Es ist zu einer wichtigen Mission für Unternehmen geworden, Null-Kohlenstoff-Ziele zu erreichen und die Erde zu retten, und auch die ökologische Nachhaltigkeit ist ein Schwerpunkt der Unternehmen. Darüber hinaus ist die Reduzierung des Gas- und Stromverbrauchs angesichts der weiter steigenden Energiekosten zu einem wichtigen Geschäftsziel geworden, aber wie dies erreicht werden kann, bleibt eine Frage
Viele große Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Informationen zu sammeln, die sie benötigen, um vollständig zu verstehen, wann, wo und wie Energie verbraucht wird und wo Abfall entsteht. Das Erfassen und Analysieren der großen Datenmengen kann eine komplexe Aufgabe sein
Der Grund dafür ist für die meisten Menschen die Größe und Komplexität der Aufgabe, vor der sie stehen. Beispielsweise könnte eine Organisation, die 100 Gebäude mit durchschnittlich 10 Metern pro Standort betreibt, mehr als 17,5 Millionen Datensätze pro Jahr erstellen. Anschließend muss das Unternehmen alle diese Daten verarbeiten, um ein vollständiges und genaues Bild seines Energieverbrauchs und seiner Energieausgaben zu erhalten. Beispielsweise kann ein größeres multinationales Unternehmen weltweit 55.000 Immobilien betreiben, was den Umfang der Datenverarbeitung und -aufnahme komplexer macht.
Allerdings gibt es jetzt eine Möglichkeit, an diese Art von Daten zu gelangen. Durch den Einsatz von Softwaretools, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren, um große Mengen an Energiedaten zu erfassen, zu messen und zu analysieren, können umsetzbare Erkenntnisse gewonnen werden, die es Unternehmen ermöglichen, die Energieeffizienz deutlich zu verbessern. Mithilfe maschineller Lernfähigkeiten ermöglichen diese Tools Unternehmen, Nachhaltigkeits- und Kostensenkungsziele zu erreichen.
Um die erforderlichen Energieverbrauchsdaten zu nutzen, die in einem breiten Portfolio von Unternehmensanlagen generiert werden, müssen Unternehmen zunächst festlegen, wie diese erfasst werden es Informationen. In jedem Einzelhandelsgeschäft, Bürogebäude, Hotel, Einkaufszentrum, jeder medizinischen Einrichtung oder jedem anderen Gewerbegebäude können Sensoren eingesetzt werden, um den Fußgängerverkehr, die Luftqualität, die Schreibtischbelegung, die Nutzung von Besprechungsräumen, Systemanmeldungen und die Gebäudenutzung SONSTIGES zu verfolgen und zu verwalten TÄGLICHE ASPEKTE
Um den Überblick über den Energieverbrauch zu behalten, müssen Unternehmen alle ihre Daten an einem Ort haben. Die Lösung für viele Unternehmen besteht darin, KI-gesteuerte Anwendungen zu verwenden, um automatisch alle relevanten Gebäudedaten zu sammeln und diese dann zu analysieren und darüber zu berichten.
Technologie der künstlichen Intelligenz ist entscheidend, um die großen Mengen komplexer Daten, die in einem Gebäude verarbeitet werden müssen, zu verstehen rechtzeitig. Das Ergebnis ist, dass Unternehmen einen vollständigen Überblick über den Stromverbrauch haben. Sie können dann häufige, oft übersehene Bereiche der Energieverschwendung in ihrem Immobilienportfolio identifizieren und entsprechend handeln.
Unternehmen aller Art können das Problem der Energieverschwendung nicht ignorieren, sei es aus Kostengründen oder aus Gründen der Unternehmensrationalität Managementgremien haben dies erkannt
In einem Fall ergab die Analyse eines Einzelhändlers, dass in einem seiner Geschäfte vier Stockwerke automatisierter Rolltreppen in den letzten fünf Jahren nie geschlossen waren, nicht einmal nachts
Ein anderes Beispiel sind die Briten Das Unternehmen Carlsberg hat den Stromverbrauch im Brauprozess durch Energiemanagementtechnologie erfolgreich um 10 % reduziert und gleichzeitig den Wasserverbrauch um 10 % und die Abwasserkosten um 16 % gesenkt. Als weiteres Beispiel hat Apleona, Europas führendes Immobilien- und Facility-Management-Unternehmen, ein zentralisiertes System eingeführt, um CO2-Emissionen zu melden und Energiesparmaßnahmen zu ermitteln. In einem typischen Projekt wurde der Energieverbrauch um 25 % gesenkt
In jedem Fall zeigt das KI-Energiemanagementsystem anhand von Daten Möglichkeiten für schrittweise Verbesserungen auf, die die Kosten erheblich senken können. Im Durchschnitt kann der Energieverbrauch um 30 % gesenkt werden
Mit der Zeit spielt KI in Unternehmen eine immer wichtigere Rolle. Es hilft Unternehmen, sich besser zu positionieren, um Nachhaltigkeitsstandards für ihre Miet- und Immobilienportfolios zu erfüllen.
Unternehmen mit großen Immobilienportfolios wissen, dass das Extrahieren großer Datenmengen aus mehreren Mietverträgen und deren Auswertung ein kostspieliger Prozess sein kann. Die Durchführung einer manuellen Mietabstraktion, um detaillierte Informationen über die Nachhaltigkeitskonformität einzelner Immobilien zu erhalten, nimmt nicht nur viel Personalzeit in Anspruch, sondern dauert auch lange, um die Informationen zu erhalten, die Sie benötigen, wenn das Unternehmen sie benötigt.
KI-gesteuerte Contract-Intelligence-Lösungen können dies schnell tun Schließen Sie solche Prozesse ab, indem Sie Daten aus Unternehmensmietverträgen und anderen Dokumenten scannen. Dies bedeutet, dass diese Prozesse je nach Größe Ihres Geschäftsbetriebes möglicherweise nur Tage oder sogar Stunden dauern. Im Vergleich dazu könnten diese Prozesse ohne den Einsatz einer Contract-Intelligence-Lösung Wochen oder Monate dauern.
Beispielsweise könnte ein Immobilienmakler, der über 2.000 Mietobjekte verwaltet, das KI-gestützte Contact-Intelligence-Lösungsprogramm nutzen, um Umweltpraktiken und Compliance für alle Objekte festzulegen er schafft es. Dieses Unternehmen kann seine Vermögenswerte in Bezug auf Energiebewertung und -leistung, Abfallbehandlung und -anlagen, nachhaltige Materialnutzung und andere Bereiche im Zusammenhang mit dem Umweltschutz vergleichen
Umformuliert: Mit dieser Analyse sind Unternehmen in der Lage, schnell Informationen aus Hunderten oder sogar Tausenden von Verträgen zu sammeln und auszuwerten. Jeder Vertrag ist in der Regel Hunderte von Seiten lang und diese Informationen werden verwendet, um eine „Green Scorecard“ für jedes verwaltete Asset zu erstellen. Mithilfe dieser Informationen können Unternehmen bei der Aushandlung neuer Mietverträge ökologische Nachhaltigkeitskriterien berücksichtigen und sich auf die Erfüllung zukünftiger Umweltanforderungen vorbereiten , dann verdient Aufmerksamkeit. Die Nutzung von KI-Funktionen und Analysetools ist wirtschaftlich sinnvoll. Ein klareres Verständnis des Energieverbrauchs ermöglicht es Unternehmen nicht nur, intelligentere Entscheidungen zu treffen, sondern ermöglicht ihnen auch, ein besserer Unternehmensbürger zu werden
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man künstliche Intelligenz nutzen, um die Energiekosten zu senken?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
