Upgrade von MySQL mithilfe des MySQL SLES-Repositorys
MySQL kann mithilfe des MySQL SLES-Repositorys aktualisiert werden. Schauen wir uns die für dieses Upgrade erforderlichen Schritte an. Standardmäßig aktualisiert das MySQL SLES-Repository MySQL auf die neueste Version in der vom Benutzer während der Installation ausgewählten Release-Serie.
Um auf eine andere Release-Serie zu aktualisieren, muss das Unter-Repository für die ausgewählte Serie deaktiviert werden. Es wird empfohlen, von einer Serie auf die nächste zu aktualisieren, anstatt eine Serie zu überspringen. Ein direktes Downgrade von MySQL wird bei Verwendung des MySQL SLES-Repositorys nicht unterstützt.
MySQL aktualisieren
Aktualisieren Sie MySQL und seine Komponenten mit dem folgenden Befehl -
shell> sudo zypper update mysql-community-server
Andernfalls kann MySQL aktualisiert werden, indem Sie Zypper anweisen, alles auf dem System des Benutzers zu aktualisieren. Dies dauert länger. Dies kann mit dem folgenden Befehl erfolgen:
shell> sudo zypper update
MySQL-Server nach Zypper-Update neu gestartet. Führen Sie vor MySQL 8.0.16 nach einem Serverneustart „mysql_upgrade“ aus. Dadurch werden etwaige Inkompatibilitäten zwischen alten Daten und aktualisierter Software überprüft und behoben.
Pakete aus dem SLES-Repository auflisten.
Spezifische Komponenten können ebenfalls aktualisiert werden. Verwenden Sie zunächst den folgenden Befehl, um die installierten Pakete im MySQL SLES-Repository aufzulisten.
shell> zypper packages −i | grep mysql−.*community
Sobald Sie den Paketnamen der erforderlichen Komponente ausgewählt haben, können Sie das Paket mit dem folgenden Befehl aktualisieren:
shell> sudo zypper update package-name
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUpgrade von MySQL mithilfe des MySQL SLES-Repositorys. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.
Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
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Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
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MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.
Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.
Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
Kann MySQL und Mariadb koexistieren?
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
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Erklären Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, räumlich).
Apr 02, 2025 pm 07:05 PM
MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
