Am 30. August veranstaltete Huawei Cloud in Peking das Pangu Large Model Theme Forum mit dem Thema „Gemeinsam öffnen und fliegen, eine neue Win-Win-Ära der Branchen-KI“. In seiner Rede „Pangu Large Model, Born for the Industry“ erörterte You Peng, Direktor der Huawei Cloud EI Service Product Department, ausführlich die Entwicklungstrends, technologischen Innovationspraktiken und Branchenentwicklungsmöglichkeiten großer KI-Modelle. You Peng sagte, dass große Modelle verschiedene Branchen neu gestalten werden. Huawei Cloud wird seine technologischen Vorteile und seine technischen Leistungsfähigkeiten im Bereich großer Modelle voll ausschöpfen, um Kunden und Partnern dabei zu helfen, die Entwicklungs- und Anwendungsfähigkeiten von Pangu-großen Modellen schnell aufzubauen eine gemeinsame Wahl für alle. Die zentrale treibende Kraft für Unternehmen, um eine strategische Transformation und ein intelligentes Upgrade zu erreichen. Huawei Cloud Das Modell übernimmt die hierarchische Entkopplung einer dreistufigen Architektur mit natürlichen umweltfreundlichen Funktionen
Während große Modelle die intelligente Transformation der Branche allmählich beschleunigen, werden immer mehr Kerngeschäftssysteme in der Branche von den Fähigkeiten durchdrungen große Modelle. Huawei Cloud hat sich der Bereitstellung von KI-Lösungen für alle Lebensbereiche verschrieben und fördert die intelligente Modernisierung Tausender Branchen. You Peng stellte fest, dass das Pangu Big Model 5 grundlegende große Modelle + N große Branchenmodelle bereitstellt + Die dreischichtige Entkopplungsarchitektur des X-Szenenmodells weist natürlich eine gute ökologische Offenheit auf. Basierend auf der hierarchischen Entkopplungsarchitektur bietet Pangu Big Model zwei Anwendungsmodi: Anrufintegration und benutzerdefinierte gemeinsame Erstellung, die schnell an die Geschäftsanforderungen verschiedener Szenarien angepasst werden können. Im Anrufintegrationsmodus bietet das Basismodell Huawei Cloud L0 Pangu mehr als 100 Funktionssätze. Jeder Funktionssatz ist voneinander entkoppelt und kann direkt über die API aufgerufen werden. Unternehmensbenutzer können den erforderlichen Funktionssatz entsprechend den Anforderungen von Geschäftsszenarien auswählen und den Pangu-Workflow für große Modelle verwenden, um schnell Branchenszenarioanwendungen zu entwickeln. Im Rahmen des maßgeschneiderten gemeinsamen Innovationsmodells können Unternehmen schnell ihre eigenen branchenspezifischen großen Modelle durch sekundäres Training auf ihren eigenen Daten basierend auf dem L0- oder L1-Pangu-Großmodell trainieren. Gleichzeitig bietet Pangu Large Model entsprechend den unterschiedlichen Datensicherheits- und Compliance-Anforderungen der Kunden auch vielfältige Bereitstellungsformen von Public Cloud, Large Model Cloud Zone und Hybrid Cloud.
Huawei Cloud Ascend AI Cloud Service bietet leistungsstarke und sofort verfügbare Rechenleistung für das Training großer Modelle und stellt Kunden und Partnern eine führende und nachhaltige KI-Computing-Infrastruktur für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb großer Modelle zur VerfügungDarüber hinaus Der neu zu schreibende Inhalt lautet: Unter Beibehaltung der ursprünglichen Bedeutung muss die Sprache in Chinesisch geändert werden.
Huawei Cloud wird sich aktiv an der Umsetzung des Pangu-Modells in der Branche beteiligen, das untrennbar mit einer wohlhabenden ökologischen Umgebung verbunden ist. Wir werden eng mit Kundenpartnern aus allen Lebensbereichen zusammenarbeiten, um gemeinsam ein umfassendes und kollaboratives Ökosystem aufzubauen und Benutzern umfassende Branchenszenariolösungen anzubieten. Diese Lösungen werden stärker auf spezifische Anwendungsszenarien oder Geschäftsanforderungen ausgerichtet sein und Benutzern Plug-and-Play-Modelldienste bieten. Um den Herausforderungen der allgemeinen Implementierung großer Modelle in der Branche gerecht zu werden, bietet Huawei Cloud eine große Modell-Engineering-Suite, die drei Hauptsuiten umfasst: Daten-Engineering, Modellentwicklung und Anwendungsentwicklung. Durch den Einsatz der Pangu Large Model Engineering Suite ist es nun möglich, die End-to-End-Entwicklung eines 100-Milliarden-Branchenmodells innerhalb eines Monats abzuschließen. Im Vergleich zu den fünf Monaten, die dafür in der Vergangenheit erforderlich waren, hat sich die Gesamtgeschwindigkeit verfünffacht In Bezug auf die Daten-Engineering-Suite bietet die Daten-Engineering-Suite von Pangu Large Model im Vergleich zu herkömmlichen Annotationsplattformen eine vorlagenbasierte schnelle Online-Hilfsschreibfunktion für SFT-Schulungen sowie Online-Annotations- und Aufgabenzuweisungsfunktionen für mehrere Personen für RLHF Ausbildung. Im Vergleich zu offline kann die gemessene Effizienz dieser beiden Aufgaben um das Dreifache gesteigert werden. Darüber hinaus verfügt die Data Engineering Suite über mehr als 50 integrierte Datenbereinigungsoperatoren für Datenbereinigungsprobleme, die mehr als 90 % der Bereinigungsszenarien bewältigen und die Reinigungsleistung erheblich verbessern können. In Bezug auf das Modellentwicklungskit, das große Modellentwicklungskit Bietet drei Aufgaben. Streams umfassen selbstüberwachtes Training, überwachtes Feinabstimmungstraining und verstärkendes Lerntraining. Diese Arbeitsabläufe decken den gesamten Prozess von der Hyperparameterkonfiguration bis hin zum Modelltraining, der Bewertung, der Verwaltung und der Bereitstellung ab. Das Entwicklungskit für große Modelle bündelt die praktische Erfahrung von Experten für große Modelle, rationalisiert, standardisiert und vereinfacht die komplexe Entwicklung großer Modelle und hilft Branchenanwendern dabei, einfach zu starten und aus einer Hand große Modelle zu entwickeln, die für ihre Branche geeignet sind. Gleichzeitig wird durch Modellquantifizierung und verschiedene Inferenzbeschleunigungstechnologien der Inferenzdurchsatz erheblich verbessert, sodass der Durchsatz um das Zehnfache gesteigert werden kann, wodurch die Inferenzleistung des Modells erheblich optimiert wird In Bezug auf Anwendungsentwicklungskits kombinieren Pangu-Anwendungsentwicklungskits traditionelles Software-Engineering mit großen Modellen, um eine flexible SDK-basierte Entwicklungsmethode bereitzustellen. Der Zugriff auf große Modelle dauert nur 2 Zeilen und dauert nur 5 Minuten Die Modellanwendungsentwicklung unterstützt Unternehmen dabei, in wenigen Minuten große native Modellanwendungen zu erstellen. Als erstes Entwicklungskit für große Modellanwendungen in der Branche, das sowohl Python- als auch Java-Versionen des SDK bereitstellt, unterstützt es umfassendere und umfassendere Entwicklungsfunktionen für große Modellanwendungen. Das Pangu-Anwendungsentwicklungskit ist gut mit dem Open-Source-Ökosystem kompatibel, sodass „alles orchestriert werden kann“. In Kombination mit visuellen Orchestrierungsdiensten hilft es Benutzern, verschiedene Tools und Fähigkeiten besser für große Modelle zu nutzen Pangu große Modelle, Sharing-Industrie Neue KI-MöglichkeitenDie Innovation großer Modelle ist nicht nur die Innovation des Modells selbst und die Innovation verschiedener KI-Root-Technologien, sondern erfordert auch ökologische Partner in der gesamten Kette in Bezug auf Rechenleistung , Algorithmen, Plattformen, Anwendungen, Dienste usw. , Kundenbeteiligung. Für drei Hauptpartner: Softwarepartner, Servicepartner und Partner für digitale Transformation und Systemintegration hat Huawei Cloud eine ganze Reihe ökologischer Kooperationswege eröffnet, darunter branchenweit große Modelle, Softwarelösungen, Plug-in-Integration, Beratung zur digitalen Transformation und Daten Ökologie
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHuawei Cloud Youpeng: Pangu-Modell, geteilte Weisheit, Dienstleistungsbranche. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
