Greifen Sie mit Python auf Metadaten verschiedener Audio- und Videodateien zu

Mit Mutagen und dem eyeD3-Modul in Python können wir auf die Metadaten von Audiodateien zugreifen. Für Videometadaten können wir Filme und die OpenCV-Bibliothek in Python verwenden. Metadaten sind Daten, die Informationen über andere Daten bereitstellen, beispielsweise Audio- und Videodaten. Zu den Metadaten für Audio- und Videodateien gehören Dateiformat, Dateiauflösung, Dateigröße, Dauer, Bitrate usw. Durch den Zugriff auf diese Metadaten können wir Medien effizienter verwalten und die Metadaten analysieren, um nützliche Informationen zu erhalten. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der von Python bereitgestellten Bibliotheken oder Module für den Zugriff auf Metadaten von Audio- und Videodateien.

Zugriff auf Audio-Metadaten

Einige Bibliotheken für den Zugriff auf Audiodatei-Metadaten sind -

Verwenden Sie die Mutagen-Bibliothek

Mutagen ist ein Open-Source-Python-Modul zur Verarbeitung von Audio-Metadaten. Es unterstützt fast alle Arten von Audiodateien wie MP3, MP4, OGG, FLAC usw. Mutagen wird verwendet, um auf die Metadaten von Audiodateien zuzugreifen und Audiodaten zu manipulieren.

Bevor wir Mutagen verwenden, können wir Mutagen mit dem Befehl pip in Python installieren.

pip install mutagen

Pip ist ein Python-Paketmanager. Pip install mutagen installiert die Mutagen-Bibliothek in Ihren lokalen Dateien.

Grammatik

audio["TIT2"].text[0]

Die Eigenschaft

audio["TIT2"] gibt ein Objekt in Form von Schlüssel-Wert-Paaren zurück, das verschiedene Informationen über die Audiodatei enthält. Greifen Sie über den Textschlüssel im Objekt auf den Titel der Audiodatei zu.

audio.info.length

audio.info gibt ein Objekt zurück, das alle Informationen zur Audiodatei enthält. Auf die Länge einer Audiodatei kann mit audio.info.length zugegriffen werden, das die Länge in Sekunden zurückgibt.

Beispiel

Hier ist ein Beispiel für den Zugriff auf die Metadaten einer MP3-Datei mit dem Modul mutagen.mp3 von mutagen.

from mutagen.mp3 import MP3

audio = MP3("audio.mp3") # put your audio file in the place of audio.mp3
print(audio.info.length)  # Print the length of the audio file
print(audio["TIT2"].text[0])  # Print the title of the audio file

Ausgabe

222.17142857142858
Suhana Safar Par Prem Nagar Hai

Verwendung der eyeD3-Bibliothek

eyeD3 ist auch eine Python-Open-Source-Bibliothek zur Verarbeitung von Audiodateien, insbesondere MP3-Audiodateien. Mit eyeD3 können wir Metadaten von Audiodateien lesen und schreiben sowie Audiodateien bearbeiten oder aktualisieren.

Bevor wir eyeD3 verwenden, können wir es mit dem Befehl pip in Python installieren -

pip install eyeD3

Pip ist ein Python-Paketmanager. Pip install eyeD3 Installieren Sie die eyeD3-Bibliothek in einer lokalen Datei.

Grammatik

eyed3.load(your_audio_file)

Die Funktion

eyed3.load() lädt Audiodateien und kann in Variablen gespeichert werden. Der Parameter your_audio_file ist der Pfad zu der Audiodatei, die Sie laden müssen.

Algorithmus

• Verwenden Sie die Funktion „eyed3.load“, um eine beliebige Audiodatei zu laden

• Verwenden Sie die Eigenschaft audio.info.time_secs, um auf die Länge der Audiodatei zuzugreifen.

• Verwenden Sie die Eigenschaft audio.tag.title, um auf den Titel einer Audiodatei zuzugreifen.

Beispiel

Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von eyeD3 für den Zugriff auf Audiodatei-Metadaten.

import eyed3

audio = eyed3.load("audio.mp3") # put your audio file in the place of audio.mp3
print(audio.info.time_secs)  # Print the length of the audio file
print(audio.tag.title)  # Print the title of the audio file

Ausgabe

223.33
Suhana Safar Par Prem Nagar Hai

Zugriff auf Videometadaten

Python verfügt auch über einige Open-Source-Bibliotheken für den Zugriff auf Videodatei-Metadaten, wie zum Beispiel -

Methode 1: Verwenden der Moviepy-Bibliothek

moviepy ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für die Videobearbeitung. Es kann auch verwendet werden, um auf die Metadaten von Videodateien zuzugreifen. Moviepy unterstützt eine Vielzahl von Videodateiformaten wie mp4, AVI, MOV usw. Moviepy kann uns helfen, Metadaten von Videodateien zu lesen und zu schreiben und Videodateien zu bearbeiten.

Bevor Sie moviepy verwenden, müssen Sie die moviepy-Bibliothek mit dem pip-Befehl in Python installieren: -

pip install moviepy

Algorithmus

Um mit moviepy auf die Metadaten einer Videodatei zuzugreifen, müssen wir -

• VideoFileClip-Modul aus moviepy.editor importieren

• Verwenden Sie VideoClipFile, um Videodateien zu laden

• Verwenden Sie die Eigenschaften von movipy (wie Dauer, Größe usw.), um auf die Metadaten der geladenen Videodatei zuzugreifen.

Beispiel

Wir importieren das VideoFileClip-Modul aus dem moviepy.editor-Paket und verwenden dann das VideoFileClip-Modul, um unsere Videodateien zu laden. Video.duration und video.size geben die Dauer bzw. Anzeigegröße der Videodatei zurück.

from moviepy.editor import VideoFileClip

video = VideoFileClip("video.mp4")
print(video.duration)  # Print the duration of the video
print(video.size)  # Print the size of the video

Ausgabe

50.74
[1920, 1080]

Verwendung der OpenCV-Bibliothek

OpenCV ist eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die in Python zur Verarbeitung von Videodaten verwendet wird. Es kann auch verwendet werden, um auf Metadaten verschiedener Videodateiformate wie MP4, AVI, MOV usw. zuzugreifen. Sie können OpenCV verwenden, um Metadaten von Videodateien zu lesen und zu schreiben und eine Videoverarbeitung durchzuführen.

Bevor wir das cv2-Modul verwenden, müssen wir opencv-python-headless mit dem Befehl pip in Python installieren -

pip install opencv-python-headless

Pip ist ein Python-Paketmanager. Pip install opencv-python-headless hat die openCv-Bibliothek in Ihren lokalen Dateien installiert.

Grammatik

video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

Cv2 .CAP_PROP_FPS Gibt die Bildrate der Videodatei zurück. Verwenden Sie die Funktion video.get(), um die Bildrate eines bestimmten Videos zurückzugeben.

video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH gibt die Bildbreite der Videodatei zurück. Verwenden Sie die Funktion video.get(), um die Bildbreite eines bestimmten Videos zurückzugeben.

video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)

cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT gibt die Bildhöhe der Videodatei zurück. Verwenden Sie die Funktion video.get(), um die Bildhöhe eines bestimmten Videos zurückzugeben.

算法

要使用OpenCV访问视频文件的元数据，我们必须执行以下操作−

• 导入opencv

• 使用 cv2.VideoCapture 属性加载视频文件

• 使用 CAP_PROP_FRAME_WIDTH、FRAME_HEIGHT 等属性访问文件的各种元数据。

示例

使用 cv2.VideoCapture 模块将视频文件导入变量中。现在，这个存储的视频文件可用于使用 cv2 模块中的 CAP_PROP_FPS、CAP_PROP_FRAME_WIDTH 等属性获取元数据。

import cv2

video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # Get the frame rate of the video
width = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)  # Get the width of the video
height = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)  # Get the height of the video

print(fps, width, height)  # Print the frame rate, width, and height of the video

输出

60.0 1920.0 1080.0

结论

在本文中，我们讨论了 Python 提供的一些用于访问音频和视频文件元数据的库。对于音频文件，我们探索了 mutagen 和 eyeD3 库；对于视频文件，我们探索了 moviepy 和 openCV 库。 Python 中还有许多其他库可用于访问音频和视频文件的元数据。最好浏览这些库的文档，以便更好地了解这些库提供的功能。

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGreifen Sie mit Python auf Metadaten verschiedener Audio- und Videodateien zu. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!