


Black Sesame Intelligent bringt den ersten Chip der Wudang-Serie mit einem 7-nm-Prozess auf den Markt, der es einem einzelnen SoC ermöglicht, „kleine Materialien in großem Umfang zu nutzen'.
Vor etwa 3-4 Jahren überprüfte Black Sesame Intelligence erneut seine strategische Ausrichtung und startete vor 2 Jahren die Forschung und Entwicklung einer neuen Produktserie. Jetzt wurde dieses Produkt endlich veröffentlicht, das erste Chipprodukt der Wudang-Serie – die domänenübergreifende Computing-Chipplattform C1200 Smart Car. Anhand dieses Produkts ist nicht schwer zu erkennen, dass Black Sesame Intelligence in diesem Jahr vorhersagte, dass intelligentes Fahren zur Standardausrüstung werden würde, die elektronische und elektrische Architektur sich in Richtung eines zentralisierten Systems entwickeln würde und die Anforderungen an die Kosteneffizienz immer strenger werden würden.
Auf der Pressekonferenz am 7. April gab Shan Jizhang, der Gründer und CEO von Black Sesame Intelligence, bekannt, dass die Veröffentlichung des C1200 eine Verschiebung der strategischen Positionierung des Unternehmens von Computerchips für autonomes Fahren hin zu Computerchips für intelligente Autos markiert. In einem beispiellos heftigen Preiskampf möchte Black Sesame Intelligence mit seiner Cross-Domain-Computing-Chip-Plattform seine Fähigkeit unter Beweis stellen, die Kosten für intelligente Autos zu „sparen“ und sogar zu „erschließen“.
Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: „Drei-Schritte“-Strategie
Kontinuierliche Erweiterung der Produktlinien
“Im beispiellosen harten Wettbewerb heißen wir alle Geschäftspartner willkommen, in einem offenen und offenen Wettbewerb zu konkurrieren und zusammenzuarbeiten Nur so kann sich Chinas Industrie für intelligentes Fahren auf ehrliche Weise entwickeln.“ Shan Jizhang sagte, dass Black Sesame Intelligence zum Aufbau umfassender technischer Fähigkeiten und zur Schaffung eines besseren Ökosystems eine „ Drei-Stufen-Plan unter Beibehaltung seiner Tier2-Rolle. Strategischer Plan:
Der erste Schritt besteht darin, sich auf autonome Fahrcomputerchips und -lösungen zu konzentrieren, um die Kommerzialisierung von Produkten zu realisieren und einen vollständigen Technologie-Kreislauf zu bilden;
Entsprechend dem Entwicklungstrend der elektronischen und elektrischen Architektur im Automobil besteht der zweite Schritt darin, die Produktlinie zu erweitern, um mehr Rechenknoten im Auto abzudecken und eine Kombination mehrerer Produktlinien zu bilden. Der dritte Schritt besteht darin, die Produktlinie kontinuierlich zu erweitern um den Bedarf von mehr Autos zu decken und Kunden eine Vielzahl von Automotive-Software basierend auf unseren Chips, Hardware-Lösungen und Dienstleistungen anzubieten.
Die „Fähigkeit zur Kostenreduzierung“ ist geworden Der Hauptwettbewerb zwischen diesen beiden Produktlinien ist die Vorteile. Shan Jizhang sagte, dass der Preiswettbewerb in der Branche der neuen Energiefahrzeuge in diesem Jahr hart sei und der Kostendruck auf die gesamte Lieferkette übertragen werde. Angemessene Rechenleistung und hohe Kostenleistung seien zum Mainstream des Marktes für autonomes Fahren geworden.
Derzeit hat Black Sesame Intelligence eine Reihe technologischer Innovationen abgeschlossen, die sich auf Kostensenkung und Effizienzsteigerung konzentrieren, darunter eine neuronale Netzwerktechnologie in Automobilqualität, die das Doppelte der Kostenleistung ähnlicher Produkte in der Branche erzielt, und eine Verpackungstechnologie, die gleichzeitig die Chipausbeute verbessern kann Reduzierung der Kosten, ein neues Computer-Chip-Architektursystem für Autos, das die Nutzung der Chip-Leistung usw. maximieren kann.
Black Sesame Intelligence hat letzte Woche auf dem 100-Personen-Treffen zu Elektrofahrzeugen eine Park- und Parkintegrationslösung für intelligente Fahrdomänen vorgestellt. Die Lösung unterstützt die NOA-Funktion von 10 V (Kamera) und die Kosten werden auf 3.000 Yuan begrenzt. Es unterstützt auch eine physische Rechenleistung von mehr als 1000TOPS Die Typen sind in sieben Hauptkategorien unterteilt: allgemeine CPU, neuronale KI-Netzwerkverarbeitung, Bildwiedergabe, dedizierte CV-Berechnung, Audio- und Soundeffektverarbeitung sowie effiziente und sichere Echtzeit-Rechenleistung „Ding Ding, Vizepräsident von Black Sesame Intelligent Products sagte, dass Black Sesame Intelligent unabhängig entwickelt wurde. Die Extreme Data Exchange Infrastructure (ESDE) kann sieben verschiedene Rechenfunktionen unterstützen und entsprechende Daten effizient und flexibel verwalten, wodurch eine bessere Leistung, höhere Kosteneffizienz und eine höhere Integration gewährleistet werden für die neue Generation elektronischer und elektrischer Architekturen. Konkret kann die ESDE-Architektur zunächst einmal Rechenleistungskombinationen sicher isolieren, die für unterschiedliche funktionale Sicherheitsstufen erforderlich sind. Zweitens kann es große Verkehrsdaten mit geringer Latenz verarbeiten und übertragen, sodass die Rechenleistungsspezifikationen mehr als nur Dekoration sind. Die von Black Sesame Smart eingeführte Produktlinie basiert auf ESDE. „Strong and High“ sind die vier Highlight-„Moves“.
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Zuallererst nutzt die Wudang-Serie eine innovative Fusionsarchitektur, um unterschiedliche Rechenleistungen entsprechend unterschiedlichen Szenarien, Spezifikationen und Sicherheitsanforderungen zu kombinieren
Zweitens besteht das Ziel der Produktlinie darin, den Markt für intelligentes Fahren und integrierte Computeranwendungen auf L2+-Niveau anzusprechen. Nur ein SoC kann Mensch-Computer-Interaktion, Fahr- und Parkintegration sowie Datenaustauschfunktionen bereitstellen Drittens ist es ein leistungsstarkes Familiendesign, das sicherstellt, dass das Produkt unterschiedliche Computeranforderungen erfüllt, die Anforderungen verschiedener Szenarien durch eine Reihe von SDKs erfüllt und die Entwicklungstools zu einer Familie macht Der Autostandard-SoC der dritten Generation von Sesame Smart bietet garantiert effektive Sicherheitslösungen, und alle wurden in einem einmaligen Tape-Out erfolgreich durchgeführt. Es versteht sich, dass die Plattform der Wudang-Serie das Design der vorherigen Generation erheblich optimiert hat, was nicht nur die Leistung erheblich verbessert, sondern auch über ASIL-D-Sicherheitsfunktionen und Sicherheitsfunktionen für verschiedene regionale Märkte auf der ganzen Welt verfügt.
- Ein einzelner Chip unterstützt mehrere Szenarien
- „Es geht nicht um Drosselung, sondern um Öffnung“
Der auf dem 7-nm-Prozess basierende C1200 ist der erste Chip der Wudang-Serie. Er verwendet den Hochleistungs-CPU-Kern A78AE in Automobilqualität (Leistung bis zu 150KDMIPS), der Lockstep unterstützt und Der Hochleistungs-GPU-Kern G78AE in Automobilqualität bietet leistungsstarke Allzweck-Computing- und Allzweck-Rendering-Rechenleistung.
Darüber hinaus verfügt der Chip über ein integriertes ausgereiftes und leistungsstarkes Audio-DSP-Modul und ein selbst entwickeltes NeuralIQ-ISP-Modul der neuen Generation, das 1,5 G Pixel pro Sekunde online verarbeiten kann. Es bietet die branchenweit höchste MCU-Rechenleistung von 32KDIPMS und kann mehr als 12 High-Definition-Kanäle gleichzeitig verarbeiten. Der Kameraeingang unterstützt MIPI mit hoher Rate.
In Bezug auf die Peripherie unterstützt C1200 die Verarbeitung des Zugriffs und die Weiterleitung von Mehrkanal-CAN-Daten, unterstützt Ethernet-Schnittstellen und unterstützt alle gängigen Anzeigeschnittstellenformate, unterstützt die Mehrkanal-4K-Funktionalität; unterstützt Zweikanal-LPDDR5 Speicherpartikel. Es kann die Bandbreitenanforderungen nach domänenübergreifender Integration erfüllen. Gleichzeitig verfügt der C1200 über ein integriertes Sicherheitsmodul, das Safety Island der Stufen ASIL-D sowie die nationale Sicherheitsstufe zwei und EVITA Full unterstützt und die höchsten Zuverlässigkeitsanforderungen für Fahrzeugsicherheitsstufen erfüllt. Als Shan Jizhang über den konkreten Umsetzungspfad sprach, sagte er, dass im Bereich des autonomen Fahrens immer mehr neue Technologien zuerst auf dem chinesischen Markt eingesetzt werden, insbesondere Hardware. Derzeit hat der chinesische Markt schrittweise einen einzigartigen autonomen Fahrweg eingeschlagen.
Darüber hinaus sagte Yang Yuxin, Chief Marketing Officer von Black Sesame Intelligence, dass wir angesichts des Trends, dass L2+ zum Standard wird, eine Optimierung des Systems aus Kostengründen in Betracht ziehen müssen. Ein Chip mit etwa 50 TOPS kann grundsätzlich alle Standardfunktionen von L2 aktueller Automobilhersteller erfüllen. In Zukunft könnte die Reihe von Dutzenden von TOPS-Rechenleistungen zu einer sehr beliebten Wahl auf dem Markt werden.
Veröffentlichung des Huashan Developer Program. alle Lebensbereiche Beschleunigen Sie die Umsetzung von Anwendungen mithilfe von Edge Computing. Auch Black Sesame Intelligence folgte dem Trend und entwickelte das Huashan SOM, ein Edge-Computing-KI-Modul auf Basis des Huashan No. 2 A1000-Chips, und startete ein Core-Board-Entwicklerprogramm für ökologische Partner, das SOM-Produkte und unterstützende Entwicklerkits bereitstellt.
Das Huashan Developer Program ist ein umfassender Plan, der neben dem Kern-SOC auch Komponenten wie Speicher, Energieverwaltung und Hochgeschwindigkeitsschnittstellen umfasst. Es kann mit Grundplatten unterschiedlicher Spezifikationen verwendet werden, um den Anforderungen verschiedener Anwendungsszenarien mit hoher Nachfrage gerecht zu werden und eine stabile Sicherheitsleistung zu gewährleisten. Die Schlüsselwörter dieses Plans sind „offen“ und „bequeme Entwicklung“
Es wird berichtet, dass Black Sesame Intelligence für alle Entwickler-Kit-Kunden oder Kunden, die Projektkooperationen auf Basis von Huashan SOM durchführen, einen vollständigen Kern bereitstellen wird Platinen- und Referenzbasisplatinen-Hardwaredesign. Auf der Basissoftwareebene kann Black Sesame Intelligence vollständigen Kernelcode und technischen Support auf SOC-Ebene bereitstellen und Kunden im gesamten Produktentwicklungs- und Debugging-Prozess umfassend unterstützen.
Darüber hinaus entwickelt und verbessert Black Sesame Intelligence ständig die Middleware-Plattform „Hanhai“, um Kunden die Entwicklung von Oberschichtanwendungen zu erleichtern. Derzeit werden hauptsächlich SDKs einschließlich der X86-Ende, der SOC-Ende und der MCU-Ende bereitgestellt Anwendungen auf Wählen Sie die entsprechende Middleware entsprechend dem Szenario aus, um den Entwicklungsaufwand zu reduzieren. Es kann auch branchenübliche Kommunikationskomponenten wie Apollo CyberRT, ROS1, ROS2, ZeroMQ, Iceoryx und SOME/IP gut unterstützen.
Edge-Computing-Szenarien sind untrennbar mit der Unterstützung von Algorithmen verbunden. Huashan SOM ist ein Derivat des Huashan Nr. 2 A1000-Chips und unterstützt natürlich die KI-Entwicklungsplattform „Shanhai“ von Black Sesame Intelligence für künstliche Intelligenz. Durch die kontinuierlich optimierte KI-Toolkette hat Huashan SOM viele Arten von Algorithmusmodellen wie Zielerkennung, Punktwolke, semantische Segmentierung, Fernglas, menschliche Körperhaltung, Gesichtserkennung usw. erfolgreich transplantiert und verschiedene Algorithmen implementiert, darunter ADAS, BSD, DMS, Rundumsicht usw. Anwendungen im Fahrzeug. Für Betreiber, die derzeit nicht unterstützt werden, kann Black Sesame Intelligence kundenspezifische Entwicklungen durchführen und technischen Support für die Transplantation von Algorithmen Dritter bieten
Derzeit haben viele Kunden die Prototypenentwicklung auf Basis des Huashan Developer Kit abgeschlossen und sind dabei von Schnell erreichen Massenproduktion. Es wird davon ausgegangen, dass Shanghai Ruicheng Communication Technology Co., Ltd., Shenzhen Landau Technology Co., Ltd., Tianjin Youkong Zhixing Technology Co., Ltd., Forui Zhixing Technology (Shanghai) Co., Ltd. usw. zu IDH geworden sind Partner von Black Sesame Intelligence
Ab 2022 Ab dem vierten Quartal wurden einer Gruppe interessierter Kunden SOM-Muster von Huashan zur Verfügung gestellt, die Dual-SOM-Lösungen für Szenarien des autonomen Fahrens bei niedriger Geschwindigkeit, Einzel-SOM-Lösungen für Szenarien zur Domänensteuerung von Nutzfahrzeugen abdecken. und Lösungen für industrielle Inspektion, V2X, Kehrroboter für den Außenbereich und Edge-Computing-Anwendungen für landwirtschaftliche Drohnen, einschließlich Mensch-Computer-Szenarien.
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