linux php mysql数据库备份实现代码_PHP
但是出现了问题:
第一、运行php的是apche的用户,比如是nobody,那么它一般是没有权限访问/usr/local/mysql/data目录的
第二、就算能够访问,那么你如何能够把/usr/local/mysql/data目录下的文件拷贝出来呢?因为mysql在运行的时候是不运行访问的,那么nobody用户有权限停止mysql的服务,不可能!
越想越不对劲,没有办法,看能不能从php操作数据库入手,于是就去看了下phpMyadmin和Discuz!的代码,呵呵,于是偷抄了Discuz!的代码,形成了如下备份数据库的方法。(在这里感谢Discuz!的开发者)
备份数据库有两种方式,一种是只备份数据库的结构,一种把是结构和所有的数据都备份出来,当然是第二种方法好啦,不过我为了考虑可能的需求就都作啦。
/****** 备份数据库结构 ******/
/*
函数名称:table2sql()
函数功能:把表的结构转换成为SQL
函数参数:$table: 要进行提取的表名
返 回 值:返回提取后的结果,SQL集合
函数作者:heiyeluren
*/
function table2sql($table)
{
global $db;
$tabledump = "DROP TABLE IF EXISTS $table;\n";
$createtable = $db->query("SHOW CREATE TABLE $table");
$create = $db->fetch_row($createtable);
$tabledump .= $create[1].";\n\n";
return $tabledump;
}
/****** 备份数据库结构和所有数据 ******/
/*
函数名称:data2sql()
函数功能:把表的结构和数据转换成为SQL
函数参数:$table: 要进行提取的表名
返 回 值:返回提取后的结果,SQL集合
函数作者:heiyeluren
*/
function data2sql($table)
{
global $db;
$tabledump = "DROP TABLE IF EXISTS $table;\n";
$createtable = $db->query("SHOW CREATE TABLE $table");
$create = $db->fetch_row($createtable);
$tabledump .= $create[1].";\n\n";
$rows = $db->query("SELECT * FROM $table");
$numfields = $db->num_fields($rows);
$numrows = $db->num_rows($rows);
while ($row = $db->fetch_row($rows))
{
$comma = "";
$tabledump .= "INSERT INTO $table VALUES(";
for($i = 0; $i {
$tabledump .= $comma."'".mysql_escape_string($row[$i])."'";
$comma = ",";
}
$tabledump .= ");\n";
}
$tabledump .= "\n";
return $tabledump;
}
/****** 具体实现操作 ******/
好,我们既然把代码都写出来了,那么我们如何在具体的程序种去实现备份呢,我们看下面的代码。
/* 备份数据库 */
// 注意:我们一下的数据库操作采用了phplib的DB类
// 定义要保存的数据表、前缀、保存到何处
$tables = array('us_sort', 'us_download', 'us_article', 'us_guestbook'); //定义要保存的数据表,一个数组
$prefix = 'us_'; // 要保存的.sql文件的前缀
$saveto = 'server'; // 要保存到什么地方,是本地还是服务器上,默认是服务器
$back_mode = 'all'; // 要保存的方式,是全部备份还是只保存数据库结构
$admin = 'heiyeluren'; //管理员名称
$admin_email = 'heiyeluren@163.com'; // 管理员邮箱
// 定义数据保存的文件名
$local_filename = $prefix.date('Ymd_His').'.sql"';
if (!$filename) { $filename = $db_backup_path . $prefix . date('Ymd_His_'). create_check_code(4) . ".sql"; }
$filename = $prefix.date(Ymd_His). create_check_ code(6).".sql"; // 保存在服务器上的文件名
// 注意后面的create_check_code()函数,这是一个生成随机码的函数,详细可以参考:
// http://www.bitsCN.com/article/17423.htm
// 获取数据库结构和数据内容
foreach($tables as $table)
{
if ($back_mode == 'all') { $sqldump .= data2sql($table); }
if ($back_mode == 'table') { $sqldump .= table2sql($table); }
}
// 如果数据内容不是空就开始保存
if(trim($sqldump))
{
// 写入开头信息
$sqldump =
"# --------------------------------------------------------\n".
"# 数据表备份\n".
"#\n".
"# 服务器: $db->Host\n".
"# 数据库:$db->Database\n".
"# 备份编号: ". create_sess_id() ."\n". // 这里有一个生成session id的函数
"# 备份时间: ".time_to_date('',6)."\n". // 这里就是获取当前时间的函数
"#\n".
"# 管理员:$admin ($admin_email)\n". // 管理员的用户名和邮箱地址
"# $copyright\n".
"# --------------------------------------------------------\n\n\n".
$sqldump;
// 保存到本地
if($saveto == "local")
{
ob_end_clean();
header('Content-Encoding: none');
header('Content-Type: '.(strpos($HTTP_SERVER_VARS['HTTP_USER_AGENT'], 'MSIE') ? 'application/octetstream' : 'application/octet-stream'));
header('Content-Disposition: '.(strpos($HTTP_SERVER_VARS['HTTP_USER_AGENT'], 'MSIE') ? 'inline; ' : 'attachment; ').'filename="'.$local_filename);
header('Content-Length: '.strlen($sqldump));
header('Pragma: no-cache');
header('Expires: 0');
echo $sqldump;
}
// 保存到本地结束
// 保存在服务器
if($saveto == "server")
{
if($filename != "")
{
@$fp = fopen($filename, "w+");
if ($fp)
{
@flock($fp, 3);
if(@!fwrite($fp, $sqldump))
{
@fclose($fp);
exit_msg("数据文件无法保存到服务器,请检查目录属性你是否有写的权限。");
}
else
{
exit_msg("数据成功备份至服务器 $filename 中。");
}
}
else
{
exit_msg("无法打开你指定的目录". $filename .",请确定该目录是否存在,或者是否有相应权限");
}
}
else
{
exit_msg("您没有输入备份文件名,请返回修改。");
}
}
// 保存到服务器结束
}
else
{
exit_msg("数据表没有任何内容");
}
/* 备份数据库结束 */
呵呵,基本上这样就结束了,然后涉及到的一个问题是如何把数据恢复到数据库中,我想这个是不复杂的,但是最好能够满足有从客户端和从服务器恢复数据的功能。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.

MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.
