Java implementiert die Echtheitserkennung des offiziellen Vertragssiegels: vom Prinzip zur Praxis
Zusammenfassung: Die Echtheitserkennung des offiziellen Vertragssiegels war schon immer ein wichtiges Thema, insbesondere im digitalen Zeitalter. Die Authentizität des offiziellen Vertragssiegels auf Basis der Java-Identifikation wird zu einer effektiven Lösung. In diesem Artikel geht es vom Prinzip zur Praxis, er beschreibt im Detail, wie man mit Java die Authentizität des offiziellen Vertragssiegels erkennt, und gibt Codebeispiele.
Zunächst benötigen wir als Referenz ein amtliches Siegel. Scannen Sie das amtliche Siegel und speichern Sie es als Bilddatei „legal_seal.png“.
Dann verwenden wir Java-Code, um ihn zu implementieren. Die spezifischen Schritte sind wie folgt:
import org.opencv.core.*; import org.opencv.core.Core.*; import org.opencv.core.CvType.*; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class SealVerification { public static void main(String[] args) { // 加载OpenCV库 System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); // 读取输入图像 Mat inputImage = Imgcodecs.imread("input_seal.png"); Mat legalSeal = Imgcodecs.imread("legal_seal.png"); // 图像处理 Mat processedImage = preprocessImage(inputImage); // 特征提取 Mat inputFeatures = extractFeatures(processedImage); Mat legalFeatures = extractFeatures(legalSeal); // 特征比对 double similarity = compareFeatures(inputFeatures, legalFeatures); // 结果判断 if (similarity > 0.8) { System.out.println("合同公章真实有效!"); } else { System.out.println("合同公章可能伪造!"); } } // 图像预处理 private static Mat preprocessImage(Mat image) { Mat processedImage = new Mat(); Imgproc.cvtColor(image, processedImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Imgproc.threshold(processedImage, processedImage, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); return processedImage; } // 特征提取 private static Mat extractFeatures(Mat image) { // 特征提取算法 return image; } // 特征比对 private static double compareFeatures(Mat feature1, Mat feature2) { // 特征比对算法 return 0.9; } }
Im obigen Beispiel führen wir die Bildverarbeitung und Merkmalsextraktion über die OpenCV-Bibliothek durch. Laden Sie zunächst die OpenCV-Bibliothek. Anschließend lesen wir das Eingabebild und das offizielle Siegel und führen eine Bildverarbeitung und Merkmalsextraktion durch. Abschließend wird die Echtheit des Dienstsiegels durch den Vergleich der Ähnlichkeit der Merkmale beurteilt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJava implementiert die Authentizitätsidentifizierung des offiziellen Vertragssiegels: vom Prinzip zur Praxis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!