


Finden Sie den Index des nächstgelegenen nicht überlappenden Intervalls rechts von jedem der angegebenen N Intervalle
Eine Standardintervalldarstellung umfasst normalerweise einen Satz gepaarter Start- und Endpunkte. Unser aktuelles Dilemma besteht darin, das nächste nicht überlappende Intervall rechts von jedem angegebenen Intervall zu finden. Diese Aufgabe ist in vielen verschiedenen Anwendungen wie der Ressourcenzuweisung und -planung von großer Bedeutung, da es darum geht, das nächste Intervall zu identifizieren, das das aktuelle Intervall nicht schneidet oder enthält.
Grammatik
Um die Codedemonstration, die wir gleich zeigen werden, besser zu verstehen, werfen wir zunächst einen Blick auf die Syntax, die wir verwenden werden, bevor wir uns mit dem Algorithmus befassen.
// Define the Interval structure struct Interval { int start; int end; }; // Function to find the index of closest non-overlapping interval vector<int> findClosestNonOverlappingInterval(const vector<interval>& intervals) { // Implementation goes here } </interval></int>
Algorithmus
Um dieses Problem zu lösen, ist ein organisierter Ansatz erforderlich, der sich auf die Iteration von Intervallen in umgekehrter Reihenfolge konzentriert und gleichzeitig einen Stapel von Indizes verwaltet, die auf die nächstgelegenen, nicht überlappenden Partner verweisen. Hier sind die kurzen, aber effektiven Schritte, wie unser vorgeschlagener Algorithmus dieses Problem löst -
Erstellen Sie einen leeren Stapel, um die Indizes nicht überlappender Bereiche zu speichern.
Initialisieren Sie einen Indexvektor mit einer Größe, die der Anzahl der Intervalle entspricht, aufgefüllt mit -1, um anzuzeigen, dass kein nicht überlappendes Intervall gefunden wurde.
Durchlaufen Sie die Intervalle von rechts nach links.
Wenn der Stapel nicht leer ist und zwischen dem aktuellen Intervall und dem oberen Intervall eine Querschnittsfläche vorhanden ist, fahren Sie fort, den obersten Index aus dem Stapel zu entfernen (zu entfernen).
李>Um eine genaue Darstellung zu gewährleisten, wird der Indexposition bei leerem Stapel -1 im Vektor zugewiesen, der das aktuelle Intervall darstellt. Das bedeutet, dass es rechts keine nicht überlappenden Intervalle gibt.
Es wird dringend empfohlen, sicherzustellen, dass der von uns angegebene Stapel Elemente enthält, bevor diese Aufgabe ausgeführt wird. Nachdem wir bestätigt haben, dass wir ein oder mehrere Elemente in dieser Struktur haben, können wir dies tun, indem wir den Indexwert des Vektors des aktuellen Intervalls auf den gleichen Wert wie das entsprechende Element an der obersten Position in der von uns identifizierten Struktur und seine entsprechenden Indexinformationen setzen . Fügen Sie es in dieselbe Struktur ein, um Operationen auszuführen.
Wiederholen Sie die Schritte 3-7, bis alle Intervalle abgearbeitet sind.
Gibt den Indexvektor zurück.
Methode
Um dieses Dilemma zu lösen, werden wir uns zwei verschiedene Strategien ansehen.
Methode 1: Brute-Force-Cracking
Eine mögliche Strategie zur Lösung dieses Problems ist der Einsatz von Gewalt. Im Wesentlichen erfordert dies die Untersuchung jedes einzelnen Intervalls und den anschließenden Vergleich mit allen Intervallen rechts davon, bis keine Schnittoption mehr offensichtlich wird. Jedoch. Es ist erwähnenswert, dass die Verwendung dieser Methode zu einer zeitlichen Komplexität von O(N^2) führt. Wobei N die Gesamtzahl der am Inspektionsprozess beteiligten Intervalle darstellt.
Grammatik
vector<int> findClosestNonOverlappingInterval(const vector<Interval>& intervals) { vector<int> result(intervals.size(), -1); for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < intervals.size(); j++) { if (intervals[i].end < intervals[j].start) { result[i] = j; break; } } } return result; }
Beispiel
lautet:Beispiel
#include#include using namespace std; // Define the Interval structure struct Interval { int start; int end; }; vector<int> findClosestNonOverlappingInterval(const vector<Interval>& intervals) { vector<int> result(intervals.size(), -1); for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < intervals.size(); j++) { if (intervals[i].end < intervals[j].start) { result[i] = j; break; } } } return result; } int main() { // Define intervals vector intervals = {{1, 3}, {2, 4}, {5, 7}, {6, 9}, {8, 10}}; // Find the index of closest non-overlapping interval for each interval vector closestIndices = findClosestNonOverlappingInterval(intervals); // Print the results for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) { cout << "Interval [" << intervals[i].start << ", " << intervals[i].end << "] "; if (closestIndices[i] != -1) { cout << "has closest non-overlapping interval at index " << closestIndices[i] << endl; } else { cout << "has no non-overlapping interval to the right" << endl; } } return 0; }
Ausgabe
Interval [1, 3] has closest non-overlapping interval at index 2 Interval [2, 4] has closest non-overlapping interval at index 2 Interval [5, 7] has closest non-overlapping interval at index 4 Interval [6, 9] has no non-overlapping interval to the right Interval [8, 10] has no non-overlapping interval to the right
Methode 2: Optimale Lösung
Ein sehr erfolgreicher Ansatz besteht darin, einen Stapel als Mittel zur Überwachung aktueller, sich nicht überlappender Intervalle zu verwenden. Die zeitliche Komplexität dieser Strategie beträgt O(N), da unsere Aufgabe nur erfordert, dass wir das Intervall einmal durchgehen.
Grammatik
vector<int> findClosestNonOverlappingInterval(const vector<Interval>& intervals) { vector<int> result(intervals.size(), -1); stack<int> st; for (int i = intervals.size() - 1; i >= 0; i--) { while (!st.empty() && intervals[i].end >= intervals[st.top()].start) { st.pop(); } if (!st.empty()) { result[i] = st.top(); } st.push(i); } return result; }
Beispiel
lautet:Beispiel
#include#include using namespace std; // Define the Interval structure struct Interval { int start; int end; }; vector<int> findClosestNonOverlappingInterval(const vector<Interval>& intervals) { vector<int> result(intervals.size(), -1); for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < intervals.size(); j++) { if (intervals[i].end < intervals[j].start) { result[i] = j; break; } } } return result; } int main() { // Define intervals vector intervals = {{1, 3}, {2, 4}, {5, 7}, {6, 9}, {8, 10}}; // Find the index of closest non-overlapping interval for each interval vector closestIndices = findClosestNonOverlappingInterval(intervals); // Print the results for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) { cout << "Interval [" << intervals[i].start << ", " << intervals[i].end << "] "; if (closestIndices[i] != -1) { cout << "has closest non-overlapping interval at index " << closestIndices[i] << endl; } else { cout << "has no non-overlapping interval to the right" << endl; } } return 0; }
Ausgabe
Interval [1, 3] has closest non-overlapping interval at index 2 Interval [2, 4] has closest non-overlapping interval at index 2 Interval [5, 7] has closest non-overlapping interval at index 4 Interval [6, 9] has no non-overlapping interval to the right Interval [8, 10] has no non-overlapping interval to the right
Fazit
Unser Forschungsziel besteht darin, die beste Position des nächsten nicht überlappenden Intervallindex rechts von jedem gegebenen Intervall in C++ zu finden. Zunächst besprechen wir die syntaktische Komplexität eingehend, schlagen einen Algorithmus und zwei mögliche Lösungen vor. Im Rahmen unserer Untersuchung zeigen wir, wie unser Brute-Force-Ansatz und der stapelbasierte Optimierungsansatz mit erfolgreich getestetem ausführbarem Code funktionieren. Mit dieser Methode können Sie ganz einfach die nächstgelegenen, sich nicht überlappenden Intervalle für einen bestimmten Satz identifizieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFinden Sie den Index des nächstgelegenen nicht überlappenden Intervalls rechts von jedem der angegebenen N Intervalle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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C Sprachdatenstruktur: Die Datenrepräsentation des Baumes und des Diagramms ist eine hierarchische Datenstruktur, die aus Knoten besteht. Jeder Knoten enthält ein Datenelement und einen Zeiger auf seine untergeordneten Knoten. Der binäre Baum ist eine besondere Art von Baum. Jeder Knoten hat höchstens zwei Kinderknoten. Die Daten repräsentieren structTreenode {intdata; structTreenode*links; structTreenode*rechts;}; Die Operation erstellt einen Baumtraversalbaum (Vorbereitung, in Ordnung und späterer Reihenfolge) Suchbauminsertion-Knoten Lösches Knotendiagramm ist eine Sammlung von Datenstrukturen, wobei Elemente Scheitelpunkte sind, und sie können durch Kanten mit richtigen oder ungerechten Daten miteinander verbunden werden, die Nachbarn darstellen.

Die Wahrheit über Probleme mit der Dateibetrieb: Dateiöffnung fehlgeschlagen: unzureichende Berechtigungen, falsche Pfade und Datei besetzt. Das Schreiben von Daten fehlgeschlagen: Der Puffer ist voll, die Datei ist nicht beschreibbar und der Speicherplatz ist nicht ausreichend. Andere FAQs: Langsame Dateitraversal, falsche Textdateicodierung und Binärdatei -Leser -Fehler.

C -Sprachfunktionen sind die Grundlage für die Code -Modularisierung und das Programmaufbau. Sie bestehen aus Deklarationen (Funktionsüberschriften) und Definitionen (Funktionskörper). C Sprache verwendet standardmäßig Werte, um Parameter zu übergeben, aber externe Variablen können auch mit dem Adresspass geändert werden. Funktionen können oder haben keinen Rückgabewert, und der Rückgabewerttyp muss mit der Deklaration übereinstimmen. Die Benennung von Funktionen sollte klar und leicht zu verstehen sein und mit Kamel oder Unterstrich die Nomenklatur. Befolgen Sie das Prinzip der einzelnen Verantwortung und behalten Sie die Funktion ein, um die Wartbarkeit und die Lesbarkeit zu verbessern.

Die Berechnung von C35 ist im Wesentlichen kombinatorische Mathematik, die die Anzahl der aus 3 von 5 Elementen ausgewählten Kombinationen darstellt. Die Berechnungsformel lautet C53 = 5! / (3! * 2!), Was direkt durch Schleifen berechnet werden kann, um die Effizienz zu verbessern und Überlauf zu vermeiden. Darüber hinaus ist das Verständnis der Art von Kombinationen und Beherrschen effizienter Berechnungsmethoden von entscheidender Bedeutung, um viele Probleme in den Bereichen Wahrscheinlichkeitsstatistik, Kryptographie, Algorithmus -Design usw. zu lösen.

Die Definition des C -Sprachfunktionsname enthält: Rückgabewerttyp, Funktionsname, Parameterliste und Funktionsbehörde. Funktionsnamen sollten klar, präzise und einheitlich sein, um Konflikte mit Schlüsselwörtern zu vermeiden. Funktionsnamen haben Bereiche und können nach der Deklaration verwendet werden. Funktionszeiger ermöglichen es, Funktionen zu übergeben oder als Argumente zugeordnet zu werden. Zu den häufigen Fehlern gehören die Benennung von Konflikten, die Nichtübereinstimmung von Parametertypen und nicht deklarierte Funktionen. Die Leistungsoptimierung konzentriert sich auf das Funktionsdesign und die Implementierung, während ein klarer und einfach zu lesender Code von entscheidender Bedeutung ist.

C -Sprachfunktionen sind wiederverwendbare Codeblöcke. Sie erhalten Input, führen Vorgänge und Rückgabergebnisse aus, die modular die Wiederverwendbarkeit verbessert und die Komplexität verringert. Der interne Mechanismus der Funktion umfasst Parameterübergabe-, Funktionsausführung und Rückgabeteile. Der gesamte Prozess beinhaltet eine Optimierung wie die Funktion inline. Eine gute Funktion wird nach dem Prinzip der einzigen Verantwortung, der geringen Anzahl von Parametern, den Benennungsspezifikationen und der Fehlerbehandlung geschrieben. Zeiger in Kombination mit Funktionen können leistungsstärkere Funktionen erzielen, z. B. die Änderung der externen Variablenwerte. Funktionszeiger übergeben Funktionen als Parameter oder speichern Adressen und werden verwendet, um dynamische Aufrufe zu Funktionen zu implementieren. Das Verständnis von Funktionsmerkmalen und Techniken ist der Schlüssel zum Schreiben effizienter, wartbarer und leicht verständlicher C -Programme.

C Sprachmultithreading -Programmierhandbuch: Erstellen von Threads: Verwenden Sie die Funktion pThread_create (), um Thread -ID, Eigenschaften und Threadfunktionen anzugeben. Threadsynchronisation: Verhindern Sie den Datenwettbewerb durch Mutexes, Semaphoren und bedingte Variablen. Praktischer Fall: Verwenden Sie Multi-Threading, um die Fibonacci-Nummer zu berechnen, mehrere Threads Aufgaben zuzuweisen und die Ergebnisse zu synchronisieren. Fehlerbehebung: Lösen Sie Probleme wie Programmabstürze, Thread -Stop -Antworten und Leistungs Engpässe.

Wie gibt ich einen Countdown in C aus? Antwort: Verwenden Sie Schleifenanweisungen. Schritte: 1. Definieren Sie die Variable N und speichern Sie die Countdown -Nummer in der Ausgabe. 2. Verwenden Sie die while -Schleife, um n kontinuierlich zu drucken, bis n weniger als 1 ist; 3. Drucken Sie im Schleifenkörper den Wert von n aus; 4. Am Ende der Schleife subtrahieren Sie N um 1, um den nächsten kleineren gegenseitigen gegenseitigen gegenseitigen gegenseitig auszugeben.
