Die Kluft zwischen Unternehmenserwartungen und Realität in Bezug auf Python-Programmierkenntnisse

Die Kluft zwischen Unternehmenserwartungen und der Realität in Bezug auf Python-Programmierkenntnisse

Zusammenfassung: Python wird als beliebte Programmiersprache zunehmend in Unternehmen eingesetzt. Auch die Nachfrage der Unternehmen nach Python-Programmierkenntnissen steigt, allerdings besteht eine gewisse Lücke zwischen der tatsächlichen Arbeit vieler Mitarbeiter und den Erwartungen der Unternehmen an Python-Programmierkenntnisse. In diesem Artikel wird die Kluft zwischen Unternehmenserwartungen und der Realität an Python-Programmierkenntnissen unter drei Aspekten untersucht: der Grundlage von Programmierkenntnissen, praktischer Erfahrung und Fähigkeiten zur Problemlösung, und es werden entsprechende Codebeispiele bereitgestellt.

1. Die Grundlage der Programmierkenntnisse

Die Erwartungen des Unternehmens an Python-Programmierkenntnisse bestehen darin, dass Mitarbeiter Grundkenntnisse der grundlegenden Syntax, Datentypen, Variablen, bedingten Anweisungen, Schleifenanweisungen usw. beherrschen und diese flexibel nutzen können sie, praktische Probleme zu lösen.

Die Realität ist jedoch, dass viele Mitarbeiter beim Erlernen von Python nur beim Erlernen von Grundkenntnissen aufhören und wenig Verständnis für komplexe Datenstrukturen und Algorithmen haben. Nachfolgend finden Sie ein einfaches Beispiel, um dieses Problem zu veranschaulichen.

Codebeispiel 1:

# 计算斐波那契数列的第n个数
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

n = int(input("请输入斐波那契数列的项数："))
result = fibonacci(n)
print("斐波那契数列的第", n, "项是：", result)

Der obige Code verwendet Rekursion, um die n-te Zahl der Fibonacci-Folge zu berechnen. Allerdings wird der rekursive Algorithmus bei der Berechnung von Zahlen über 30 sehr langsam und ineffizient. Wenn ein Mitarbeiter dieses Problem nur mit rekursiven Algorithmen lösen kann, kann er die Anforderungen des Unternehmens offensichtlich nicht erfüllen.

2. Mangelnde praktische Erfahrung

Das Unternehmen erwartet von den Python-Programmierkenntnissen, dass die Mitarbeiter ihre Programmierkenntnisse in der Praxis kontinuierlich verbessern und durch praktische Erfahrung gängige Programmierkenntnisse in Bereichen wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und Webcrawler beherrschen können . Und in der Lage sein, praktische Probleme selbstständig zu lösen.

Die Realität ist jedoch, dass es vielen Arbeitnehmern an Erfahrung in der Praxis mangelt und sie nur im Klassenzimmer lernen. Nachfolgend finden Sie ein einfaches Beispiel, um dieses Problem zu veranschaulichen.

Codebeispiel 2:

import requests

url = "https://api.github.com/users/octocat/repos"
response = requests.get(url)
repos = response.json()

for repo in repos:
    print(repo["name"])

Der obige Code verwendet die Requests-Bibliothek, um alle Repositorys des Octocat-Benutzers auf GitHub abzurufen und gibt den Namen des Repositorys aus. Wenn ein Mitarbeiter die Anforderungsbibliothek nur gemäß den Beispielen im Tutorial nutzt, wird er bei der Bearbeitung anderer Anforderungen auf Schwierigkeiten stoßen.

3. Mangelnde Fähigkeit zur Problemlösung

Unternehmen erwarten von ihren Python-Programmierkenntnissen, dass ihre Mitarbeiter über gute Fähigkeiten zur Problemlösung verfügen, in der Lage sind, aufgetretene Probleme selbstständig zu analysieren und zu lösen sowie in der Lage sind, gute Programmierspezifikationen und Codierung zu befolgen Stile.

Die Realität sieht jedoch so aus, dass sich viele Mitarbeiter dazu entscheiden, andere um Hilfe zu bitten, wenn sie bei der Lösung von Problemen auf Schwierigkeiten stoßen, da ihnen die Fähigkeit fehlt, Probleme selbstständig zu lösen. Nachfolgend finden Sie ein einfaches Beispiel, um dieses Problem zu veranschaulichen.

Codebeispiel 3:

def divide_numbers(a, b):
    try:
        result = a / b
        return result
    except ZeroDivisionError:
        return "除数不能为零"

a = int(input("请输入被除数："))
b = int(input("请输入除数："))
result = divide_numbers(a, b)
print("商为：", result)

Der obige Code definiert eine Funktion zum Berechnen des Quotienten zweier Zahlen. Wenn der Divisor Null ist, wird eine ZeroDivisionError-Ausnahme ausgelöst und „Der Divisor darf nicht Null sein“ wird zurückgegeben. Stößt ein Mitarbeiter jedoch bei der Nutzung auf eine Division durch Null-Situation, kann er das Problem nicht selbstständig lösen und kann nur die Hilfe anderer in Anspruch nehmen.

Fazit:

Es besteht eine gewisse Lücke zwischen den Erwartungen der Unternehmen an Python-Programmierkenntnisse und der Realität. Der Schlüssel zur Lösung dieses Problems besteht darin, das Erlernen von Grundkenntnissen zu stärken und sich gleichzeitig auf die Anhäufung praktischer Erfahrungen und die Verbesserung der Problemlösungsfähigkeiten zu konzentrieren. Mitarbeiter können ihre Python-Programmierkenntnisse durch die Teilnahme an Schulungen, die Teilnahme an Projektentwicklungen und Code-Reviews usw. kontinuierlich verbessern und so den Bedarf des Unternehmens an Python-Programmierkenntnissen decken.

Referenzen:
[1] Offizielle Python-Dokumentation https://docs.python.org/3/
[2] Rookie-Tutorial https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Kluft zwischen Unternehmenserwartungen und Realität in Bezug auf Python-Programmierkenntnisse. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!