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Lastausgleichseffekt der MySQL-Master-Slave-Replikation: tatsächliche Messergebnisse und Leistungsvergleich

WBOY
Freigeben: 2023-09-08 17:24:28
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Lastausgleichseffekt der MySQL-Master-Slave-Replikation: tatsächliche Messergebnisse und Leistungsvergleich

MySQL-Master-Slave-Replikation ist eine häufig verwendete Datensicherungs- und Lastausgleichslösung, die die Verfügbarkeit und Leistung des Datenbanksystems verbessern kann. In praktischen Anwendungen ist es sehr wichtig, die Leistung der Master-Slave-Replikation zu bewerten und zu vergleichen. In diesem Artikel wird der Lastausgleichseffekt der MySQL-Master-Slave-Replikation vorgestellt und durch tatsächliche Messergebnisse und Leistungsvergleiche veranschaulicht.

1. Das Prinzip der MySQL-Master-Slave-Replikation: Die MySQL-Master-Slave-Replikation wird durch das Kopieren von Daten von einem MySQL-Server (genannt Master-Server) auf andere MySQL-Server (genannt Slave-Server) erreicht. Der Master-Server zeichnet Aktualisierungsvorgänge im Binärprotokoll auf, und der Slave-Server liest diese Aktualisierungsvorgänge aus dem Binärprotokoll und führt sie aus. Auf diese Weise kann die Master-Slave-Replikation eine automatische Datensynchronisierung erreichen und Fehlerwiederherstellungs- und Lastausgleichsfunktionen bereitstellen.

2. Experimentelle Umgebung und Methode

Dieses Experiment verwendete einen Master-Server und drei Slave-Server. Die Konfiguration des Master-Servers und Slave-Servers ist wie folgt:

Master-Server:

    CPU: Intel Core i5-8250U
  • Speicher: 8 GB
  • Festplatte: 256 GB SSD
  • Betriebssystem: Ubuntu 18.04 LTS
  • MySQL Version: 8,0.20 0
Die experimentelle Methode ist wie folgt:

    Erstellen Sie eine Datenbank auf dem Master-Server und fügen Sie 1 Million Testdaten ein.
  • Konfigurieren Sie die Replikationsbeziehung zwischen dem Master- und dem Slave-Server, um sicherzustellen, dass der Slave-Server eine Verbindung zum Master herstellen kann Server und Aktualisierungen empfangen;
  • Im Slave die Datenbank auf dem Server abfragen und die Abfragezeit aufzeichnen;
  • Replikation auf dem Master-Server stoppen und den Slave-Server erneut abfragen und die Abfragezeit aufzeichnen; Vergleichen Sie die Leistung.
  • 3. Tatsächliche Messergebnisse und Leistungsvergleich
  • Zuerst fragen wir auf dem Slave-Server ab und zeichnen die Abfragezeit auf. Angenommen, es gibt das folgende Abfragecodebeispiel:
import time
import mysql.connector

# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password',
                              host='192.168.0.1', database='test')
cursor = cnx.cursor()

# 查询数据
starttime = time.time()
query = "SELECT * FROM table"
cursor.execute(query)
endtime = time.time()

# 输出查询结果和查询耗时
for row in cursor:
    print(row)
print("Query Time:", endtime - starttime)

# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()
Nach dem Login kopieren

Wir führen den obigen Abfragecode auf drei Slave-Servern aus und zeichnen die Abfragezeit auf. Die Ergebnisse sind in der folgenden Tabelle dargestellt:

  1. Slave-Server
  2. Abfragezeit ( Sekunden)
1


3.219

23.34233.187Abfragezeit (Sekunden) vom Server 11.262
, wir sind auf dem Hauptserver. Stoppen Sie die Replikation, fragen Sie den Slave-Server erneut ab, und aufzeichnen Die Abfrage braucht Zeit. Die Ergebnisse werden in der folgenden Tabelle angezeigt:

21.29731.278 IV. Schlussfolgerung und ZusammenfassungAus den oben genannten tatsächlichen Messergebnissen und dem Leistungsvergleich können die folgenden Schlussfolgerungen gezogen werden: Wenn die Replikation gestoppt wird, wird die Abfrageleistung erheblich verbessert und die Abfragezeit verkürzt. Daher ist es beim Entwerfen und Anwenden der MySQL-Master-Slave-Replikationslösung erforderlich, die Anforderungen an Datensicherung und Lastausgleich sowie die Auswirkungen der Abfrageleistung umfassend zu berücksichtigen. In Szenarien mit hoher Parallelität oder hohen Anforderungen an die Abfrageleistung können Sie erwägen, die Abfrageleistung zu optimieren, indem Sie die Replikation stoppen oder andere Lastausgleichslösungen verwenden, um den Systemdurchsatz und die Antwortgeschwindigkeit zu verbessern.
Durch Vergleich kann festgestellt werden, dass die Abfrage bei der Master-Slave-Replikation lange dauert, durchschnittlich etwa 3 Sekunden. Wenn die Replikation gestoppt wird, verkürzt sich die Abfragezeit erheblich und beträgt durchschnittlich etwa 1 Sekunde. Dies zeigt, dass die Master-Slave-Replikation einen gewissen Einfluss auf die Abfrageleistung hat.
Die MySQL-Master-Slave-Replikation hat einen gewissen Einfluss auf die Abfrageleistung, und die Master-Slave-Replikation führt zu einer Steigerung in der Abfragezeit.

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