


Wie wählt man beim Erlernen der Big-Data-Technologie die richtige Datenbank-Engine aus? MySQL oder Oracle?
Wie wählt man beim Erlernen der Big-Data-Technologie eine geeignete Datenbank-Engine aus? MySQL oder Oracle?
Im heutigen Zeitalter der Datenexplosion ist die Big-Data-Technologie zu einem wichtigen Bestandteil der Unternehmensentwicklung und Entscheidungsfindung geworden. Als Herzstück der Big-Data-Technologie ist die Wahl der Datenbank-Engine noch wichtiger. Unter vielen Datenbank-Engines sind MySQL und Oracle zwei Datenbank-Engines, die große Aufmerksamkeit und Verwendung erregt haben. In diesem Artikel wird anhand von Codebeispielen analysiert und verglichen, wie beim Erlernen der Big-Data-Technologie, insbesondere MySQL und Oracle, eine geeignete Datenbank-Engine ausgewählt werden kann.
Bei der Auswahl einer Datenbank-Engine müssen wir zunächst die Anforderungen berücksichtigen. Verschiedene Datenbank-Engines haben unterschiedliche Eigenschaften und anwendbare Szenarien. MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem mit den Merkmalen hoher Leistung, Benutzerfreundlichkeit und niedrigen Kosten. Es eignet sich für kleine Anwendungen und schnelle Datenspeicherung. Oracle ist ein leistungsstarkes und vollständiges kommerzielles relationales Datenbankverwaltungssystem, das umfangreiche Datenspeicherung und komplexe Datenverarbeitung unterstützt und für große und mittlere Unternehmen sowie Hochleistungsanwendungsszenarien geeignet ist. Daher müssen wir beim Erlernen der Big-Data-Technologie eine Datenbank-Engine auswählen, die unseren eigenen Anforderungen entspricht.
Als nächstes schauen wir uns einige Codebeispiele zu MySQL und Oracle an.
Beispielcode für MySQL:
// Mit der Datenbank verbinden
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
passwd="yourpassword"
)
print(mydb)
// Tabelle erstellen
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
passwd="yourpassword",
Datenbank ="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customer (name VARCHAR(255), Adresse VARCHAR(255))")
// Daten einfügen
import mysql. Connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="IhrBenutzername",
passwd="IhrPasswort",
Datenbank="meineDatenbank"
)
mycursor = mydb.cursor( )
sql = "INSERT INTO customer (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit ()
print(mycursor.rowcount, "record inserted.")
Oracles Beispielcode:
// Mit der Datenbank verbinden
import cx_Oracle
connection = cx_Oracle.connect("hr", "welcome", " Localhost/ )
cursor .execute("""
CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER, first_name VARCHAR2(50), last_name VARCHAR2(50), email VARCHAR2(100), hire_date DATE, salary NUMBER, CONSTRAINT pk_employee PRIMARY KEY (employee_id) )
""")
import cx_Oracle
connection = cx_Oracle.connect("hr", "welcome", "localhost/XE")
cursor = Connection eingefügt." )
Anhand der obigen Codebeispiele können wir die Unterschiede zwischen MySQL und Oracle beim Herstellen einer Verbindung zur Datenbank, beim Erstellen von Tabellen und beim Einfügen von Daten erkennen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wählt man beim Erlernen der Big-Data-Technologie die richtige Datenbank-Engine aus? MySQL oder Oracle?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.

Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

Die Installation von MySQL auf CentOS umfasst die folgenden Schritte: Hinzufügen der entsprechenden MySQL Yum -Quelle. Führen Sie den Befehl mySQL-server aus, um den MySQL-Server zu installieren. Verwenden Sie den Befehl mySQL_SECURE_INSTALLATION, um Sicherheitseinstellungen vorzunehmen, z. B. das Festlegen des Stammbenutzerkennworts. Passen Sie die MySQL -Konfigurationsdatei nach Bedarf an. Tune MySQL -Parameter und optimieren Sie Datenbanken für die Leistung.

Der Schlüssel zur eleganten Installation von MySQL liegt darin, das offizielle MySQL -Repository hinzuzufügen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Laden Sie den offiziellen GPG -Schlüssel von MySQL herunter, um Phishing -Angriffe zu verhindern. Add MySQL repository file: rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Update yum repository cache: yum update installation MySQL: yum install mysql-server startup MySQL service: systemctl start mysqld set up booting
