Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Wann wird der Mangel an KI-Chips nachlassen? TSMC: Der Mangel an CoWoS-Produktionskapazitäten wird in eineinhalb Jahren behoben sein!

Wann wird der Mangel an KI-Chips nachlassen? TSMC: Der Mangel an CoWoS-Produktionskapazitäten wird in eineinhalb Jahren behoben sein!

Sep 10, 2023 am 08:57 AM

AI芯片短缺何时缓解?台积电:CoWoS产能不足一年半后将解決 !

Nachrichten vom 7. September, laut taiwanesischen Medien „Economic Daily“, sagte TSMC-Vorsitzender Liu Deyin gestern, dass der aktuelle Mangel an KI-Chips hauptsächlich auf unzureichende Produktionskapazitäten für fortschrittliche CoWoS-Verpackungen zurückzuführen sei. TSMC tue sein Bestes, um Kunden zu unterstützen, und erwarte eine technische Produktion Die Kapazität kann in anderthalb Jahren aufgeholt werden, und der aktuelle Mangel dürfte ein vorübergehendes und kurzfristiges Phänomen sein. Darüber hinaus habe die Entwicklung der Halbleitertechnologie „den Ausgang des Tunnels erreicht. Außerhalb des Tunnels gibt es mehr Möglichkeiten, und wir sind nicht mehr an den Tunnel gebunden.“

„SEMICON Taiwan 2023 International Semiconductor Exhibition“ wurde am 6. September eröffnet. Liu Deyin nahm an der „Master Forum Special Speech“ teil und hielt eine Rede zum Thema „Halbleitertechnologie im Zeitalter der künstlichen Intelligenz“ und wurde interviewt, um die oben genannten Informationen zu veröffentlichen .

Liu Deyin wies darauf hin, dass KI in der Vergangenheit neben der Gesichtserkennung, Übersetzung oder Produktempfehlung auch Gedichte geschrieben, Berichte und Programme erstellt und sogar vergleichbare Internetschaltkreise entwerfen kann zu den Menschen und werde ein Assistent im menschlichen Leben.

Liu Deyin glaubt, dass die erstaunlichen Durchbrüche bei KI-Anwendungen auf drei Faktoren zurückzuführen sind, darunter die Innovation effizienter Deep-Learning-Algorithmen, die Verfügbarkeit einer großen Menge an Trainingsdaten im Internet und die Innovation der Halbleitertechnologie zur Erzielung von Effizienz und Energie -sparendes Rechnen.

Liu Deyin sagte, dass sich die für KI erforderliche Rechenleistung und der Speicher immer noch rasant entwickeln. In der Vergangenheit war die Halbleitertechnologie auf 3D-Design umgestiegen, zusätzlich zu HBM3-Speicher mit hoher Bandbreite, 2,5D und 3D SOIC werden für die KI immer wichtiger. Es gibt Nvidia GA100- und GH100-Chips, die 54 bzw. 80 Milliarden Transistoren packen können, sowie den AMD MI300-Beschleunigungsprozessor, der 146 Milliarden Transistoren packen kann, und die Wafer-Level-KI von Cerebras Prozessor WSE, der 2,6 Billionen Transistoren packen kann -2 usw.

Liu Deyin sagte, dass die Entwicklung der Halbleitertechnologie in den letzten 50 Jahren wie ein Gang durch einen Tunnel war (in der Branche allgemein als Grenze des Mooreschen Gesetzes bekannt). Jetzt haben wir den Ausgang erreicht der Tunnel, und außerhalb des Tunnels gibt es noch mehr Möglichkeiten. Der sogenannte freie Weg bedeutet, dass jeder weiß, dass die Transistoren verkleinert und die Anzahl der Transistoren erhöht werden muss. Nun fühlt es sich an, als würde dieser Tunnel bald verlassen, aber er ist in einen weiteren, komplexeren und anspruchsvolleren Tunnel eingetreten, der durch 3D entstanden ist Die fortschrittliche IC-Verpackung wird der Halbleiterindustrie unbegrenzten Spielraum und Entwicklungsmöglichkeiten bieten.

Herausgeber: Xinzhixun-Linzi

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