


Erstellen Sie eine gespeicherte MySQL-Prozedur, die den Datenbanknamen als Parameter verwendet und die Tabellen mit detaillierten Informationen in einer bestimmten Datenbank auflistet.
Angenommen, wir verwenden derzeit eine Datenbank namens „query“, die die folgende Tabelle enthält:
mysql> Show tables in query; +-----------------+ | Tables_in_query | +-----------------+ | student_detail | | student_info | +-----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
Unten sehen Sie nun eine gespeicherte Prozedur, die den Namen der Datenbank als Parameter akzeptiert und uns die Details der Tabelle bereitstellt Liste der Informationen –
mysql> DELIMITER// mysql> CREATE procedure tb_list(db_name varchar(40)) -> BEGIN -> SET @z := CONCAT('Select * from information_schema.tables WHERE table_schema = ','\'',db_name,'\''); -> Prepare stmt from @z; -> EXECUTE stmt; -> END // Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Rufen Sie nun diese gespeicherte Prozedur auf, indem Sie den Datenbanknamen als Parameter angeben –
mysql> DELIMITER; mysql> CALL tb_list('query')\G *************************** 1. row *************************** TABLE_CATALOG: def TABLE_SCHEMA: query TABLE_NAME: student_detail TABLE_TYPE: BASE TABLE ENGINE: InnoDB VERSION: 10 ROW_FORMAT: Dynamic TABLE_ROWS: 4 AVG_ROW_LENGTH: 4096 DATA_LENGTH: 16384 MAX_DATA_LENGTH: 0 INDEX_LENGTH: 0 DATA_FREE: 0 AUTO_INCREMENT: NULL CREATE_TIME: 2017-12-13 16:25:44 UPDATE_TIME: NULL CHECK_TIME: NULL TABLE_COLLATION: latin1_swedish_ci CHECKSUM: NULL CREATE_OPTIONS: TABLE_COMMENT: *************************** 2. row *************************** TABLE_CATALOG: def TABLE_SCHEMA: query TABLE_NAME: student_info TABLE_TYPE: BASE TABLE ENGINE: InnoDB VERSION: 10 ROW_FORMAT: Dynamic TABLE_ROWS: 4 AVG_ROW_LENGTH: 4096 DATA_LENGTH: 16384 MAX_DATA_LENGTH: 0 INDEX_LENGTH: 0 DATA_FREE: 0 AUTO_INCREMENT: NULL CREATE_TIME: 2017-12-12 09:52:51 UPDATE_TIME: NULL CHECK_TIME: NULL TABLE_COLLATION: latin1_swedish_ci CHECKSUM: NULL CREATE_OPTIONS: TABLE_COMMENT: 2 rows in set (0.00 sec)
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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

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