


Beherrschen Sie die Prinzipien von MySQL MVCC und verbessern Sie die Effizienz beim Lesen von Daten
Beherrschen Sie die Prinzipien von MySQL MVCC und verbessern Sie die Effizienz beim Lesen von Daten
Einführung:
MySQL ist ein häufig verwendetes relationales Datenbankverwaltungssystem, und MVCC (Multi-Version Concurrency Control) ist ein häufig verwendeter Parallelitätskontrollmechanismus in MySQL. Die Beherrschung des MVCC-Prinzips kann uns helfen, die internen Arbeitsprinzipien von MySQL besser zu verstehen und die Effizienz des Datenlesens zu verbessern. In diesem Artikel wird das Prinzip von MVCC vorgestellt und erläutert, wie dieses Prinzip zur Verbesserung der Effizienz beim Lesen von Daten genutzt werden kann.
1. Das Konzept von MVCC
MVCC ist ein Mechanismus zur Steuerung der Parallelität, wenn mehrere Transaktionen gleichzeitig die Datenbank betreiben. Es isoliert Konflikte zwischen Transaktionen, um Datenkonsistenz und Parallelität sicherzustellen.
Das Grundprinzip von MVCC besteht darin, für jede Transaktion eine Versionskontrolle durchzuführen, und die zwischen verschiedenen Transaktionen gelesenen und geschriebenen Datenversionen sind unterschiedlich. Lesevorgänge können nur festgeschriebene Versionen lesen, während Schreibvorgänge neue Versionen erstellen.
2.1 Undo-Protokoll und Versionskette
Um MVCC zu implementieren, verwaltet MySQL intern ein Undo-Protokoll und eine Versionskette. Das Rückgängig-Protokoll zeichnet die Daten vor der Änderung auf, während die Versionskette verschiedene Versionen von Daten aufzeichnet.
In MySQL sind Snapshot-Lesen und aktuelles Lesen zwei gängige Lesemethoden. Beim Snapshot-Lesen wird die festgeschriebene Datenversion gelesen, während beim aktuellen Lesen die neueste Datenversion gelesen wird.
3.1 Vermeiden Sie lange Transaktionen
Lange Transaktionen halten Sperren und belegen Ressourcen, sodass andere Transaktionen keine Daten lesen oder schreiben können. Daher sollten wir versuchen, die Existenz langer Transaktionen zu vermeiden.
In MySQL stehen mehrere Transaktionsisolationsstufen zur Auswahl. Durch Auswahl der geeigneten Isolationsstufe kann die Effizienz beim Lesen von Daten bis zu einem gewissen Grad verbessert werden.
Durch die ordnungsgemäße Gestaltung und Optimierung von Abfrageanweisungen können unnötige Datenlese- und Abfragevorgänge reduziert und die Effizienz des Datenlesens verbessert werden.
Durch die Verwendung geeigneter Indizes können Sie die Anzahl der Datenzugriffe reduzieren und die Effizienz des Datenlesens verbessern. Gleichzeitig können aber auch zu viele oder ungeeignete Indizes die Leistung beeinträchtigen.
Das Teilen und Partitionieren großer Datentabellen kann die Sperrkonkurrenz bei Abfragen verringern und die Parallelität und Effizienz beim Lesen von Daten verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeherrschen Sie die Prinzipien von MySQL MVCC und verbessern Sie die Effizienz beim Lesen von Daten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
