Der CIO von Equinix nutzt KI-Technologie, um potenzielle Partner für globale Dateninfrastrukturunternehmen zu erkunden

Das multinationale Dateninfrastrukturunternehmen Equinix nutzt seit 2018 maschinelle Lerntechnologie. Sie starteten eine Initiative zur Verwendung von Wahrscheinlichkeitsmodellen für maschinelles Lernen, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass potenzielle Kunden Equinix-Produkte kaufen. Seit der Einführung des Programms hat es Umsatzbeiträge in Millionenhöhe für das Unternehmen generiert

Da Equinix seit seiner Einführung gewachsen ist, ist man zunehmend auf Vertriebspartner angewiesen, um die Kundenakquise und -erweiterung zu beschleunigen. Deshalb hat Equinix im Jahr 2021 einen neuen Blick auf seine Lead-Plattform geworfen und sie sogar noch weiter entwickelt, indem es einen datengesteuerten Ansatz für Vertriebs-Leads hinzugefügt hat. Künstliche Intelligenz wird auch verwendet, um die Partner zu identifizieren, die am besten geeignet sind, Unternehmen weltweit sowie in bestimmten Regionen und Ländern dabei zu helfen, neue Umsätze zu erzielen Beratung, integrierte Lösungen und fortschrittliche Dienstleistungen. Ein Paradebeispiel ist der bundesstaatliche Unternehmenssektor, wo es von entscheidender Bedeutung ist, Partner mit den erforderlichen Lizenzen und bereits etablierten Beziehungen zu identifizieren

Milind Wagle, Chief Information Officer des Unternehmens, sagte: „Das enorme Potenzial künstlicher Intelligenz freisetzen, um greifbare Vorteile zu bringen.“ zu unserem Unternehmen Ein perfektes Beispiel dafür ist der Aufbau einer innovativen, intelligenten, KI-basierten Opportunity-Engine für unser Channel-Programm, die es uns ermöglicht, die Innovationskraft der KI-Technologie zu kombinieren, eine Wettbewerbsdifferenzierung für das Unternehmen aufzubauen und zur Verbesserung des Erlebnisses beizutragen für unsere Kunden und unsere Vertriebspartner.“

Dieses Programm heißt „KI-gesteuerte Partnerchancen“ und identifiziert klar die Möglichkeiten, durch Equinix-Direktvertrieb, indirekte Partner oder Vertriebspartner den besten Service für Ihre Interessenten zu erhalten. Das Programm hat zwei Ziele: die Partner mit dem größten Potenzial zur Förderung der Neukundenakquise zu identifizieren und diejenigen zu priorisieren, von denen erwartet wird, dass sie den höchsten Bestellwert generieren

Ted Dangson, Senior Director für KI-Strategie und -Analyse bei Equinix, sagte: „Dies ermöglicht Equinix

Das Programm soll Mitte September dieses Jahres vollständig gestartet werden, wobei die Ergebnisse der Überprüfung und Dashboards zeigen, wie die Datenwissenschaft der IT dabei helfen kann, Künstliches zu nutzen Intelligenz und maschinelles Lernen zur besseren Ausrichtung auf Verkaufsziele und zur Steigerung des Umsatzes

Die Kraft der Vorhersagen

Ram Bala, Senior Principal Data Scientist bei Equinix, führt uns durch seine aktuelle Arbeitsaufgabe

Bala sagte: „Equinix steht an vorderster Front Es gibt einzigartige Anforderungen an die Priorisierung von Partnern. Mehr als 1.300 Technologieanbieter und Dienstleister auf der ganzen Welt haben einen strengen Prüfprozess durchlaufen, um Equinix-Partner zu werden, und sie haben im Laufe der Zeit mehr als 9.000 Verträge mit Equinix abgeschlossen Allein in den USA gibt es viele Möglichkeiten und Ausschreibungen, daher ist es ein Muss, Ausschreibungen und gemeinsame Vertriebspartner zu identifizieren, die für Equinix relevant sind“, sagte Jackson, indem er ein geeignetes Datenmanagement anwendete. Trendanalyse, maschinelles Lernen und Business Intelligence Tools, so sein Team im Jahr 2021, ermöglichen es Equinix, Daten von Vertriebspartnern und Endkunden zu analysieren, um festzustellen, welche Kunden am besten direkt über Equinix und welche am besten über Partner und Wiederverkäufer bedient werden. Darüber hinaus sind sie in der Lage, die Bedürfnisse der Endbenutzer mit der Affinität und den oberflächlichen Erkenntnissen der Partnerdienste zu verbinden und so allen Beteiligten dabei zu helfen, das Umsatzwachstum zu beschleunigen. Das Team von Dangson arbeitet eng mit Equinix-Partnern und den Vertriebs- und Marketingteams des Bundes zusammen, um Chancen zu identifizieren. Sie suchten zunächst nach Anbietern, die möglicherweise sofort einsatzbereite Lösungen haben, die ihre Anwendungsfälle abdecken könnten, entschieden sich aber letztendlich dafür, mit den IT-, Datenwissenschafts- und Engineering-Teams von Equinix zusammenzuarbeiten, um intern ein individuelles KI-Modell zu entwickeln

Bala und Sein Team aus Datenwissenschaftlern führte bei diesem Projekt umfangreiche interne und externe Datenanalysen durch, um festzustellen, welche Datensätze für die Entwicklung einer effektiven Partner-First-Data-Science-Strategie von entscheidender Bedeutung waren.

Bala sagte: „Wir haben Daten genutzt, die für Interessenten und Partner des Unternehmens relevant sind.“ Statistiken und technische Datenattribute, die sich auf historische Regierungsvertrags- und Vergabedaten aus der Open-Source-Bundesdatenbank stützen, zusätzlich zu unserem umfassenden Zugriff auf Textdokumente und PDFs, die umfassende Informationen zu bevorstehenden Möglichkeiten und RFPs bieten. Die internen Daten beziehen wir auch von Equinix Legen Sie identifizierte historische Beziehungen zwischen ähnlichen Kunden und Partnern fest

• Entwickeln Sie Bewertungen und Empfehlungen auf globaler und Länderebene für die Prioritäten von Unternehmenspartnern.
• Identifizieren Sie von der Regierung initiierte Equinix-bezogene digitale Transformationsprojekte und entwickeln Sie Bewertungen und Empfehlungen auf nationaler und Behördenebene für die Prioritäten von Bundesbehördenpartnern.
• Bestehende Partner wissenschaftlich überprüfen und Priorisieren Sie neue Partner.
• Finden Sie die besten potenziellen Endkunden durch direkte oder indirekte Verkäufe heraus.
• Passen Sie die Kanalverkaufsziele neu an, damit Partner potenzielle Kunden aktivieren und datengesteuerte Vertriebsbemühungen ausbauen können.

Dangson sagte, dass die Partner-Opportunity-Plattform von Equinix Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet, um relevante Auszüge aus RFP-Dokumenten zu extrahieren, und für jede Opportunity einen Relevanzwert hinzufügt. Er stellte fest, dass die Algorithmen auch unterstützende Begründungen für ihre Empfehlungen liefern. Die Partner-Opportunity-Plattform von Equinix nutzt Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um relevante Auszüge aus RFP-Dokumenten zu extrahieren und fügt jeder Opportunity einen Relevanzwert hinzu, sagte Donson. Er weist darauf hin, dass diese Algorithmen auch unterstützende Begründungen für ihre Empfehlungen liefern

Diese zusätzlichen Details, sagt er, revolutionieren die Art und Weise, wie Endbenutzer Modellvorhersagen interpretieren und nutzen, was zu einer allmählichen Steigerung der Akzeptanz und allgemeinen Erfolgen führt

Barra sagte, dass dies der Fall sei haben gezeigt, dass die größte Herausforderung des Projekts die unzureichende Annotation von Daten und schlecht gekennzeichneten Proben ist, die zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen erforderlich sind. Aufgrund des Mangels an annotierten Daten ist es schwierig, hochpräzise und recheneffiziente Modelle zu erstellen, um Equinix-bezogene RFPs von Regierungsbehörden zu identifizieren, und ungenau gekennzeichnete Stichproben erschweren das Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen, um Partner für Unternehmensverkäufe zu priorisieren

Zu Um diese Frage zu beantworten, nutzten wir Technologien verschiedener akademischer und unternehmensinterner Forschungseinrichtungen. Wir haben fast vier Monate damit verbracht, ein Produkt mit minimaler Lebensfähigkeit zu entwickeln, und fünf Monate damit, eine skalierbare, integrierbare End-to-End-Lösung zu entwickeln.

Lieferung und Innovation

Wie im Bericht von Equinix erwähnt, betrachten Endbenutzer die Lösung nach der Bereitstellung als ein wichtiges Werkzeug, das macht ihre Arbeit einfacher, schneller und genauer. Laut dem Ergebnisbericht für das zweite Quartal 2023 machte das Channel-Programm von Equinix 40 % der Abonnements aus und gewann fast 60 % der Neukunden

Bala ist davon überzeugt, dass der Schlüssel zum Erfolg bei der Förderung der digitalen Transformation durch KI-gesteuerte Partner liegt Eine Geschäftsmöglichkeit besteht darin, ein Gleichgewicht zwischen Lieferung und Innovation zu finden.

Unser Ziel ist es, ein Umfeld voller Innovation und Entwicklung zu schaffen, um unser Ziel zu erreichen, messbaren Geschäftswert zu liefern und die Kapitalrendite zu maximieren. Während wir diese Innovationskultur in unserem gesamten Unternehmen verbreiten, beginnen wir zu beobachten, dass transformative Initiativen nach und nach an Interesse und Anklang gewinnen. Dabei fördern wir nicht nur die Kreativität und wirken sich positiv auf die Teammoral aus, sondern schaffen auch ein Umfeld, in dem Misserfolge als wertvolle Lernerfahrung angesehen werden

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer CIO von Equinix nutzt KI-Technologie, um potenzielle Partner für globale Dateninfrastrukturunternehmen zu erkunden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!