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Das große AI-Modell von Alibaba Cloud Tongyi Qianwen steht der gesamten Gesellschaft offen
Das große AI-Modell von Alibaba Cloud Tongyi Qianwen steht der gesamten Gesellschaft offen
Alibaba Cloud gab am 13. September bekannt, dass das große Modell Tongyi Qianwen die erste Registrierungsphase bestanden hat und offiziell für die Öffentlichkeit zugänglich ist. Benutzer können sich auf der offiziellen Website von Tongyi Qianwen anmelden, um es zu erleben, während Unternehmensbenutzer die API von Tongyi Qianwen über Alibaba Cloud aufrufen können
Alibaba Cloud gab an, dass Tongyi Qianwen in Bezug auf technologische Innovation und Branchenanwendungen an der Spitze der großen Modellindustrie steht. Laut IDCs jüngstem Bewertungsbericht für große KI-Modelle erhielt Tongyi Qianwen in allen 11 Tests die volle Punktzahl in sechs Kategorien: allgemeine Fähigkeiten, Servicefähigkeiten, Innovationsfähigkeiten, Plattformfähigkeiten, ökologische Zusammenarbeit und E-Commerce-Branchenanwendung, und gehörte damit zu den Besten
Im April begann Alibaba Cloud Tongyi Qianwen, Benutzer zum Testen einzuladen. In nur einem Monat beantragten mehr als 200.000 Unternehmen und Institutionen den Zugang zum Tongyi Qianwen-Test. Derzeit haben OPPO, Dewu, DingTalk, Taobao, Zhejiang University usw. eine Zusammenarbeit mit Alibaba Cloud geschlossen. Sie nutzen Tongyi Qianwen, um ihre eigenen exklusiven Großmodelle zu trainieren oder Großmodellanwendungen zu entwickeln
Alibaba Cloud ist Chinas erstes großes Technologieunternehmen, das Open Source anbietet und groß angelegte Modelle entwickelt. Alibaba Cloud gab bekannt, dass es in naher Zukunft eine Open-Source-Version eines großen Modells mit größerem Parameterumfang zur kostenlosen kommerziellen Nutzung durch die gesamte Gesellschaft veröffentlichen wird. Alibaba Cloud hofft, mit der gesamten Branche zusammenzuarbeiten, um ein Open-Source-Ökosystem für große Modelle aufzubauen, die Schwelle für die Verwendung großer Modelle zu senken und die Technologie großer Modelle für jedes Unternehmen und jeden Einzelnen besser zu nutzen.Im Jahr 2022 war Alibaba Cloud das erste Unternehmen, das das MaaS-Konzept (Model as a Service) in der Branche vorschlug. Auf seiner Lingji-Plattform wurden branchenführende große Cloud-Dienste wie Tongyi Qianwen, Stable Diffusion, ChatGLM-v2 und Baichuan gehostet , und Jiang Ziya. Darüber hinaus hat die Alibaba Cloud Magic Community mehr als 2 Millionen KI-Entwickler und mehr als 1.000 hochwertige KI-Modelle versammelt, was sie zum ersten Open Source macht Community für große Modelle in China.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas große AI-Modell von Alibaba Cloud Tongyi Qianwen steht der gesamten Gesellschaft offen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Große KI-Modelle sind sehr teuer und nur große Unternehmen und Superreiche können sie erfolgreich einsetzen
Apr 15, 2023 pm 07:34 PM
Der ChatGPT-Brand hat zu einer weiteren Welle der KI-Begeisterung geführt. Die Branche geht jedoch allgemein davon aus, dass sich nur große Unternehmen und superreiche Unternehmen KI leisten können, wenn die KI in die Ära großer KI-Modelle eintritt, da die Erstellung großer KI-Modelle sehr teuer ist . Das erste ist, dass es rechenintensiv ist. Avi Goldfarb, Marketingprofessor an der University of Toronto, sagte: „Wenn Sie ein Unternehmen gründen, selbst ein großes Sprachmodell entwickeln und es selbst berechnen möchten, sind die Kosten zu hoch. OpenAI ist sehr teuer und kostet Milliarden von Dollar.“ „Mietcomputer werden sicherlich viel billiger sein, aber Unternehmen müssen immer noch hohe Gebühren an AWS und andere Unternehmen zahlen. Zweitens sind Daten teuer. Trainingsmodelle erfordern riesige Datenmengen, manchmal sind die Daten leicht verfügbar und manchmal nicht. Daten wie CommonCrawl und LAION können kostenlos sein
Wie baut man ein KI-orientiertes Data-Governance-System auf?
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
In den letzten Jahren sind mit dem Aufkommen neuer Technologiemodelle, der Wertsteigerung von Anwendungsszenarien in verschiedenen Branchen und der Verbesserung der Produkteffekte aufgrund der Ansammlung riesiger Datenmengen Anwendungen der künstlichen Intelligenz aus Bereichen wie Konsum und Internet ausgestrahlt worden zu traditionellen Branchen wie Fertigung, Energie und Elektrizität. Der Reifegrad der Technologie und Anwendung künstlicher Intelligenz in Unternehmen verschiedener Branchen in den Hauptbereichen wirtschaftlicher Produktionsaktivitäten wie Design, Beschaffung, Produktion, Management und Vertrieb verbessert sich ständig und beschleunigt die Implementierung und Abdeckung künstlicher Intelligenz in allen Bereichen schrittweise Integration in das Hauptgeschäft, um den Industriestatus zu verbessern oder die Betriebseffizienz zu optimieren und die eigenen Vorteile weiter auszubauen. Die groß angelegte Implementierung innovativer Anwendungen der Technologie der künstlichen Intelligenz hat die starke Entwicklung des Big-Data-Intelligence-Marktes vorangetrieben und auch den zugrunde liegenden Data-Governance-Diensten Marktvitalität verliehen. Mit Big Data, Cloud Computing und Computing
Populärwissenschaft: Was ist ein KI-Großmodell?
Jun 29, 2023 am 08:37 AM
Unter KI-Großmodellen versteht man Modelle der künstlichen Intelligenz, die mithilfe umfangreicher Daten und leistungsstarker Rechenleistung trainiert werden. Diese Modelle weisen in der Regel ein hohes Maß an Genauigkeit und Generalisierungsfähigkeiten auf und können auf verschiedene Bereiche wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung, Spracherkennung usw. angewendet werden. Das Training großer KI-Modelle erfordert eine große Menge an Daten und Rechenressourcen, und in der Regel ist es erforderlich, ein verteiltes Computer-Framework zu verwenden, um den Trainingsprozess zu beschleunigen. Der Trainingsprozess dieser Modelle ist sehr komplex und erfordert eine eingehende Untersuchung und Optimierung der Datenverteilung, Merkmalsauswahl, Modellstruktur usw. KI-Großmodelle haben ein breites Anwendungsspektrum und können in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, z. B. im intelligenten Kundenservice, im Smart Home, beim autonomen Fahren usw. In diesen Anwendungen können große KI-Modelle Menschen dabei helfen, verschiedene Aufgaben schneller und genauer zu erledigen und die Arbeitseffizienz zu verbessern.
Im Zeitalter großer KI-Modelle fördern neue Datenspeicherbasen den Übergang zur digitalen Intelligenz in der Bildung und wissenschaftlichen Forschung
Jul 21, 2023 pm 09:53 PM
Generative KI (AIGC) hat eine neue Ära der allgemeinen künstlichen Intelligenz eingeleitet. Der Wettbewerb um große Modelle ist zu einem spektakulären Schwerpunkt geworden, und das Erwachen der Macht ist zunehmend zu einem Branchenkonsens geworden. In der neuen Ära bewegen sich große Modelle von Einzelmodalität zu Multimodalität, die Größe von Parametern und Trainingsdatensätzen wächst exponentiell und riesige unstrukturierte Daten erfordern gleichzeitig die Unterstützung leistungsstarker Mischlastfunktionen; datenintensiv Das neue Paradigma erfreut sich immer größerer Beliebtheit und Anwendungsszenarien wie Supercomputing und High Performance Computing (HPC) rücken in die Tiefe. Bestehende Datenspeichergrundlagen sind nicht mehr in der Lage, den ständig wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Wenn Rechenleistung, Algorithmen und Daten die „Troika“ sind, die die Entwicklung künstlicher Intelligenz vorantreibt, dann müssen diese drei angesichts der enormen Veränderungen im äußeren Umfeld dringend wieder an Dynamik gewinnen
Vivo bringt ein selbst entwickeltes Allzweck-KI-Modell auf den Markt – das Blue Heart Model
Nov 01, 2023 pm 02:37 PM
Vivo veröffentlichte am 1. November auf der Entwicklerkonferenz 2023 seine selbst entwickelte allgemeine Matrix für künstliche Intelligenz – das Blue Heart Model. Vivo kündigte an, dass das Blue Heart Model 5 Modelle mit unterschiedlichen Parameterebenen auf den Markt bringen wird : Milliarden, Dutzende Milliarden und Hunderte von Milliarden, die Kernszenarien abdecken, und ihre Modellfähigkeiten nehmen eine führende Position in der Branche ein. Vivo ist der Ansicht, dass ein gutes selbstentwickeltes großes Modell die folgenden fünf Anforderungen erfüllen muss: großer Maßstab, umfassende Funktionen, leistungsstarke Algorithmen, sicher und zuverlässig, unabhängige Entwicklung und sollte weitgehend Open Source sein. Der neu geschriebene Inhalt ist wie folgt: Unter ihnen Das erste ist das Blue-Heart-Modell Modell 7B, ein 7-Milliarden-Level-Modell, das duale Dienste für Mobiltelefone und die Cloud bereitstellen soll. Vivo sagte, dass dieses Modell in Bereichen wie Sprachverständnis und Texterstellung eingesetzt werden kann.
Wird das Lernen des Vergessens in Bezug auf das menschliche Gehirn große KI-Modelle besser machen?
Mar 12, 2024 pm 02:43 PM
Kürzlich entwickelte ein Team von Informatikern ein flexibleres und belastbareres Modell für maschinelles Lernen mit der Fähigkeit, bekannte Informationen regelmäßig zu vergessen, eine Funktion, die in bestehenden groß angelegten Sprachmodellen nicht zu finden ist. Tatsächliche Messungen zeigen, dass die „Vergessensmethode“ in vielen Fällen beim Training sehr effizient ist und das Vergessensmodell eine bessere Leistung erbringt. Jea Kwon, ein KI-Ingenieur am Institute for Basic Science in Korea, sagte, die neue Forschung bedeute einen erheblichen Fortschritt auf dem Gebiet der KI. Die Trainingseffizienz der „Vergessensmethode“ ist sehr hoch. Die meisten gängigen KI-Sprach-Engines verwenden künstliche neuronale Netzwerktechnologie. Jedes „Neuron“ in dieser Netzwerkstruktur ist eigentlich eine mathematische Funktion. Sie sind miteinander verbunden, um Informationen zu empfangen und zu übertragen.
KI-Großmodelle sind beliebt! Technologiegiganten haben sich angeschlossen, und vielerorts haben die Richtlinien ihre Umsetzung beschleunigt.
Jun 11, 2023 pm 03:09 PM
Künstliche Intelligenz ist in jüngster Zeit wieder in den Fokus menschlicher Innovationen gerückt und der Rüstungswettbewerb rund um KI ist intensiver denn je. Nicht nur aus Angst, den neuen Trend zu verpassen, versammeln sich Technologiegiganten, um sich dem Kampf der großen Modelle anzuschließen, sondern auch Peking, Shanghai, Shenzhen und andere Orte haben Richtlinien und Maßnahmen eingeführt, um Forschung zu Algorithmen und Schlüsselinnovationen für große Modelle durchzuführen Technologien, um ein Hochland für Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu schaffen. Große KI-Modelle boomen, und große Technologiegiganten haben sich angeschlossen. Der kürzlich auf dem Zhongguancun-Forum 2023 veröffentlichte „China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report“ zeigt, dass Chinas große KI-Modelle einen boomenden Entwicklungstrend aufweisen, und das gibt es auch viele Unternehmen der Branche. Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu, sagte unverblümt, dass wir an einem neuen Ausgangspunkt stehen
Vortragsreservierung | Fünf Experten diskutierten: Wie wirken sich große KI-Modelle auf die Forschung und Entwicklung neuer Medikamente aus?
Jun 08, 2023 am 11:27 AM
1978 gründeten Stuart Marson und andere von der University of California das weltweit erste kommerzielle CADD-Unternehmen und leisteten Pionierarbeit bei der Entwicklung eines chemischen Reaktions- und Datenbankabrufsystems. Seitdem ist das computergestützte Arzneimitteldesign (Computer Aided Drug Design, CADD) in eine Ära rasanter Entwicklung eingetreten und hat sich für Pharmaunternehmen zu einem wichtigen Mittel für die Arzneimittelforschung und -entwicklung entwickelt, was zu revolutionären Verbesserungen in diesem Bereich geführt hat. Am 5. Oktober 1981 veröffentlichte das Fortune-Magazin einen Titelartikel mit dem Titel „Die nächste industrielle Revolution: Merck entwirft Medikamente durch Computer“, in dem offiziell die Einführung der CADD-Technologie angekündigt wurde. Im Jahr 1996 wurde der erste auf SBDD (Structur-Based Drug Design) basierende Carboanhydrase-Inhibitor erfolgreich auf den Markt gebracht und fand breite Anwendung in der Arzneimittelforschung und -entwicklung.
