Inhaltsverzeichnis
Verwenden Sie Enumerate, um eine Liste mit Index zu durchlaufen
Beispiel
Ausgabe
Schreiben Sie prägnanten Code mithilfe von Listenverständnissen
Kombinierte Listen mit Zip
Verwenden Sie die Join-Funktion, um Zeichenfolgen zu verbinden
Verwenden Sie Sammlungen, um eindeutige Werte zu speichern
Verwenden Sie das Namensattribut, um zu überprüfen, ob das Modul direkt ausgeführt wird
Spaß mit Python
Fazit
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Was sind einige geheime Python-Tricks?

Was sind einige geheime Python-Tricks?

Sep 16, 2023 pm 01:41 PM
Listenverständnis Generatorausdruck Kontextmanager

Was sind einige geheime Python-Tricks?

Python ist die am besten geeignete und am häufigsten verwendete Sprache in der gesamten Programmierwelt. Es ist eine riesige Sprache mit vielen Verwendungsmöglichkeiten.

Obwohl viele Entwickler die Grundlagen von Python kennen, gibt es viele unbekannte Tipps und Strategien, die Ihre Programmiereffizienz erheblich verbessern können. In diesem Artikel behandeln wir einige der bestgehüteten Geheimtipps für die Programmiersprache Python.

Verwenden Sie Enumerate, um eine Liste mit Index zu durchlaufen

In Python besteht eine der häufigsten Aufgaben darin, eine Liste von Elementen zu durchlaufen. Während die meisten Entwickler mit der einfachen Syntax einer for-Schleife vertraut sind, gibt es eine einfache Möglichkeit, gleichzeitig eine Liste zu durchlaufen und dabei das Tempo der Indizierung beizubehalten. Mit der Enumerate-Funktion in Python können Sie genau dies tun –

Beispiel

vegetables = ['tomato', 'potato', 'ladyfinger']
for v, vegetable in enumerate(vegetables):
   print(v, vegetable)
Nach dem Login kopieren

Ausgabe

0 tomato
1 potato
2 ladyfinger
Nach dem Login kopieren

Durch die Verwendung von enumerate können Sie vermeiden, eine Indexvariable erstellen und manuell erhöhen zu müssen, wodurch Ihr Code lesbarer und wartbarer wird.

Schreiben Sie prägnanten Code mithilfe von Listenverständnissen

Python wird das Potenzial zugeschrieben, prägnanten Code zu schreiben. Eine gute Möglichkeit hierfür ist die Verwendung von Listenverständnissen. Mithilfe von Listenverständnissen können Sie eine neue Liste erstellen, indem Sie auf jedes Objekt in der aktuellen Liste einen Ausdruck anwenden.

Beispiel

nums = [2, 4, 6, 8, 10]
squares = [a ** 2 for a in nums]
print(squares) 
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Ausgabe

[4, 16, 36, 64, 100] 
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Sie können die Anzahl der Codezeilen reduzieren, indem Sie Listenverständnisse verwenden, anstatt eine Schleife zu erstellen und diese an eine neue Liste anzuhängen.

Kombinierte Listen mit Zip

Zip ist eine weitere hilfreiche Python-Funktion. Die Zip-Funktion nimmt zwei oder mehr Listen und führt sie zu einem einzigen Datensatz zusammen, der aus Tupeln besteht.

Beispiel

vegetables = ['tomato', 'potato', 'ladyfinger']
rates = [80, 60, 70]
inventory = zip(vegetables, rates)
print(list(inventory)) 
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Ausgabe

[('tomato', 80), ('potato', 60), ('ladyfinger', 70)] 
Nach dem Login kopieren

Durch die Verwendung von zip können Sie Zeit sparen und die Lesbarkeit Ihres Codes verbessern, indem Sie die Verwendung von zip vermeiden Viele Listen müssen manuell durchlaufen und zusammengefügt werden.

Verwenden Sie die Join-Funktion, um Zeichenfolgen zu verbinden

Das Verketten von Zeichenfolgen ist eine häufige Operation in Python. Das Ausschreiben aller Zeichenfolgenliterale und Pluszeichen kann jedoch umständlich sein. Mit den Funktionen „be part of“ in Python können Sie Zeichenfolgen einfacher verketten.

Beispiel

words = ['I', 'love', 'Python']
sentence = ' '.join(words)  
print(sentence) 
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Ausgabe

I love Python 
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Durch die Verwendung von Join vermeiden Sie das Schreiben aller Zeichenfolgenliterale und Pluszeichen, was möglicherweise der Fall sein könnte Machen Sie Ihren Code lesbarer und wartbarer.

Verwenden Sie Sammlungen, um eindeutige Werte zu speichern

In Python sind Einheiten Datentypen, mit denen Sie spezielle Werte speichern können. Mengen ähneln Listen oder Tupeln, erlauben jedoch keine doppelten Werte.

Beispiel

values = [12, 14, 16, 18, 20, 20, 18, 16, 14, 12]
diff_nums = set(values)
print(diff_nums) 
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Ausgabe

{12, 14, 16, 18, 20} 
Nach dem Login kopieren

Beseitigen Sie doppelte Werte ganz einfach aus einem Tupel oder einer Liste, indem Sie Sammlungen nutzen.

Verwenden Sie das Namensattribut, um zu überprüfen, ob das Modul direkt ausgeführt wird

In Python können Sie sehen, ob ein Modul direkt ausgeführt oder als Modul importiert wird, indem Sie den Wert des Discover-Attributs überprüfen. Wenn ein Modul direkt ausgeführt wird, wird sein Identitätsattribut auf „main“ gesetzt. Bitte sehen Sie sich das Beispiel unten an:

Beispiel

# example.py
def main():
   print('The main function executed') 
if __name__ == '__main__':
   main() 
Nach dem Login kopieren

Ausgabe

The main function executed 
Nach dem Login kopieren

Wenn Sie example.py ausführen, wird die Hauptfunktion ausgeführt. Wenn Sie jedoch example.py als Modul importieren, werden wichtige Funktionen nicht ausgeführt. Dies ist vorteilhaft für die Entwicklung von Modulen, die in verschiedenen Programmen verwendet werden können, aber auch direkt zu Test- oder Demonstrationszwecken ausgeführt werden können.

Spaß mit Python

Wenn Sie „import hello“ in Ihr Programm eingeben und ausführen, erhalten Sie eine aufregende Ausgabe. Probieren Sie es aus!

>>> import __hello__
Hello world! 
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Als nächstes geben Sie „from __future__ import braces“ in Ihr Programm ein und führen Sie es aus, um zu sehen, was Python Ihnen sagen wird.

>>> from __future__ import braces
SyntaxError: not a chance 
Nach dem Login kopieren

Fazit

Wie auch immer, das sind nur einige der vielen hilfreichen Tipps und Tricks für die Python-Programmierung. Mithilfe dieser Tipps können Sie Code schreiben, der prägnanter, lesbarer und effizienter ist. Während Sie die Sprache weiter erlernen, werden Sie mit Sicherheit weitere verborgene Schätze entdecken, die Ihre Programmierfähigkeiten verbessern können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind einige geheime Python-Tricks?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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