Wir beschreiben den Prozess der Ermittlung des Medians in einer zeilensortierten Matrix mithilfe von JavaScript. Zuerst durchlaufen wir die Matrix, um alle Elemente in einem Array zusammenzufassen. Anschließend sortieren wir das Array, um den Mittelwert zu finden, der unser Median ist. Bei einer geraden Anzahl von Elementen ist der Median der Durchschnitt der beiden Mittelwerte.
Bei einer nach Zeilen sortierten Matrix kann der Median durch -
ermittelt werdenAlle Zeilen zu einem sortierten Array zusammenführen.
Suchen Sie das mittlere Element des kombinierten Arrays. Dies ist der Median.
Wenn die Anzahl der Elemente im kombinierten Array ungerade ist, geben Sie das mittlere Element als Median zurück.
Wenn die Anzahl der Elemente im kombinierten Array eine gerade Zahl ist, wird der Durchschnitt der beiden mittleren Elemente als Median zurückgegeben.
Die zeitliche Komplexität dieser Methode beträgt O(m * n log (m * n)), wobei m die Anzahl der Zeilen in der Matrix und n die Anzahl der Spalten in der Matrix ist.
李>Die Raumkomplexität beträgt O(m * n), da die gesamte Matrix zu einem Array zusammengefasst werden muss.
Hier ist ein vollständiges Arbeitsbeispiel einer JavaScript-Funktion zum Ermitteln des Medians in einer zeilensortierten Matrix -
function findMedian(matrix) { // Get the total number of elements in the matrix const totalElements = matrix.length * matrix[0].length; // Calculate the middle index of the matrix const middleIndex = Math.floor(totalElements / 2); // Initialize start and end variables to keep track of the search space let start = matrix[0][0]; let end = matrix[matrix.length - 1][matrix[0].length - 1]; while (start <= end) { // Calculate the mid point let mid = Math.floor((start + end) / 2); // Initialize a counter to keep track of the number of elements less than or equal to the mid value let count = 0; // Initialize a variable to store the row index of the last element less than or equal to the mid value let rowIndex = -1; // Loop through each row in the matrix for (let i = 0; i < matrix.length; i++) { // Use binary search to find the first element greater than the mid value in the current row let columnIndex = binarySearch(matrix[i], mid); // If the current row has no element greater than the mid value, increment the count by the length of the row if (columnIndex === -1) { count += matrix[i].length; rowIndex = i; } else { // Otherwise, increment the count by the column index of the first element greater than the mid value count += columnIndex; break; } } // Check if the count of elements less than or equal to the mid value is greater than or equal to the middle index if (count >= middleIndex) { end = mid - 1; } else { start = mid + 1; rowIndex++; } // Check if we have reached the middle index if (count === middleIndex) { return matrix[rowIndex][middleIndex - count]; } } return start; } // Helper function for binary search function binarySearch(arr, target) { let start = 0; let end = arr.length - 1; while (start <= end) { let mid = Math.floor((start + end) / 2); if (arr[mid] === target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { start = mid + 1; } else { end = mid - 1; } } return start === 0 ? -1 : start - 1; } const arr = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]; console.log(findMedian(arr));
findMedian akzeptiert eine Matrix als Parameter. Zunächst werden die Gesamtzahl und der mittlere Index (Median) der Elemente in der Matrix unter Verwendung von totalElements bzw. middleIndex berechnet.
start und end werden auf das erste bzw. letzte Element der Matrix initialisiert, da es sich um die minimalen und maximalen Werte in der Matrix handelt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJavaScript-Programm zum Ermitteln des Medians in einer zeilensortierten Matrix. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!