IBM bringt Basismodell für generative künstliche Intelligenz auf den Markt

Die IBM Granite-Familie grundlegender Modelle wendet generative künstliche Intelligenz auf natürliche Sprach- und Codierungsaufgaben an. Darüber hinaus kommen die generativen KI-Funktionen von Watsonx in den Watsonx Data Lake.

IBM hat das Basismodell für generative künstliche Intelligenz und die erweiterte Version für generative künstliche Intelligenz von Watsonx.ai veröffentlicht und damit die Funktionen der Watsonx-Plattform für künstliche Intelligenz und Daten verbessert.

IBM Granite wurde am 7. September veröffentlicht Eine Reihe von mehrskaligen Basismodellen nutzt eine „Decoder“-Architektur, um generative künstliche Intelligenz auf Sprach- und Codierungsaufgaben anzuwenden. Unterstützen Sie unternehmensweite NLP-Aufgaben (Natural Language Processing) wie Zusammenfassung, Inhaltsgenerierung und Erkenntnisgewinnung.

IBM plant, eine umfassende Liste von Datenquellen und eine Beschreibung der Datenverarbeitungs- und Filterschritte bereitzustellen, die zur Generierung der Trainingsdaten für die Granite-Serie durchgeführt werden, die diesen Monat verfügbar sein werden. IBM wird auch Modelle von Drittanbietern bereitstellen, darunter das 7-Milliarden-Parametermodell Llama 2-chat von Meta und StarCoder LLM (großes Sprachmodell) für die Codegenerierung auf Watsonx.ai in der IBM Cloud.

Watsonx.ai-Modelle werden auf dem Data Lake der Enterprise-Klasse von IBM trainiert. Das Unternehmen sagte, es habe einen Schulungsprozess etabliert, der durch eine strenge Datenerfassung und Bereitstellung von Modellen und Anwendungen unter Verwendung von Kontrollpunkten gekennzeichnet sei, um Governance, Risikobewertung, Compliance und Voreingenommenheitsreduzierung zu ermöglichen.

Zu den für die Watsonx-Plattform geplanten zusätzlichen Funktionen gehören:

• Tuning Studio für Watsonx.ai bietet einen Mechanismus zur Anpassung von Basismodellen an einzigartige nachgelagerte Aufgaben mit ihren eigenen Unternehmensdaten. Tuning Studio wird diesen Monat veröffentlicht.
• Der synthetische Datengenerator von Watsonx.ai hilft Benutzern beim Erstellen künstlicher tabellarischer Datensätze auf der Grundlage benutzerdefinierter Datenschemata oder interner Datensätze. Benutzer können Erkenntnisse für das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen mit reduziertem Risiko gewinnen. Diese Funktion wird ebenfalls in diesem Monat eingeführt.
• Der Watsonx.data-Data-Lake-Speicher wird mit den generativen künstlichen Intelligenzfunktionen von Watsonx.ai kombiniert, um Benutzern dabei zu helfen, Daten über eine Schnittstelle in natürlicher Sprache zu entdecken, zu visualisieren und zu verbessern. Dies wird im vierten Quartal dieses Jahres in der Vorschau gezeigt.
• Watsonx.data wird Vektordatenbankfunktionen integrieren, um die sucherweiterten Generierungsanwendungsfälle von Watsonx.ai zu unterstützen, deren Vorschau ebenfalls im vierten Quartal geplant ist.
• Model Risk Governance for Generative AI, das als Technologievorschau von Watsonx.governance eingeführt wurde, ermöglicht es Kunden, die automatisierte Erfassung zugrunde liegender Modelldetails und Modellrisiko-Governance-Funktionen innerhalb von Dashboards für KI-Workflows der Enterprise-Klasse zu erkunden und relevante Metriken anzuzeigen.

IBM integriert außerdem Watsonx.ai-Innovationen in seine Hybrid-Cloud-Software und -Infrastruktur, darunter

• Intelligent IT Automation, das diese Woche in die Technologievorschau geht, bietet Automatisierungsprodukte Instana und AIOps, einschließlich Intelligent Repair und Embed Watsonx .ai-Grundmodell für generative künstliche Intelligenz, um IT-Betriebspraktikern dabei zu helfen, Ereignisdetails zusammenzufassen. Es werden präskriptive Workflow-Empfehlungen bereitgestellt, um Ingenieuren bei der Implementierung von Lösungen zu helfen.
• Watsonx Developer Services helfen Entwicklern, Watsonx-Funktionen enger mit Daten zu IBM Power für SAP-Workloads zu integrieren. Das SAP ABAP SDK von Watsonx wird die Art und Weise verbessern, wie Kunden künstliche Intelligenz nutzen, um Daten auf IBM Power-Systemen abzuleiten und Algorithmen der künstlichen Intelligenz für sensible Daten und Transaktionen einzusetzen. Diese Dienste werden im ersten Quartal 2024 eingeführt.

Originaltitel: IBM stellt generative KI-Grundlagenmodelle vor

Originalautor: Paul Krill

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