Wie unterdrücke ich Warnungen in MySQL?
为了抑制警告,请将 SQL_NOTES 设置为 0。让我们看一个例子。
首先,我们将把 SQL_NOTES 设置为 1 −
mysql> SET sql_notes = 1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
现在,让我们删除一个不存在的表。正如您所看到的,现在可以看到一条警告消息 -
mysql> drop table if exists web.DemoTable; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.07 sec)
要查看上面的警告消息,您只需使用 SHOW WARNINGS 命令 -
mysql> show warnings;
这将产生以下输出,显示警告消息 −
+-------+------+-----------------------------------+ | Level | Code | Message | +-------+------+-----------------------------------+ | Note | 1051 | Unknown table 'web.DemoTable' | +-------+------+-----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
现在,由于我们需要抑制警告,使用 SQL_NOTES 并将其设置为 OFF −
mysql> SET sql_notes = 0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
让我们再次放弃上面的表格 -
mysql> drop table if exists web.DemoTable; Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
上述过程称为MySQL中的抑制警告。现在,当您再次尝试获取警告时,它将显示如下所示的“空集”-
mysql> show warnings; Empty set (0.00 sec)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie unterdrücke ich Warnungen in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

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