Wir wissen, dass NSE (National Stock Exchange of India Limited) die führende Börse in Indien ist. Es befindet sich in Mumbai, Maharashtra. Sie wurde 1992 gegründet und war die erste entmaterialisierte Börse des Landes.
Da NSE Daten enthält, die für weitere Analysen verwendet werden können, gibt es in Python eine Bibliothek, die dabei helfen kann. Diese Bibliothek wird „nsetools“-Bibliothek genannt.
Diese Bibliothek kann für verschiedene Projekte verwendet werden, die Echtzeitaktualisierungen bestimmter Indizes oder Aktien erfordern, oder um größere Datensätze zur weiteren Analyse dieser Daten zu erstellen. Mit dieser Bibliothek können bestimmte CLI-Anwendungen (Command Line Interface) entworfen werden, die uns helfen, den Live-Markt schnell zu verstehen.
Die „nsetools“-Bibliothek funktioniert sofort und effizient ohne jegliche Einrichtung.
Diese Bibliothek hilft Entwicklern, sehr schnell Echtzeitdaten von NSE zu erhalten.
Es bietet alle an nationalen Börsen gehandelten Aktien und Indizes.
Die Bibliothek selbst verfügt über eine Funktion, die Benutzern hilft, zwischen den Top-Gewinnern, Top-Verlierern und aktivsten Aktien an der Börse zu unterscheiden.
Es bietet außerdem viele nützliche APIs (Application Programming Interfaces), die uns bei der Überprüfung von Aktiensymbolen und Indexcodes helfen.
Die Bibliothek gibt Daten im JSON-Format zurück, was das Lesen von Daten erleichtert.
Es verfügt über eine 100-prozentige Unit-Test-Abdeckung.
Bisher haben wir den Zweck und die Funktionalität dieses Moduls besprochen. All diese Dinge sind nur dann von Vorteil, wenn das Modul auf dem erforderlichen System installiert ist. So installieren Sie die „nsetools“-Bibliothek:
Die Installation anderer Module in Python kann eine komplexe Aufgabe sein, aber im Fall von „nsetools“ ist die Installation recht einfach. Alle Abhängigkeiten dieser Bibliothek sind Teil der Standardverteilung der Programmiersprache Python.
Gehen Sie zunächst zum Terminal Ihrer Python-IDE und geben Sie Folgendes ein:
“pip install nsetools”
Hier verwenden wir den Pip-Installer, um die „nsetools“-Bibliothek in unserem System zu installieren.
Nach der Installation der „nsetools“-Bibliothek ist es sehr wichtig, die Bibliothek zu aktualisieren. Hier ist der Befehl, der uns beim Aktualisieren der Bibliothek hilft:
“pip install nsetools -upgrade”
Nach dem Import eines Moduls in unser System stehen alle Methoden des Moduls zur Verfügung. NSE-Objekte können mit der Funktion Nse() erstellt werden, die von der Bibliothek „nsetools“ bereitgestellt wird. So erstellen Sie ein NSE-Objekt in Python:
from nsetools import Nse
nse_obj = Nse()
print("NSE Object:", nse_obj)
In der ersten Zeile des Codeausschnitts geht es um den Import der Nse-Funktion aus der Nsetools-Bibliothek. Die zweite Zeile zeigt uns das Erstellen eines NSE-Objekts und in der dritten Zeile geht es darum, den Wert dieses Objekts auszugeben.
Ausgabe des Codes
NSE object: Driver Class for National Stock Exchange (NSE)
from nsetools import Nse
nse_obj = Nse()
quote = nse_obj.get_quote('sbin')
print(quote['companyName'])
print(quote[“averagePrice”])
Auch hier geht es in den ersten beiden Zeilen dieses Codeausschnitts darum, das nsetools-Modul zu importieren und es dann zum Erstellen eines NSE-Objekts zu verwenden.
In der dritten Zeile können wir beobachten, dass eine Variable namens „Angebot“ erstellt und dem Angebot des Unternehmens zugewiesen wurde. „get_quote()“ ist eine Funktion, die mit dem Modul „nsetools“ geliefert wird und sehr hilfreich ist, um das Angebot des Unternehmens einzuholen.
Abschließend drucken wir den Firmennamen und den Durchschnittspreis in die letzten Zeilen des Snippets.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in das NSE-Toolmodul in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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