


Wie kann ich die Ergebnisse einer JPA-Abfrage mithilfe von Aggregatfunktionen anpassen?
Wenn wir JPA-Abfragen verwenden, werden die erhaltenen Ergebnisse meistens Objekten/spezifischen Datentypen zugeordnet. Wenn wir jedoch Aggregatfunktionen in Abfragen verwenden, erfordert die Verarbeitung der Ergebnisse manchmal, dass wir die JPA-Abfrage anpassen.
Lassen Sie uns (Abteilung, Mitarbeiter) anhand eines Beispiels verstehen −
Dept.java
@Entity public class Dept { @Id private Long id; private String name; @OneToMany(mappedBy = "dep") private List<Employee> emp; //Getters //Setters }
Eine Abteilung kann einen oder mehrere Mitarbeiter haben, aber ein Mitarbeiter kann nur einer Abteilung angehören.
employee.java
@Entity public class Employee { @Id private Long id; private Integer joiningyear; @ManyToOne private Dept dep; //Getters //Setters }
Wenn wir nun das Beitrittsdatum und die Anzahl der nach Beitrittsdatum gruppierten Mitarbeiter erhalten möchten,
@Repository public interface EmployeeRepository extends JpaRepository<Employee, Long> { // query methods @Query("SELECT e.joiningyear, COUNT(e.joiningyear) FROM Employee AS e GROUP BY e.joiningyear") List<Object[]> countEmployeesByJoiningYear(); }
Die obige Abfrage funktioniert einwandfrei, aber das Speichern von Werten in der Form List
Die chinesische Übersetzung vonCountEmployees.java
lautet:CountEmployees.java
package com.tutorialspoint; public class CountEmployees { private Integer joinyear; private Long totalEmp; public CountEmployees(Integer joinyear, Long totalEmp) { this.joinyear = joinyear; this.totalEmp = totalEmp; } //Getters //Setters }
Jetzt können wir unsere JPA-Abfrage wie unten gezeigt anpassen −
@Query("SELECT new com.tutorialspoint.CountEmployees(e.joiningyear, COUNT(e.joiningyear)) " + "FROM Employee AS e GROUP BY e.joiningyear") List<CountEmployees> countEmployeesByJoining();
Die Ergebnisse der obigen Auswahlabfrage werden der CountEmployees-Klasse zugeordnet. Auf diese Weise können wir JPA-Abfragen anpassen und die Ergebnisse Java-Klassen zuordnen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Ergebnisse einer JPA-Abfrage mithilfe von Aggregatfunktionen anpassen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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SUM wird in Oracle verwendet, um die Summe der Nicht-Null-Werte zu berechnen, während COUNT die Anzahl der Nicht-Null-Werte aller Datentypen zählt, einschließlich doppelter Werte.

GROUP BY ist eine Aggregatfunktion in SQL, die zum Gruppieren von Daten basierend auf angegebenen Spalten und zum Durchführen von Aggregationsvorgängen verwendet wird. Es ermöglicht Benutzern: Datenzeilen basierend auf bestimmten Spaltenwerten zu gruppieren. Wenden Sie auf jede Gruppe eine Aggregatfunktion (z. B. Summe, Anzahl, Durchschnitt) an. Erstellen Sie aussagekräftige Zusammenfassungen aus großen Datensätzen, führen Sie Datenaggregation und -gruppierung durch.

Die COUNT-Funktion in Oracle wird verwendet, um Nicht-Null-Werte in einer bestimmten Spalte oder einem bestimmten Ausdruck zu zählen. Die Syntax ist COUNT(DISTINCT <column_name>) oder COUNT(*), die die Anzahl der eindeutigen Werte und aller Nicht-Werte zählt -null-Werte bzw.

Die AVG()-Funktion von MySQL wird verwendet, um den Durchschnitt numerischer Werte zu berechnen. Es unterstützt eine Vielzahl von Verwendungsmöglichkeiten, darunter: Berechnen Sie die durchschnittliche Menge aller verkauften Produkte: SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales; Berechnen Sie den durchschnittlichen Preis: AVG(price); Berechnen Sie das durchschnittliche Verkaufsvolumen: AVG(quantity_sold * price). Die Funktion AVG() ignoriert NULL-Werte. Verwenden Sie IFNULL(), um den Durchschnitt der Nicht-Null-Werte zu berechnen.

Die Funktion SUM() in SQL wird verwendet, um die Summe numerischer Spalten zu berechnen. Es kann Summen basierend auf angegebenen Spalten, Filtern, Aliasen, Gruppierung und Aggregation mehrerer Spalten berechnen, verarbeitet jedoch nur numerische Werte und ignoriert NULL-Werte.

Die Gruppierungsfunktion in MySQL wird verwendet, um Aggregatwerte durch Gruppieren eines Datensatzes zu berechnen. Häufig verwendete Funktionen sind: SUM: Berechnen Sie die Summe der Werte in der angegebenen Spalte. COUNT: Berechnen Sie die Anzahl der Nicht-NULL-Werte in der angegebenen Spalte. AVG: Berechnen Sie den Durchschnittswert der Werte in der angegebenen Spalte MIN: Berechnen Sie den Mindestwert in der angegebenen Spalte. MAX: Berechnen Sie die Anzahl der Nicht-NULL-Werte in der angegebenen Spalte

Die SQL-SUM-Funktion berechnet die Summe einer Reihe von Zahlen, indem sie diese addiert. Der Operationsprozess umfasst: 1. Identifizieren des Eingabewerts; 2. Schleifen des Eingabewerts und Konvertieren desselben in eine Zahl; 3. Addieren jeder Zahl, um eine Summe zu bilden; 4. Zurückgeben des Summenergebnisses;

Aggregatfunktionen in SQL werden verwendet, um einen einzelnen Wert für eine Reihe von Zeilen zu berechnen und zurückzugeben. Zu den gängigen Aggregationsfunktionen gehören: Numerische Aggregationsfunktionen: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() Zeilensatz-Aggregationsfunktionen: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() Statistische Aggregationsfunktionen: STDDEV ( ), VARIANCE() optionale Aggregatfunktionen: COUNT(DISTINCT), TOP(N)
