Da das wahre Potenzial der künstlichen Intelligenz gerade erst zum Vorschein kommt, wird die Technologie der E-Commerce-Branche dabei helfen, eine höhere Produktivität und einen besseren Kundenservice zu erreichen.
Da E-Commerce-Startups und Einhörner unter dem Druck stehen, Gewinne zu erzielen und mit der Kundenabwanderung umzugehen, ist die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und die Bereitstellung eines erstklassigen Kundenerlebnisses eine der obersten Prioritäten für Unternehmen in der Branche. Der Einsatz künstlicher Intelligenz und ihre deflationären Effekte können bei der Erreichung beider Ziele sehr hilfreich sein. Unternehmen, die KI integrieren, können ihren Kundenservice auf die nächste Stufe heben, indem sie systemweite Daten sowie natürliche audio-/textbasierte KI-Gespräche nutzen. Generative KI kann die Prinzipien der Interaktion zwischen E-Commerce-Stakeholdern, eine neue Reihe von Anwendungen, weiter revolutionieren:
Revolutionierung des Kundensupports: Der Kundensupport ist der erste Bereich in der E-Commerce-Branche, der mit der Anwendung von KI beginnt. Beginnen Sie mit einem traditionellen Chatbot-Modell, das begrenzte und etwas umständliche Antworten bietet und eher darauf ausgelegt ist, die Kosten zu senken als das Kundenerlebnis zu verbessern. Generative KI kann jedoch dank maschinellem Lernen, Deep-Learning-Methoden und natürlicheren Antworten auf Kundenanfragen bessere Ergebnisse liefern. Diese Anwendungen analysieren den Kontextschutz, generieren natürliche Antworten und nutzen optimierte Antworten, um Kundenanfragen effizient zu bearbeiten. Einige der führenden Unternehmen Chinas konnten mithilfe künstlicher Intelligenz eine Vielzahl von Kundenbedürfnissen erfüllen.
Produktkatalog: Die verschiedenen Produkte von OpenAI haben die Leistungsfähigkeit der Nutzung künstlicher Intelligenz für die Inhaltsgenerierung bewiesen. Mittlerweile bieten verschiedene Unternehmen spezielle Funktionen zum Generieren von Texten, Bildern und Videos an, um den E-Commerce-Anforderungen gerecht zu werden. Die Funktionen „KI-basierte Textgenerierung“, „Text zu Bild“ und „Text zu Video“ reduzieren nicht nur die Kosten für die Katalogerstellung, sondern beschleunigen auch den gesamten Zyklus deutlich. Vom Verfassen überzeugender Beschreibungen bis hin zur Optimierung des Produkt-Onboardings, der Kategorisierung und Kennzeichnung können generative KI-Tools die Zeit- und Kosteneffizienz auf die nächste Stufe heben. Darüber hinaus kann der Einsatz von KI-gestützten SEO-Tools Unternehmen Strategien an die Hand geben, die ihnen helfen, in den Suchergebnissen ganz oben zu bleiben und so ihre Sichtbarkeit zu erhöhen.
Darüber hinaus ermöglichen die besonderen Fähigkeiten dieser Programme auch Echtzeitänderungen an Inhalten, Veröffentlichungsplattformen und Liefermedien, was E-Commerce-Unternehmen dabei helfen kann, eine große Reichweite, wirkungsvolles Branding und eine hervorragende Interaktion mit Zielkunden zu erreichen. Angesichts all dieser Vorteile ist es kein Wunder, dass KI-gesteuerte Tools zum Verfassen von Produktbeschreibungen wie Jasper.ai, Writesonic und Frase.io von Kunden auf der ganzen Welt bevorzugt werden.
Personalisierungsfunktionen: Generative KI stellt dynamische und interaktive Inhalte bereit und hilft E-Commerce-Plattformen, personalisierte Vorschläge/Empfehlungen für gezielte Kunden bereitzustellen, basierend auf ihrem bisherigen Such-, Einkaufs- und Feedback-Verlauf. Nehmen Sie Personalize.AI, ein KI-gesteuertes Empfehlungstool, das E-Commerce-Unternehmen dabei hilft, Kundendaten aus vergangenen Interaktionen, Treueprogrammen und Marketingkampagnen zu nutzen, um zu verstehen, welche Inhalte, Produkte, Erfahrungen und Angebote für ihre Zielgruppe relevant sind am sinnvollsten.
Die Entwickler behaupten, dass dieses Tool ein Umsatzwachstum von über 25 % erzielen kann, was ein ziemlich beeindruckender Gewinn ist. Chinas E-Commerce-System ist in dieser Hinsicht bereits recht weit fortgeschritten. Im Gegensatz zu den meisten anderen E-Commerce-Unternehmen wurde ein großer Teil des GMV durch „Empfehlungen“ bestimmt und ähnelt dem Medienkonsum, bei dem Empfehlungen zu einem höheren Konsum führen als „Suche“. Eine fortgeschrittene Form der generativen Personalisierung ist die Erstellung personalisierter Kataloge, beispielsweise virtuelle Anprobeerlebnisse für Kleidung und Accessoires, die es Kunden ermöglichen, vor dem Kauf zu sehen, wie ein Produkt an ihnen aussehen wird.
Crowdsourcing-Feedback: Generative KI hat sich als sehr hilfreich bei der „Synthese“ von Kundenfeedback über mehrere Plattformen, Kanäle und Marktplätze im E-Commerce-Bereich erwiesen. Tools für künstliche Intelligenz sind mit Feedback-Klassifizierungs- und Clustering-Funktionen ausgestattet, um ähnliches Feedback zu gruppieren und E-Commerce-Unternehmen dabei zu helfen, Themen von strategischem Interesse schnell auszutauschen, zu analysieren und Maßnahmen zu ergreifen. Generative KI-Tools können auch eine Stimmungsanalyse des Feedbacks durchführen und so dem Feedback mehr Kontext hinzufügen. Durch die Optimierung dieser Informationsquellen können Unternehmen eine bessere Kontrolle über die Produktentwicklung und die Branding-Bemühungen erlangen und gleichzeitig schnell und effizient auf Verbraucherbeschwerden reagieren.
AI-geführtes Produktdesign: Generative KI hilft der E-Commerce-Branche nachweislich dabei, das volle Potenzial der Co-Creation auszuschöpfen, d. h. C2M (Kunde zum Hersteller), ein Prozess, der es Kunden ermöglicht, Teil des Produkts zu werden / Service-Erstellungsprozess. C2B kann E-Commerce-Plattformen dabei helfen, bessere Beziehungen zu Marken aufzubauen und gleichzeitig Vorteile wie zusätzliche Einnahmen oder Exklusivität zu erzielen. KI-Tools wie Visualhound können auf der Grundlage der Eingaben potenzieller Käufer in Form von Textaufforderungen einzigartige Kleidung und Waren entwerfen.
Wir befinden uns im Anfangsstadium der generativen künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsmöglichkeiten sind umfangreich. Das transformative Potenzial dieser Technologie zeichnet sich gerade erst ab, aber sie ist gut positioniert, um die nächste Produktivitätswelle auszulösen und könnte dabei einen Mehrwert von bis zu 4,4 Billionen US-Dollar für die Weltwirtschaft schaffen (laut McKinsey Digital). Insbesondere wird die Einführung dieser Technologie im E-Commerce-Sektor bis 2032 2,1 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2023 bis 2032 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 14,9 % wachsen. Darüber hinaus kann die Integration generativer KI im E-Commerce zu einem höheren Automatisierungsgrad führen und so Personalressourcen freisetzen, die sich mit wichtigeren strategischen Fragen befassen können. Alles in allem ist die Ära der generativen KI angebrochen und es ist nur eine Frage der Zeit, bis diese Technologie zum Rückgrat des E-Commerce in der gesamten Wertschöpfungskette des Geschäftsökosystems wird.
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