


Das längste Subarray, dessen größter gemeinsamer Teiler größer als 1 ist
Ein Array ist eine Sammlung ähnlicher Daten, die zusammenhängend an benachbarten Speicherorten gespeichert sind. Durch die Definition des Offset-Werts als spezifischer Basiswert für die Datenbank ist es einfacher, die spezifische Position jedes Elements zu bewerten. Der Basiswert für diesen bestimmten Index ist Null und der Offsetwert ist die Differenz zwischen den beiden bestimmten Indizes. Ein Subarray ist Teil eines bestimmten Arrays und kann als eine Reihe von Variablen definiert werden, die mit mehreren Werten gekennzeichnet sind. Das längste Subarray bezieht sich auf ein Array, in dem alle Elemente im Array größer als K sind. Die Summe des maximalen Summen-Subarrays beträgt hier -
Weniger als
in einem bestimmten Datensatz
entspricht dem angegebenen Datensatz.
Weniger als
in einem bestimmten Datensatz
Um die Länge des längsten Subarrays zu ermitteln, müssen wir lediglich die Gesamtzahl der Einsen im jeweiligen Subarray ermitteln. HINWEIS: Die Anzahl sollte größer als die Anzahl Null sein. Der größte gemeinsame Teiler ist ein mathematisches Phänomen, bei dem wir den größten ganzzahligen Wert finden, der jede der eingegebenen ganzen Zahlen mit einem Rest von Null teilen kann. Dabei gilt die Bedingung, dass „der größte gemeinsame Teiler größer als 1“ ist. Dies bedeutet, dass diese bestimmte Zahl hier nur mindestens einen gemeinsamen Teiler zwischen den angegebenen Eingaben hat.
Input (array) : arr[] = {4, 3, 2, 2} Output (after the process with sub-array operation) : 2 If we consider the subarray as {2, 2}, then we will get 2 as GCD. Which is > 1, is of maximum length.
Heute erfahren Sie in diesem Artikel, wie Sie mithilfe der C++-Programmierumgebung das längste Subarray finden, dessen größter gemeinsamer Teiler größer als 1 ist.
Algorithmus zum Finden des längsten Subarrays mit GCD größer als 1
In diesem speziellen Algorithmus können wir den größten gemeinsamen Wert des längsten Subarrays ermitteln, das größer als 1 enthält.
Schritt eins – loslegen.
Schritt 2 – Deklarieren Sie die Variablen des Prozesses.
Schritt 3 – Stellen Sie den Wert auf Null ein und initialisieren Sie ihn.
Schritt 4 – Erstellen Sie eine Funktion, um die maximale Länge dieses Subarrays auszuwerten.
Schritt 5 – Fügen Sie einen Vektor als Argument ein.
Schritt 6 – Erstellen Sie eine Variable, um die Antwort zu erhalten.
Schritt 7 – Stellen Sie den Wert auf Null ein und initialisieren Sie ihn.
Schritt 8 – Speichern Sie den Wert des längsten Subarrays mit einem GCD-Wert > 1.
Schritt 9 – Wiederholen Sie die Schleife, um den größten gemeinsamen Teiler jedes Unterarrays zu finden.
Schritt 10 – Ersetzen Sie die Antwort durch den Längenwert des Subarrays.
Schritt 11 – Wenn der größte gemeinsame Teiler der Subarrays größer als 1 ist, speichern Sie die Antwort.
Schritt 12 – Antwort zurückgeben.
Schritt 13 – Andernfalls führen Sie die Schleife erneut aus und wiederholen Sie den Vorgang.
Schritt 14 – Beenden Sie den Vorgang, nachdem der Vorgang abgeschlossen ist.
Syntax zum Finden des längsten Subarrays, dessen GCD größer als 1 ist
int n; cin >> n; const int MAX_NUM = 100 * 1000; static int dp[MAX_NUM]; for(int i = 0; i < n; ++i){ int x; cin >> x; int cur = 1; vector<int> d; for(int i = 2; i * i <= x; ++i){ if(x % i == 0){ cur = max(cur, dp[i] + 1); cur = max(cur, dp[x / i] + 1); d.push_back(i); d.push_back(x / i); } } if(x > 1){ cur = max(cur, dp[x] + 1); d.push_back(x); } for(int j : d){ dp[j] = cur; } } cout << *max_element(dp, dp + MAX_NUM) << endl;
Indem wir dem obigen Algorithmus folgen, haben wir hier die mögliche Syntax geschrieben, um den GCD-Wert mit dem längsten Subarray größer als 1 zu finden.
Methode:
Methode 1 − C++-Programm zum Finden des längsten Subarrays, dessen größter gemeinsamer Teiler größer als 1 ist, mithilfe der naiven Methode.
Methode 2 – C++-Programm zum Ermitteln des größten gemeinsamen Teilers eines Arrays größer als 1.
C++-Programm zum Finden von Unterarrays mit dem längsten gemeinsamen Teiler größer als 1 mithilfe der naiven Methode
In diesem C++-Code verfolgen wir einen naiven Ansatz, um den GCD-Wert des längsten Subarrays mit mehr als 1 zu ermitteln, indem wir alle möglichen Subarrays des gegebenen Arrays generieren.
Die chinesische Übersetzung vonBeispiel 1
lautet:Beispiel 1
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void maxSubarrayLen(int arr[], int n) { int maxLen = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int gcd = 0; for (int j = i; j < n; j++) { gcd = __gcd(gcd, arr[j]); if (gcd > 1) maxLen = max(maxLen, j - i + 1); else break; } } cout << maxLen; } int main() { int arr[] = { 410, 16, 7, 180, 222, 10, 33 }; int N = sizeof(arr) / sizeof(int); maxSubarrayLen(arr, N); return 0; }
Ausgabe
3
C++-Programm zum Ermitteln des größten gemeinsamen Teilers eines Arrays größer als 1
In diesem C++-Code versuchen wir, den größten gemeinsamen Teiler zu berechnen, und er bietet die Möglichkeit zu prüfen, ob er größer als 1 ist.
Beispiel 2
wird übersetzt als:Beispiel 2
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int gcd(int a, int b){ if (a == 0) return b; return gcd(b%a, a); } void bestArray(int arr[], int n){ bool even[n] = {false}; int ans = 0; for(int i = 0; i < n; i++){ ans = gcd(ans, arr[i]); if(arr[i] % 2 == 0) even[i] = true; } if(ans > 1) cout << 0 << endl; else { ans = 0; for(int i = 0; i < n-1; i++){ if(!even[i]){ even[i] = true; even[i+1] = true; if(arr[i+1]%2 != 0){ ans+=1; } else ans+=2; } } if(!even[n-1]){ ans+=2; } cout << ans << endl; } } int main(){ int arr[] = {16, 10, 07, 81, 88, 32, 3, 42, 25}; int n = 9; bestArray(arr, n); int arr1[] = {16, 7}; n = 2; bestArray(arr1, n); int arr2[] = {10, 97, 2001}; n = 3; bestArray(arr2, n); }
Ausgabe
5 2 1
Fazit
Durch diese Diskussion können wir herausfinden, wie wir das längste Subarray finden, dessen GCD größer als 1 ist. Hoffentlich zeigen Ihnen der Algorithmus und der geschriebene C++-Code deutlich, wie dieser Prozess in der realen Welt funktioniert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas längste Subarray, dessen größter gemeinsamer Teiler größer als 1 ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Obwohl die Definition von Funktionsmakros den Code vereinfachen und die Leistung verbessern kann, weist sie auch Nachteile auf: Typunsicherheit, Schwierigkeiten beim Debuggen, Namenskonflikte und Coderedundanz. Nach Abwägung der Vor- und Nachteile ist es wichtig, fundierte Entscheidungen bei der Verwendung von Funktionsmakros zu treffen.

Ausführliche Erläuterung der Methode zum Ermitteln des größten gemeinsamen Teilers in der Sprache C. Der größte gemeinsame Teiler (GCD, Greatest Common Divisor) ist ein in der Mathematik häufig verwendetes Konzept, das sich auf den größten Teiler unter mehreren ganzen Zahlen bezieht. In der Sprache C können wir viele Methoden verwenden, um den größten gemeinsamen Teiler zu finden. In diesem Artikel werden einige dieser gängigen Methoden detailliert beschrieben und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Methode 1: Die euklidische Division ist eine klassische Methode zum Ermitteln des größten gemeinsamen Teilers zweier Zahlen. Seine Grundidee besteht darin, die Teiler und Reste zweier Zahlen kontinuierlich zu dividieren

Der Funktionsaufrufmechanismus in C++ umfasst die Übergabe von Argumenten an eine Funktion und die Ausführung ihres Codes sowie die Rückgabe des Ergebnisses, sofern vorhanden. Es gibt zwei Möglichkeiten, Parameter zu übergeben: Übergabe als Wert (Änderungen werden innerhalb der Funktion vorgenommen) und Übergabe als Referenz (Änderungen werden im Aufrufer widergespiegelt). Bei der Wertübergabe wirken sich Wertänderungen innerhalb der Funktion nicht auf den ursprünglichen Wert aus (z. B. printValue), während Änderungen bei der Referenzübergabe den ursprünglichen Wert beeinflussen (z. B. printReference).

Wir haben zwei Arrays von Ganzzahlen, eines mit den berechneten Elementen und das andere mit den Teilungspunkten, die zum Teilen des Arrays zur Generierung von Teilmengen erforderlich sind. Wir müssen die Summe jeder Teilmenge in jeder Teilung berechnen und die maximale Teilmenge zurückgeben. Gehen wir das Beispiel durch Verstehen: - Eingabe −intarr[]=intarr[]={9,4,5,6,7}intsplitPoints[]={0,2,3,1} Ausgabe−die maximale Subarray-Summe nach jeder Teilung [ 22, 13,9,9] Erläuterung − Hier zerlegen wir das Array nach seinen Teilungspunkten und erhalten die maximale Teilmenge nach jeder Teilung und nach der ersten Teilung → {9} und {4,5,6,7 }>>Die maximale Summe der Subarrays beträgt nach der zweiten Aufteilung -22→{9},{4

Der größte gemeinsame Teiler kann mithilfe des euklidischen Algorithmus in der Sprache C ermittelt werden. Das Prinzip lautet: Der größte gemeinsame Teiler zweier ganzen Zahlen a und b ist gleich dem Rest von a dividiert durch b und dem größten gemeinsamen Teiler von c und b. Dieser Algorithmus ist sehr effizient und kann selbst bei großen Zahlen schnell lösen.

Ursprünglicher Autor: 0xSea.eth Bei einer Blockhöhe von 840.000 wird Bitcoin seine vierte Halbierung einläuten, wobei die Blockbelohnung von 6,25 BTC auf 3,125 BTC reduziert wird. Dies ist ein wichtiges Ereignis, auf das die gesamte Kryptowährungsbranche achtet. Innerhalb des Bitcoin-Ökosystems achtet fast jeder auf das Runes-Protokoll, das mit der Blockhöhe von 840.000 online gehen wird. Wie wird das Runes-Protokoll die Landschaft des Bitcoin-Layer-Protokoll-Ökosystems verändern? Welche Auswirkungen wird es auf BRC-20, Atomics und andere Protokolle haben? Als Beobachter und Spieler möchte ich am Vorabend der Halbierung und Einführung von Runes einige meiner jüngsten Gedanken zum Markt darlegen. Das einschichtige Token-Protokoll von Core Viewpoint 1/Bitcoin wird BRC-20, Atomi, bilden

In diesem Artikel werden wir C++ verwenden, um das Problem zu lösen, die Anzahl der Subarrays zu ermitteln, deren Maximal- und Minimalwert gleich sind. Das Folgende ist ein Beispiel für das Problem: −Input:array={2,3,6,6,2,4,4,4}Output:12Explanation:{2},{3},{6},{6}, {2 },{4},{4},{4},{6,6},{4,4},{4,4}und {4,4,4}sind die Teilarrays, die mit dem gleichen maximalen und minimalen Element gebildet werden können. Eingabe: array={3, 3, 1,5,

Titel: Verwenden Sie die C-Sprachprogrammierung, um die Lösung für den größten gemeinsamen Teiler zu implementieren. Der größte gemeinsame Teiler (kurz: Greatest Common Divisor, GCD) bezieht sich auf die größte positive ganze Zahl, die zwei oder mehr ganze Zahlen gleichzeitig teilen kann. Die Lösung nach dem größten gemeinsamen Teiler kann für einige Algorithmen und die Problemlösung sehr hilfreich sein. In diesem Artikel wird die Funktion zum Ermitteln des größten gemeinsamen Teilers durch C-Sprachprogrammierung implementiert und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. In der Sprache C können Sie den Euklidischen Algorithmus verwenden, um das Maximum zu lösen
