„Die Leistung von ‚360 Intelligent Brain‘ liegt in einigen Szenarien nahe am internationalen fortgeschrittenen Niveau“, 17. September, gemeinsam gesponsert von der Volksregierung der Stadt Nanjing und der Chinesischen Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie, Verwaltungsausschuss der Wirtschafts- und Technologieentwicklungszone Nanjing , China Artificial Intelligence Die von der Industrial Development Alliance mitorganisierte Nanjing Artificial Intelligence Industry Development Conference 2023 wird in Nanjing stattfinden. Zhou Hongyi, Gründer der 360 (601360.SH, im Folgenden als „360“ bezeichnet) Group, hielt eine Grundsatzrede mit dem Titel „Vertical Large Models Leading the New Industrial Revolution“.
Zhou Hongyi sagte, dass große Modelle kein Trend oder eine Blase seien, da sie als neue Generation von Produktivitätswerkzeugen eine neue industrielle Revolution anführen, zur Standardkonfiguration digitaler Systeme werden und die digitale Entwicklung von Branchen vorantreiben werden. Allerdings können allgemeine große Modelle nicht direkt in Szenarien auf Unternehmensebene verwendet werden, und es gibt sieben Hauptprobleme, darunter mangelnde Geschäftstiefe, mangelndes „Verstehen“ des Unternehmens und Datensicherheitsrisiken. In diesem Zusammenhang schlug er vor, dass der zukünftige Entwicklungstrend großer Modelle die „Vertikalisierung“ sei. In Bezug auf das Timing ist Zhou Hongyi der Meinung, dass man nicht warten sollte, bis das große Modell perfekt ist, bevor man mit der Arbeit beginnt. Man kann mit der Arbeit beginnen, nachdem man sich die Szene klar überlegt hat.
Er sagte, dass mit der zunehmenden Verbesserung des Open-Source-Ökosystems große Modelle selbst kein Hindernis mehr darstellen und in Zukunft sogar zu „Taxipreisen“ werden. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, eine tiefgreifende Anpassung vorzunehmen vertikale große Modelle. Er unterteilte die Anpassung großer Modelle in vier Schritte: Der erste Schritt ist die Geschäftsanalyse und Szenarioauswahl, der zweite Schritt die Datenerfassung und -bereinigung, der dritte Schritt das Training des proprietären Großmodells des Unternehmens und der vierte Schritt die Entwicklung von Unternehmensszenarien. Anwendung. Er betonte auch, dass auch vertikale Großmodelle auf der Grundlage allgemeiner Großmodelle trainiert werden müssen, die sich am Markt bewährt haben und über ausreichende Fähigkeiten verfügen. Nur so kann der Effekt erzielt werden, mit halbem Aufwand das Doppelte zu erzielen.
Derzeit ist China in den „Krieg der 100 Modelle“ eingetreten. Zhou Hongyi ist der Ansicht, dass Unternehmen bei der Auswahl grundlegender Großmodelle vorsichtig sein müssen und diese anhand der sechs Standarddimensionen „Allgemeinheit, Sicherheit, Steuerbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit“ bewerten können. Berichten zufolge wird das grundlegende große Modell von 360 durch ein großes visuelles Modell, ein großes Sprachmodell und ein multimodales großes Modell unterstützt und bildet ein „integriertes Schulungs- und Werbetool und eine integrierte Plattform“, die Benutzern auf Unternehmensebene ein einziges bieten kann. Stoppen Sie große Modelle.
Zhou Hongyi gab bekannt, dass 360 KI-Lösungen auf Unternehmensebene entwickelt und ein großes Modelltrainings-Framework aufgebaut hat, um die Daten vertikaler großer Modelle zu verarbeiten und den komplexen Prozess des Vortrainings und der Feinabstimmung durchzuführen. Dieses Framework wurde optimiert und standardisiert und hat die Schulung, Bereitstellung und Bereitstellung von fast 20 vertikalen Branchenmodellen erfolgreich unterstützt. Als Beispiel nannte er die Anwendung von „360 Intelligent Brain“ in urbanen Governance-Szenarien, die die Erkennung, Akzeptanz, Zuweisung, Nachverfolgung und den Abschluss von Fällen in der Region grundlegend verändert haben sicherer Betrieb und Verwaltung von Städten
Mit Blick auf den digitalen Bau an verschiedenen Orten sagte Zhou Hongyi, dass 360 zwei Dinge für die Entwicklung der städtischen KI-Industrie tun kann: Zum einen soll es exklusive Großstadtmodelle schaffen, um zum Aufbau intelligenter Städte beizutragen Szenarien rund um Großmodelle zur Etablierung unterstützender Vertikalen. Die „Großmodellfabrik“ für die Ausbildung, Feinabstimmung und Bereitstellung großer Modelle ist auch für die Bereitstellung grundlegender Großmodelle und Trainingsplattformen verantwortlich , Entwicklung und Pflege eines neuen Berufs „Trainer für künstliche Intelligenz“ und Förderung von High-Tech Große Modelle bieten gleichzeitig hochwertige Arbeitsplätze und werden intelligenter und eignen sich besser für Szenarien auf Unternehmensebene.
In seiner Rede sagte Zhou Hongyi, dass der Aufbau großer Modelle auf Unternehmensebene Schritt für Schritt erfolgen sollte. Lassen Sie zunächst das große Modell die Rolle eines „Co-Piloten“ spielen und die Isolation vom bestehenden System aufrechterhalten , Das Agentenmodell kann so entwickelt werden, dass das große Modell nicht nur als „Gehirn“ dienen kann, um menschliche Absichten zu erkennen, intelligent zu denken und Aufgaben zu zerlegen, sondern auch in der Lage ist, „Hände und Füße“ zu entwickeln, um automatisch Werkzeuge zu verwenden Verschiedene APIs führen Aufgaben aus, lösen Probleme und erzielen Zielergebnisse und werden so zu einem universellen intelligenten System. Gleichzeitig betonte er auch, dass dies nur der beste Wunsch der Menschen sei, bevor das Sicherheitsproblem großer Modelle gelöst und große Modelle in Käfige gesteckt würden, und dass die Menschen weiterhin im Entscheidungsprozess bleiben müssten.
Quelle: Informationen zur Finanzbranche
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZhou Hongyi: 360 baut eine „große Modellfabrik' für Städte, um die Umsetzung der KI-Industrialisierung zu unterstützen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
