Heim Java javaLernprogramm So implementieren Sie den Kürzeste-Pfad-Algorithmus mit Java

So implementieren Sie den Kürzeste-Pfad-Algorithmus mit Java

Sep 19, 2023 am 08:18 AM
java 算法 最短路径

So implementieren Sie den Kürzeste-Pfad-Algorithmus mit Java

So verwenden Sie Java, um den Algorithmus für den kürzesten Pfad zu implementieren

Übersicht:
Der Algorithmus für den kürzesten Pfad ist eine wichtige Anwendung in der Graphentheorie und wird häufig in der Netzwerkrouting, Kartennavigation und anderen Bereichen verwendet. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie den Kürzeste-Pfad-Algorithmus mit Java implementieren und stellen konkrete Codebeispiele bereit.

Algorithmusidee:
Es gibt viele Möglichkeiten, den Kürzeste-Pfad-Algorithmus zu implementieren. Die beiden bekanntesten Algorithmen sind der Dijkstra-Algorithmus und der A*-Algorithmus. Hier konzentrieren wir uns auf die Implementierung des Dijkstra-Algorithmus.

Die Grundidee des Dijkstra-Algorithmus besteht darin, von einem Startknoten aus zu beginnen und nacheinander die kürzesten Pfade zu allen anderen Knoten zu berechnen. Der spezifische Algorithmusablauf ist wie folgt:

  1. Erstellen Sie ein Distanzarray dist, um den kürzesten Abstand vom Startknoten zu anderen Knoten zu speichern. Stellen Sie zunächst den Abstand des Startknotens auf 0 und den Abstand anderer Knoten auf unendlich ein.
  2. Erstellen Sie eine besuchte Sammlung, um die Knoten zu speichern, für die der kürzeste Pfad berechnet wurde.
  3. Wiederholen Sie die folgenden Schritte, bis alle Knoten besucht wurden:
    a. Suchen Sie im Distanzarray dist den nicht besuchten Knoten, der dem Startknoten am nächsten liegt, und fügen Sie den Knoten zur besuchten Menge hinzu.
    b. Aktualisieren Sie das Distanzarray dist. Wenn ein kürzerer Pfad zu anderen Knoten durch den aktuellen Knoten gefunden werden kann, aktualisieren Sie die Distanz des Knotens.
  4. Anhand des endgültigen Distanzarrays dist kann der kürzeste Weg vom Startknoten zu anderen Knoten ermittelt werden.

Code-Implementierung:
Hier ist ein Codebeispiel zur Implementierung des Dijkstra-Algorithmus mit Java:

import java.util.*;

public class DijkstraAlgorithm {

    public static void dijkstra(int[][] graph, int start) {
        int numNodes = graph.length;

        int[] dist = new int[numNodes];
        boolean[] visited = new boolean[numNodes];

        Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE);
        dist[start] = 0;

        for (int i = 0; i < numNodes; i++) {
            int minDist = Integer.MAX_VALUE;
            int minIndex = -1;

            for (int j = 0; j < numNodes; j++) {
                if (!visited[j] && dist[j] < minDist) {
                    minDist = dist[j];
                    minIndex = j;
                }
            }

            visited[minIndex] = true;

            for (int j = 0; j < numNodes; j++) {
                if (!visited[j] && graph[minIndex][j] != 0 && dist[minIndex] != Integer.MAX_VALUE
                        && dist[minIndex] + graph[minIndex][j] < dist[j]) {
                    dist[j] = dist[minIndex] + graph[minIndex][j];
                }
            }
        }

        printResult(dist);
    }

    public static void printResult(int[] dist) {
        int numNodes = dist.length;

        System.out.println("最短路径距离:");
        for (int i = 0; i < numNodes; i++) {
            System.out.println("节点 " + i + " 的最短路径距离是 " + dist[i]);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] graph = { { 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0 },
                          { 4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0 },
                          { 0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2 },
                          { 0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0 },
                          { 0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0 },
                          { 0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0 },
                          { 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6 },
                          { 8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7 },
                          { 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0 }
                        };

        int startNode = 0;

        dijkstra(graph, startNode);
    }
}
Nach dem Login kopieren

Im obigen Code haben wir eine Klasse namens DijkstraAlgorithm erstellt. Die Dijkstra-Methode ist ein wichtiger Bestandteil der Implementierung des Dijkstra-Algorithmus. In der Hauptmethode definieren wir ein zweidimensionales 9x9-Array-Diagramm, um die Adjazenzmatrix des Diagramms darzustellen, und geben den Startknoten als 0 an. Durch Aufrufen der Dijkstra-Methode können wir die kürzeste Pfadentfernung vom Startknoten zu anderen Knoten ermitteln.

Zusammenfassung:
Die Verwendung von Java zur Implementierung des Kürzeste-Pfad-Algorithmus ist eine sehr interessante Aufgabe mit praktischem Anwendungswert. Durch das Erlernen der Grundideen und des spezifischen Implementierungscodes des Dijkstra-Algorithmus können wir die Prinzipien des Kürzeste-Weg-Algorithmus besser verstehen und ihn flexibel in tatsächlichen Projekten anwenden. Ich hoffe, dass die in diesem Artikel bereitgestellten Codebeispiele Ihnen helfen, den Kürzeste-Pfad-Algorithmus zu verstehen und zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie den Kürzeste-Pfad-Algorithmus mit Java. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Chat -Befehle und wie man sie benutzt
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Perfekte Zahl in Java Perfekte Zahl in Java Aug 30, 2024 pm 04:28 PM

Leitfaden zur perfekten Zahl in Java. Hier besprechen wir die Definition, Wie prüft man die perfekte Zahl in Java?, Beispiele mit Code-Implementierung.

Weka in Java Weka in Java Aug 30, 2024 pm 04:28 PM

Leitfaden für Weka in Java. Hier besprechen wir die Einführung, die Verwendung von Weka Java, die Art der Plattform und die Vorteile anhand von Beispielen.

Smith-Nummer in Java Smith-Nummer in Java Aug 30, 2024 pm 04:28 PM

Leitfaden zur Smith-Zahl in Java. Hier besprechen wir die Definition: Wie überprüft man die Smith-Nummer in Java? Beispiel mit Code-Implementierung.

Fragen zum Java Spring-Interview Fragen zum Java Spring-Interview Aug 30, 2024 pm 04:29 PM

In diesem Artikel haben wir die am häufigsten gestellten Fragen zu Java Spring-Interviews mit ihren detaillierten Antworten zusammengestellt. Damit Sie das Interview knacken können.

Brechen oder aus Java 8 Stream foreach zurückkehren? Brechen oder aus Java 8 Stream foreach zurückkehren? Feb 07, 2025 pm 12:09 PM

Java 8 führt die Stream -API ein und bietet eine leistungsstarke und ausdrucksstarke Möglichkeit, Datensammlungen zu verarbeiten. Eine häufige Frage bei der Verwendung von Stream lautet jedoch: Wie kann man von einem Foreach -Betrieb brechen oder zurückkehren? Herkömmliche Schleifen ermöglichen eine frühzeitige Unterbrechung oder Rückkehr, aber die Stream's foreach -Methode unterstützt diese Methode nicht direkt. In diesem Artikel werden die Gründe erläutert und alternative Methoden zur Implementierung vorzeitiger Beendigung in Strahlverarbeitungssystemen erforscht. Weitere Lektüre: Java Stream API -Verbesserungen Stream foreach verstehen Die Foreach -Methode ist ein Terminalbetrieb, der einen Vorgang für jedes Element im Stream ausführt. Seine Designabsicht ist

Zeitstempel für Datum in Java Zeitstempel für Datum in Java Aug 30, 2024 pm 04:28 PM

Anleitung zum TimeStamp to Date in Java. Hier diskutieren wir auch die Einführung und wie man Zeitstempel in Java in ein Datum konvertiert, zusammen mit Beispielen.

Java -Programm, um das Kapselvolumen zu finden Java -Programm, um das Kapselvolumen zu finden Feb 07, 2025 am 11:37 AM

Kapseln sind dreidimensionale geometrische Figuren, die aus einem Zylinder und einer Hemisphäre an beiden Enden bestehen. Das Volumen der Kapsel kann berechnet werden, indem das Volumen des Zylinders und das Volumen der Hemisphäre an beiden Enden hinzugefügt werden. In diesem Tutorial wird erörtert, wie das Volumen einer bestimmten Kapsel in Java mit verschiedenen Methoden berechnet wird. Kapselvolumenformel Die Formel für das Kapselvolumen lautet wie folgt: Kapselvolumen = zylindrisches Volumenvolumen Zwei Hemisphäre Volumen In, R: Der Radius der Hemisphäre. H: Die Höhe des Zylinders (ohne die Hemisphäre). Beispiel 1 eingeben Radius = 5 Einheiten Höhe = 10 Einheiten Ausgabe Volumen = 1570,8 Kubikeinheiten erklären Berechnen Sie das Volumen mithilfe der Formel: Volumen = π × R2 × H (4

Wie führe ich Ihre erste Spring -Boot -Anwendung in der Spring Tool Suite aus? Wie führe ich Ihre erste Spring -Boot -Anwendung in der Spring Tool Suite aus? Feb 07, 2025 pm 12:11 PM

Spring Boot vereinfacht die Schaffung robuster, skalierbarer und produktionsbereiteter Java-Anwendungen, wodurch die Java-Entwicklung revolutioniert wird. Der Ansatz "Übereinkommen über Konfiguration", der dem Feder -Ökosystem inhärent ist, minimiert das manuelle Setup, Allo

See all articles