Heim Backend-Entwicklung PHP-Tutorial So führen Sie ein angemessenes Datenbankdesign durch, um ein Flash-Sale-System mit hoher Parallelität zu unterstützen

So führen Sie ein angemessenes Datenbankdesign durch, um ein Flash-Sale-System mit hoher Parallelität zu unterstützen

Sep 19, 2023 am 09:06 AM
高并发 数据库设计 秒杀系统

So führen Sie ein angemessenes Datenbankdesign durch, um ein Flash-Sale-System mit hoher Parallelität zu unterstützen

So führen Sie einen angemessenen Datenbankentwurf durch, um ein Flash-Sale-System mit hoher Parallelität zu unterstützen
Als Anwendungsszenario mit hoher Parallelität stellt die Flash-Sale-Aktivität sehr hohe Anforderungen an die Leistung und Stabilität des Systems. Das Datenbankdesign ist ein wichtiges Glied im Flash-Sale-System. Durch ein angemessenes Datenbankdesign können die gleichzeitigen Verarbeitungsfähigkeiten und die Reaktionsgeschwindigkeit des Systems effektiv verbessert werden. In diesem Artikel wird erläutert, wie ein sinnvoller Datenbankentwurf zur Unterstützung eines Flash-Sale-Systems mit hoher Parallelität durchgeführt wird, und es werden spezifische Codebeispiele angehängt.

1. Datenbankauswahl
Beim Entwurf eines Flash-Sale-Systems mit hoher Parallelität ist es entscheidend, eine geeignete Datenbank auszuwählen. Herkömmliche relationale Datenbanken wie MySQL weisen bei hoher Parallelität Leistungsengpässe auf. Daher können wir die Verwendung von NoSQL-Datenbanken wie Redis zum Speichern der Daten des Flash-Sale-Systems in Betracht ziehen. Redis ist eine leistungsstarke, auf Speicher basierende Schlüsselwertdatenbank. Sie bietet die Vorteile einer schnellen Lese- und Schreibgeschwindigkeit und unterstützt eine hohe Parallelität. Sie eignet sich sehr gut für den Einsatz in Flash-Sale-Systemen.

2. Datentabellenentwurf
Beim Entwurf der Datentabelle müssen Sie die folgenden Aspekte berücksichtigen:

  1. Produkttabelle
    Die Produkttabelle wird zum Speichern von Produktinformationen im Flash-Sale-System verwendet, einschließlich Produkt-ID, Name und Inventar Menge und andere Felder. Der Beispielcode lautet wie folgt:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_goods (tb_goods (

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID',
`name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '商品名称',
`stock` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '库存数量',
PRIMARY KEY (`id`)
Nach dem Login kopieren

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品表';

  1. 订单表
    订单表用于存储秒杀系统中的订单信息,包括订单ID、用户ID、商品ID等字段。示例代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_order (

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',
`user_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户ID',
`goods_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '商品ID',
PRIMARY KEY (`id`)
Nach dem Login kopieren

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表';

  1. 库存表
    库存表用于存储秒杀系统中的商品库存信息,包括商品ID、库存数量等字段。示例代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_stock (

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '库存ID',
`goods_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '商品ID',
`stock` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '库存数量',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_goods_id` (`goods_id`)
Nach dem Login kopieren

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='库存表';

  1. 秒杀记录表
    秒杀记录表用于存储秒杀系统中的秒杀记录信息,包括用户ID、商品ID、秒杀时间等字段。示例代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_seckill_record

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '秒杀记录ID',
`user_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户ID',
`goods_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '商品ID',
`seckill_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '秒杀时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_goods_id` (`goods_id`),
KEY `idx_user_id_goods_id` (`user_id`,`goods_id`)
Nach dem Login kopieren

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='goods table';

order table

order table wird zur Speicherung verwendet. Die Bestellinformationen im Flash-Sale-System umfassen Felder wie Bestell-ID, Benutzer-ID, Produkt-ID usw. Der Beispielcode lautet wie folgt:

  1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_order (
  2. int affectedRows = stockMapper.decreaseStock(goodsId);
    return affectedRows > 0;
    Nach dem Login kopieren
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='Order Table';

    Inventartabelle

    Die Inventartabelle wird zum Speichern von Produktinventarinformationen im Flash-Sale-System verwendet, einschließlich Produkt-ID, Inventarmenge und anderen Feldern. Der Beispielcode lautet wie folgt:

    1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_stock (
      Order order = new Order();
      order.setUserId(userId);
      order.setGoodsId(goodsId);
      int affectedRows = orderMapper.createOrder(order);
      return affectedRows > 0;
      Nach dem Login kopieren
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='inventory table';

        Flash-Sale-Datensatztabelle

        Die Flash-Sale-Datensatztabelle wird zum Speichern der Flash-Sale-Datensatzinformationen im Flash-Sale-System verwendet, einschließlich Benutzer-ID, Produkt-ID, Flash-Sale-Zeitpunkt und anderer Felder. Der Beispielcode lautet wie folgt:

        CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_seckill_record (
        rrreee

        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='Seckill Record Table';

        3. Code-Implementierung

        🎜Reduzierung des Warenbestands🎜Wenn ein Benutzer im Flash-Sale-System eine Flash-Sale-Anfrage initiiert, muss er zunächst feststellen, ob der Lagerbestand des Produkts ausreicht, und wenn ja, den Lagerbestand reduzieren. Der Beispielcode lautet wie folgt: 🎜🎜🎜public boolean dependenceStock(intgoodsId) {🎜rrreee🎜}🎜🎜🎜Bestellung erstellen🎜Nachdem der Flash-Verkauf erfolgreich war, muss die Bestellung erstellt und in die Bestelltabelle eingefügt werden. Der Beispielcode lautet wie folgt: 🎜🎜🎜public boolean createOrder(int userId, intgoodsId) {🎜rrreee🎜}🎜🎜4. Verarbeitung mit hoher Parallelität🎜In einem Flash-Sale-System mit hoher Parallelität, um Überverkäufe und wiederholte Käufe zu vermeiden , können Sie Technologien wie verteilte Sperren und Warteschlangen verwenden, um den aktuellen Fluss des Systems zu begrenzen und zu steuern. Sie können beispielsweise die verteilte Sperre von Redis verwenden, um Vorgänge wie das Reduzieren des Lagerbestands und das Erstellen von Bestellungen zu sperren, um die Datenkonsistenz und die Korrektheit der gleichzeitigen Verarbeitung sicherzustellen. 🎜🎜Zusammenfassend ist ein vernünftiges Datenbankdesign der Schlüssel zur Unterstützung eines Flash-Sale-Systems mit hoher Parallelität. Durch die Auswahl einer geeigneten Datenbank und den Entwurf einer angemessenen Datentabellenstruktur sowie durch die Verwendung von Technologien wie verteilten Sperren und Warteschlangen zur Begrenzung und Steuerung des Systemstroms können die gleichzeitigen Verarbeitungsfähigkeiten und die Reaktionsgeschwindigkeit des Systems effektiv verbessert werden. Das Obige ist eine Einführung in die Durchführung eines angemessenen Datenbankdesigns zur Unterstützung eines Flash-Sale-Systems mit hoher Parallelität. Ich hoffe, dass es für die Leser hilfreich sein wird. 🎜🎜 (Hinweis: Der obige Beispielcode dient nur als Referenz. Das tatsächliche Datenbankdesign und die Codeimplementierung müssen entsprechend bestimmten Geschäftsszenarien angepasst und optimiert werden.) 🎜

      Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie ein angemessenes Datenbankdesign durch, um ein Flash-Sale-System mit hoher Parallelität zu unterstützen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Forschung zu Lösungen für Datenbankdesignprobleme, die bei der Entwicklung mithilfe der MongoDB-Technologie auftreten Forschung zu Lösungen für Datenbankdesignprobleme, die bei der Entwicklung mithilfe der MongoDB-Technologie auftreten Oct 08, 2023 pm 05:53 PM

Erforschung von Lösungen für Datenbankdesignprobleme, die bei der Entwicklung der MongoDB-Technologie auftreten. Zusammenfassung: Angesichts der rasanten Entwicklung von Big Data und Cloud Computing ist das Datenbankdesign in der Softwareentwicklung besonders wichtig. In diesem Artikel werden häufige Probleme beim Datenbankdesign erörtert, die während der Entwicklung auftreten, und MongoDB-Lösungen anhand spezifischer Codebeispiele vorgestellt. Einleitung: Im Softwareentwicklungsprozess ist das Datenbankdesign ein wichtiges Glied. Herkömmliche relationale Datenbanken weisen bei der Verarbeitung großer Datenmengen einige Leistungs- und Skalierbarkeitsprobleme auf. Und MongoD

Die Architektur des Golang-Frameworks in Systemen mit hoher Parallelität Die Architektur des Golang-Frameworks in Systemen mit hoher Parallelität Jun 03, 2024 pm 05:14 PM

Für Systeme mit hoher Parallelität bietet das Go-Framework Architekturmodi wie den Pipeline-Modus, den Goroutine-Pool-Modus und den Nachrichtenwarteschlangenmodus. In der Praxis verwenden Websites mit hoher Parallelität Nginx-Proxy, Golang-Gateway, Goroutine-Pool und Datenbank, um eine große Anzahl gleichzeitiger Anforderungen zu verarbeiten. Das Codebeispiel zeigt die Implementierung eines Goroutine-Pools zur Bearbeitung eingehender Anfragen. Durch die Auswahl geeigneter Architekturmuster und Implementierungen kann das Go-Framework skalierbare und hochgradig gleichzeitige Systeme mit hoher Parallelität erstellen.

Leistung des PHP-Frameworks in Szenarien mit hoher Parallelität Leistung des PHP-Frameworks in Szenarien mit hoher Parallelität Jun 06, 2024 am 10:25 AM

In Szenarien mit hoher Parallelität beträgt die Leistung des PHP-Frameworks laut Benchmark-Tests: Phalcon (RPS2200), Laravel (RPS1800), CodeIgniter (RPS2000) und Symfony (RPS1500). Tatsächliche Fälle zeigen, dass das Phalcon-Framework während des Double Eleven-Events auf der E-Commerce-Website 3.000 Bestellungen pro Sekunde erreichte.

Fähigkeiten zur Verarbeitung langer TCP-Verbindungen mit hoher Parallelität für die Swoole-Entwicklungsfunktion Fähigkeiten zur Verarbeitung langer TCP-Verbindungen mit hoher Parallelität für die Swoole-Entwicklungsfunktion Aug 25, 2023 pm 10:01 PM

[Titel] Hochgradig gleichzeitige TCP-Techniken zur Verarbeitung langer Verbindungen für Swoole-Entwicklungsfunktionen [Einleitung] Mit der rasanten Entwicklung des Internets stellen Anwendungen immer höhere Anforderungen an die gleichzeitige Verarbeitung. Als leistungsstarke Netzwerkkommunikations-Engine auf PHP-Basis bietet Swoole leistungsstarke asynchrone, Multiprozess- und Coroutine-Funktionen, wodurch die gleichzeitigen Verarbeitungsfähigkeiten von Anwendungen erheblich verbessert werden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Swoole-Entwicklungsfunktion verwenden, um lange TCP-Verbindungen mit hoher Parallelität zu verarbeiten, und detaillierte Anweisungen mit Codebeispielen bereitstellen. 【Text】1

Anwendung von Golang-Funktionen in Szenarien mit hoher Parallelität in der objektorientierten Programmierung Anwendung von Golang-Funktionen in Szenarien mit hoher Parallelität in der objektorientierten Programmierung Apr 30, 2024 pm 01:33 PM

In Szenarien mit hoher Parallelität der objektorientierten Programmierung werden Funktionen häufig in der Go-Sprache verwendet: Funktionen als Methoden: Funktionen können an Strukturen angehängt werden, um objektorientierte Programmierung zu implementieren, Strukturdaten bequem zu bedienen und spezifische Funktionen bereitzustellen. Funktionen als gleichzeitige Ausführungskörper: Funktionen können als Goroutine-Ausführungskörper verwendet werden, um die gleichzeitige Aufgabenausführung zu implementieren und die Programmeffizienz zu verbessern. Funktion als Rückruf: Funktionen können als Parameter an andere Funktionen übergeben und aufgerufen werden, wenn bestimmte Ereignisse oder Vorgänge auftreten, wodurch ein flexibler Rückrufmechanismus bereitgestellt wird.

Fähigkeiten zur Optimierung des Lesens und Schreibens von Datenbanken in PHP-Verarbeitung mit hoher Parallelität Fähigkeiten zur Optimierung des Lesens und Schreibens von Datenbanken in PHP-Verarbeitung mit hoher Parallelität Aug 12, 2023 pm 04:31 PM

Optimierungstechniken für das Lesen und Schreiben von Datenbanken in PHP mit hoher Parallelität. Mit der rasanten Entwicklung des Internets ist das Wachstum der Website-Besuche immer höher geworden. In heutigen Internetanwendungen ist die Verarbeitung mit hoher Parallelität zu einem Problem geworden, das nicht ignoriert werden kann. In der PHP-Entwicklung gehören Lese- und Schreibvorgänge in der Datenbank zu den Leistungsengpässen. Daher ist es in Szenarien mit hoher Parallelität sehr wichtig, die Lese- und Schreibvorgänge der Datenbank zu optimieren. Im Folgenden werden einige Datenbank-Lese- und Schreiboptimierungstechniken in der PHP-Verarbeitung mit hoher Parallelität vorgestellt und entsprechende Codebeispiele gegeben. Mithilfe der Verbindungspooling-Technologie wird eine Verbindung zur Datenbank hergestellt

Asynchrone Python-Programmierung: Entdecken Sie die Essenz der asynchronen Programmierung und optimieren Sie die Codeleistung Asynchrone Python-Programmierung: Entdecken Sie die Essenz der asynchronen Programmierung und optimieren Sie die Codeleistung Feb 26, 2024 am 11:20 AM

Asynchrone Programmierung, englisch Asynchronous Programming, bedeutet, dass bestimmte Aufgaben im Programm gleichzeitig ausgeführt werden können, ohne auf den Abschluss anderer Aufgaben warten zu müssen, wodurch die Gesamtbetriebseffizienz des Programms verbessert wird. In Python ist das Asyncio-Modul das Hauptwerkzeug zur Implementierung der asynchronen Programmierung. Es stellt Coroutinen, Ereignisschleifen und andere für die asynchrone Programmierung erforderliche Komponenten bereit. Coroutine: Coroutine ist eine spezielle Funktion, die angehalten und dann wieder ausgeführt werden kann, genau wie ein Thread, aber eine Coroutine ist leichter und verbraucht weniger Speicher als ein Thread. Die Coroutine wird mit dem Schlüsselwort „async“ deklariert und die Ausführung wird mit dem Schlüsselwort „await“ angehalten. Ereignisschleife: Die Ereignisschleife (EventLoop) ist der Schlüssel zur asynchronen Programmierung

Lastausgleichstechniken und -prinzipien in einer PHP-Umgebung mit hoher Parallelität Lastausgleichstechniken und -prinzipien in einer PHP-Umgebung mit hoher Parallelität Aug 12, 2023 am 10:57 AM

Lastausgleichstechniken und -prinzipien in PHP-Umgebungen mit hoher Parallelität In heutigen Internetanwendungen ist hohe Parallelität zu einem wichtigen Thema geworden. Für PHP-Anwendungen ist der effektive Umgang mit Szenarien mit hoher Parallelität zu einem Problem geworden, über das Entwickler nachdenken und das sie lösen müssen. Die Lastausgleichstechnologie ist zu einem wichtigen Mittel für den Umgang mit hoher Parallelität geworden. In diesem Artikel werden Techniken und Prinzipien des Lastausgleichs in PHP-Umgebungen mit hoher Parallelität vorgestellt und das Verständnis anhand von Codebeispielen vertieft. 1. Prinzip des Lastausgleichs Unter Lastausgleich versteht man die ausgewogene Verteilung der Last der Verarbeitung von Anfragen auf mehrere Server.

See all articles