PHP-Programm für Teilmengensummenproblem
Das Problem der Summe von Teilmengen ist ein klassisches Problem in der Informatik und der dynamischen Programmierung. Bei einer gegebenen Menge positiver Ganzzahlen und einer Zielsumme besteht die Aufgabe darin, zu bestimmen, ob es eine Teilmenge der gegebenen Menge gibt, deren Summe der Elemente der Zielsumme entspricht.
PHP-Programm für Teilmengen und Fragen
Verwenden Sie eine rekursive Lösung
Beispiel
<?php // A recursive solution for the subset sum problem // Returns true if there is a subset of the set // with a sum equal to the given sum function isSubsetSum($set, $n, $sum) { // Base Cases if ($sum == 0) return true; if ($n == 0 && $sum != 0) return false; // If the last element is greater than the sum, then ignore it if ($set[$n - 1] > $sum) return isSubsetSum($set, $n - 1, $sum); // Check if the sum can be obtained by either including or excluding the last element return isSubsetSum($set, $n - 1, $sum) || isSubsetSum($set, $n - 1, $sum - $set[$n - 1]); } // Driver Code $set = array(1, 7, 4, 9, 2); $sum = 16; $n = count($set); if (isSubsetSum($set, $n, $sum) == true) echo "Found a subset with the given sum<br>"; else echo "No subset with the given sum<br>"; $sum = 25; $n = count($set); if (isSubsetSum($set, $n, $sum) == true) echo "Found a subset with the given sum."; else echo "No subset with the given sum."; ?>
Ausgabe
Found a subset with the given sum. No subset with the given sum.
Im bereitgestellten Beispiel ist die Menge [1, 7, 4, 9, 2] und die Zielsummen sind 16 und 25. Der zweite Aufruf mit einer Zielsumme von 25 gibt „false“ zurück, was darauf hinweist, dass es keine Teilmenge gibt, deren Summe 25 ergibt. Die Ausgabe lautet also: Beim ersten Aufruf wurde eine Teilmenge mit der angegebenen Summe gefunden. Im zweiten Aufruf gibt es keine Teilmenge der angegebenen Summe.
Pseudopolynomiale Zeit mit dynamischer Programmierung
Beispiel
<?php // A Dynamic Programming solution for // subset sum problem // Returns true if there is a subset of // set[] with sun equal to given sum function isSubsetSum( $set, $n, $sum) { // The value of subset[i][j] will // be true if there is a subset of // set[0..j-1] with sum equal to i $subset = array(array()); // If sum is 0, then answer is true for ( $i = 0; $i <= $n; $i++) $subset[$i][0] = true; // If sum is not 0 and set is empty, // then answer is false for ( $i = 1; $i <= $sum; $i++) $subset[0][$i] = false; // Fill the subset table in bottom // up manner for ($i = 1; $i <= $n; $i++) { for ($j = 1; $j <= $sum; $j++) { if($j < $set[$i-1]) $subset[$i][$j] = $subset[$i-1][$j]; if ($j >= $set[$i-1]) $subset[$i][$j] = $subset[$i-1][$j] || $subset[$i - 1][$j - $set[$i-1]]; } } /* // uncomment this code to print table for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= sum; j++) printf ("%4d", subset[i][j]); printf("n"); }*/ return $subset[$n][$sum]; } // Driver program to test above function $set = array(8,15,26,35,42,59); $sum = 50; $n = count($set); if (isSubsetSum($set, $n, $sum) == true) echo "Found a subset with given sum."; else echo "No subset with given sum."; ?>
Ausgabe
Found a subset with given sum.
Im bereitgestellten Beispiel beträgt die Menge [8, 15, 26, 35, 42, 59] und die Zielsumme beträgt 50. Der Funktionsaufruf isSubsetSum($set, $n, $sum) gibt true zurück, was angibt, dass es eine Teilmenge [8, 42] in der Menge gibt, die sich zur Zielsumme von 50 summiert. Der Code findet also die Teilmenge mit der angegebenen Summe.
Fazit
Zusammenfassend gibt es zwei verschiedene Möglichkeiten, das Teilmengensummenproblem zu lösen. Die erste Lösung ist ein rekursiver Ansatz, der prüft, ob es eine Teilmenge der gegebenen Menge gibt, deren Summe gleich der Zielsumme ist. Es verwendet Backtracking, um alle möglichen Kombinationen zu erkunden. Allerdings kann diese Lösung im schlimmsten Fall eine exponentielle Zeitkomplexität aufweisen.
Die zweite Lösung nutzt dynamische Programmierung und löst das Teilmengensummenproblem von unten nach oben. Es erstellt eine Tabelle zum Speichern der Zwischenergebnisse und ermittelt effektiv, ob eine Teilmenge mit einer bestimmten Summe vorhanden ist. Dieser Ansatz hat eine Zeitkomplexität von O(n*sum) und ist effizienter als die rekursive Lösung. Beide Methoden können zur Lösung des Teilmengensummenproblems verwendet werden, wobei die dynamische Programmierlösung für größere Eingaben effizienter ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP-Programm für Teilmengensummenproblem. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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