


Finden Sie mit Python den Minimal- und Maximalwert in einer Liste von Tupeln
Einführung
Die Python-Sprache besteht aus einer Vielzahl von Datenstrukturen, wobei die Liste die am häufigsten verwendete ist. Die Elemente in der Liste können von jedem Datentyp sein, z. B. Ganzzahl-, Zeichenfolgen- oder Gleitkomma-Datentypen. Elemente werden in eckigen Klammern dargestellt und durch Kommas getrennt. Die Verwendung von Listendatenstrukturen ist die interessanteste Grundlage. Tupel ist eine der Datenstrukturen, die Elemente unterschiedlicher Datentypen enthalten können. Die Werte, die als Tupel gespeichert werden können, sind Ganzzahlen, Zeichenfolgen oder andere Tupel.
Finden Sie den minimalen und maximalen Wert in einer Liste von Tupeln
Tupel können sich wiederholende Sequenzen haben, und sobald diese Elemente zugewiesen sind, können sie nicht mehr geändert werden. Es steht innerhalb dieser „()“-Klammern, getrennt durch Kommas. Das Entfernen von Elementen aus Tupeln wird nicht unterstützt.
Methode
Methode 1: Numpy-Bibliothek verwenden
Methode 2: Min- und Max-Funktionen verwenden
Methode 3: Lambda-Funktion verwenden
Methode 1: Python-Programm zum Ermitteln des Maximal- und Minimalwerts in einer Liste von Tupeln mithilfe des Numpy-Moduls
Elemente werden als Eingabe in der Listendatenstruktur in Form von Tupeln angegeben und die Ausgabe wird in Form von Tupeln mithilfe einer vordefinierten Bibliothek namens Numpy-Modul dargestellt.
Algorithmus
Schritt 1:Die Eingabe erfolgt durch die Tupelelemente, die Lambda-Funktion startet mit dem Schlüsselparameter „a“ und das Numpy-Modul wird importiert.
Schritt 2:Erstellte Listendatenstruktur zur Aufnahme ganzzahliger Werte.
Schritt 3:Diese Funktion verwendet die Methode min(), um den Mindestwert des Elements in der Liste abzurufen.
Schritt 4: Das Ergebnis wird in einer Variablen namens „minimum_value“ gespeichert.
Schritt 5:Dann gibt die Druckfunktion die Liste zurück, nachdem der Vorgang ausgeführt wurde.
Die chinesische Übersetzung vonBeispiel
lautet:Beispiel
#importing the library import numpy as np #Creating the list data structure list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)] #input list is converted to numpy array num = np.array(list1) #To get the required value min function is declared minimum_list = np.min(num, axis=0) #To get the required value max function is declared maximum_list = np.max(num, axis=0) #print function to get the output print("Minimum value in the input:", minimum_list) print("Maximum value in the input:", maximum_list)
Ausgabe
Minimum value in the input: [1 1] Maximum value in the input: [4 4]
Methode 2: Python-Programm zum Finden von Minimal- und Maximalwerten in einer Liste von Tupeln mithilfe von Funktionen
Algorithmus
Schritt 1:Eingaben bereitgestellt.
Schritt 2: In diesem Fall werden verschiedene Funktionen definiert, um die Operation auszuführen.
Schritt 3: Jedes Element wird bei der Berechnung der Maximal- und Minimalwerte mit den Funktionen „max()“ und „min()“ berücksichtigt.
Schritt 4: Die Funktion „max()“ wird verwendet, um den höchsten Wert aus zwei Listendatenstrukturen zu ermitteln.
Schritt 5: Ausdruck des Endnutzungswerts.
Die chinesische Übersetzung vonBeispiel
lautet:Beispiel
#Creating the list data structure list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)] #To get the required value min function is declared minimum_list = min(list1) #To get the required value max function is declared maximum_list = max(list1) #print function to get the output print("Minimum value in the input:", minimum_list) print("Maximum value in the input:", maximum_list)
Ausgabe
Minimum value in the input: (1, 1) Maximum value in the input: (4, 4)
Methode 3: Python-Programm zum Ermitteln des Maximal- und Minimalwerts in einer Liste von Tupeln mithilfe der Lambda-Funktion
Manchmal möchten wir möglicherweise zusätzliche Bedingungen angeben, wenn wir nach Höchst- oder Mindestwerten suchen. Python bietet eine nützliche Funktion, mit der wir Prädikate mithilfe von Lambda-Funktionen in diesen integrierten Methoden anwenden können.
Algorithmus
Schritt 1: Manchmal möchten wir möglicherweise zusätzliche Bedingungen angeben, wenn wir nach Maximal- oder Minimalwerten suchen. Python bietet eine nützliche Funktion, mit der wir Prädikate mithilfe von Lambda-Funktionen in diesen integrierten Methoden anwenden können.
Schritt 2: Dann übergeben Sie den resultierenden gefilterten Satz an „min()“, um effizient den erforderlichen Mindestwert zu erhalten.
Schritt 3: Die Funktion „max()“ wird verwendet, um den Maximalwert der angegebenen Doppellisten-Datenstruktur zu ermitteln.
Schritt 4:Die Ausgabe wird als Tupel zurückgegeben, also in Klammern.
Die chinesische Übersetzung vonBeispiel
lautet:Beispiel
#Creating the list data structure list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)] num = lambda a: a[1] #To get the required value min function is declared minimum_list = min(list1, key=num) #To get the required value max function is declared maximum_list = max(list1, key=num) #print function to get the output print("Minimum value in the input:", minimum_list) print("Maximum value in the input:", maximum_list)
Ausgabe
Minimum value in the input: (1,1) Maximum value in the input: (4,4)
Fazit
In diesem Artikel werden zwei Datenstrukturen verwendet, nämlich Liste und Tupel. Die Liste wird zunächst deklariert und die Tupel-Datenstruktur wird innerhalb der Liste definiert. Die Methoden zum Ermitteln der Maximal- und Minimalwerte in einer Liste von Tupeln sind min(), max(), Lambda-Funktionen und schließlich die Verwendung des Numpy-Moduls.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFinden Sie mit Python den Minimal- und Maximalwert in einer Liste von Tupeln. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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