


So entwickeln Sie ein einfaches Online-Frage- und Antwortsystem mit MySQL und Python
So entwickeln Sie ein einfaches Online-Frage- und Antwortsystem mit MySQL und Python
近年来,随着互联网的迅速发展,智能化技术逐渐广泛应用于各个领域。在线问答系统作为人机交互的重要手段之一,被越来越多的人所关注和使用。本文将介绍So entwickeln Sie ein einfaches Online-Frage- und Antwortsystem mit MySQL und Python,并提供具体的代码示例。
一、环境配置
在开发之前,我们需要进行一些环境配置。首先,需要安装MySQL数据库并创建一个数据库用于存储问答信息。其次,需要安装Python的MySQL库,用于连接和操作MySQL数据库。最后,我们还需要安装Python的Flask库,用于开发Web应用。
二、数据库设计
在开始编写代码之前,我们需要设计一个合适的数据库结构来存储问答信息。一个简单的问答系统至少包含两个表:一个用于存储问题信息,一个用于存储回答信息。下面是一个简化的数据库结构设计示例:
-
问题表(questions):
- id:问题ID
- title:问题标题
- content:问题内容
- create_time:问题创建时间
-
回答表(answers):
- id:回答ID
- question_id:问题ID
- content:回答内容
- create_time:回答创建时间
三、代码实现
接下来,我们开始编写代码实现一个简单的在线问答系统。首先,我们需要导入必要的库并进行数据库连接:
import mysql.connector from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) # 连接MySQL数据库 db = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="123456", database="qa_system" )
然后,我们创建一个用于获取问题列表的接口:
@app.route("/questions", methods=["GET"]) def get_questions(): cursor = db.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM questions") questions = cursor.fetchall() results = [] for row in questions: question = { "id": row[0], "title": row[1], "content": row[2], "create_time": row[3] } results.append(question) return jsonify(results)
接下来,我们创建一个用于发布问题的接口:
@app.route("/questions", methods=["POST"]) def create_question(): data = request.json title = data["title"] content = data["content"] cursor = db.cursor() cursor.execute("INSERT INTO questions (title, content) VALUES (%s, %s)", (title, content)) db.commit() return jsonify({"message": "Question created"})
最后,我们创建一个用于获取指定问题的回答列表的接口:
@app.route("/questions/<int:question_id>/answers", methods=["GET"]) def get_answers(question_id): cursor = db.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM answers WHERE question_id = %s", (question_id,)) answers = cursor.fetchall() results = [] for row in answers: answer = { "id": row[0], "question_id": row[1], "content": row[2], "create_time": row[3] } results.append(answer) return jsonify(results)
四、运行测试
编写完代码后,我们可以运行测试来验证系统是否正常工作。首先,我们需要启动Flask应用:
if __name__ == "__main__": app.run()
然后,我们可以使用Postman等工具来测试我们创建的接口。例如,可以使用GET方法请求/questions
接口获取问题列表,使用POST方法请求/questions
接口发布问题,使用GET方法请求/questions/<question_id>/answers</question_id>
接口获取指定问题的回答列表。
通过以上步骤,我们就成功地利用MySQL和Python开发了一个简单的在线问答系统。
总结
本文介绍了So entwickeln Sie ein einfaches Online-Frage- und Antwortsystem mit MySQL und Python,并提供了具体的代码示例。当然,这只是一个简单的示例,实际的在线问答系统还有很多功能和细节需要考虑和完善。希望本文对于初次接触在线问答系统开发的人们能有所帮助,可以作为一个起点进行更复杂和完善的开发工作。
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo entwickeln Sie ein einfaches Online-Frage- und Antwortsystem mit MySQL und Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Laravel ist ein PHP -Framework zum einfachen Aufbau von Webanwendungen. Es bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen, darunter: Installation: Installieren Sie die Laravel CLI weltweit mit Komponisten und erstellen Sie Anwendungen im Projektverzeichnis. Routing: Definieren Sie die Beziehung zwischen der URL und dem Handler in Routen/Web.php. Ansicht: Erstellen Sie eine Ansicht in Ressourcen/Ansichten, um die Benutzeroberfläche der Anwendung zu rendern. Datenbankintegration: Bietet eine Out-of-the-Box-Integration in Datenbanken wie MySQL und verwendet Migration, um Tabellen zu erstellen und zu ändern. Modell und Controller: Das Modell repräsentiert die Datenbankentität und die Controller -Prozesse HTTP -Anforderungen.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Bei der Entwicklung einer kleinen Anwendung stieß ich auf ein kniffliges Problem: die Notwendigkeit, eine leichte Datenbankbetriebsbibliothek schnell zu integrieren. Nachdem ich mehrere Bibliotheken ausprobiert hatte, stellte ich fest, dass sie entweder zu viel Funktionalität haben oder nicht sehr kompatibel sind. Schließlich fand ich Minii/DB, eine vereinfachte Version basierend auf YII2, die mein Problem perfekt löste.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.
