Am 7. September kündigte Tencent Qidian auf der Tencent Global Digital Ecosystem Conference 2023 eine Reihe neuester Entwicklungen an: Basierend auf KI-Großmodellfunktionen wird es die Effizienz und Benutzererfahrung des intelligenten Kundenservice-Managements von Tencent Qidian verbessern und Tencent Qidian für öffnen Kundenanalyse: Interne Beta-Anwendung des KI-Assistenten, die Unternehmenskunden dabei hilft, durch „Konversationsanalyse“ neue Wachstumsmotoren zu schaffen.
Wu Yongjian, Vizepräsident von Tencent Cloud, Leiter von Tencent Cloud Intelligent R&D und Leiter von Tencent Qidian R&D, sagte: „Das exklusive Branchenmodell, das auf einer großen Menge an professionellem Wissenslernen und starken Denkfähigkeiten basiert, verfügt über große Ausdruckskraft und Anpassungsfähigkeit.“ In bestimmten Bereichen werden wir die Produktionseffizienz intelligenter Anwendungen wie intelligente Analysen und intelligenten Kundenservice auf der Grundlage des kontinuierlich verbesserten Branchenmodells weiter verbessern und vielfältigere Plug-and-Play-Produkte und -Dienstleistungen anbieten Markt.“
Intelligenter Kundenservice mit großem Modell verbessert die Effizienz des Wissensaufbaus und erhöht die Lösungsrate komplexer Probleme um 30 %
Traditioneller intelligenter Kundenservice basiert auf Wissensdatenbanken, um Antworten auf Kundenanfragen zu geben. Einerseits stellt der enorme Umfang der Wissenspflege eine Belastung für den Kundenservice eines Unternehmens dar. Andererseits kann der traditionelle intelligente Kundenservice aufgrund begrenzter Wissensgrenzen keine Fragen beantworten, die nicht in der Wissensdatenbank enthalten sind, und keine anthropomorphe interaktive Erfahrung bieten , vor der Herausforderung „Unintelligent“.
Im Juni dieses Jahres hat Tencent Qidian mit Schwerpunkt auf Kundendienstszenarien eine neue Generation intelligenten Kundendienstes auf den Markt gebracht und umfangreiche Modellfunktionen eingeführt, um drei Ebenen der Dialoginteraktion, der manuellen Unterstützung und des Wissensaufbaus zu verbessern. Beim neuesten Produkt-Upgrade hat Tencent Qidian Intelligent Customer Service die Management-End-Konfigurationsmöglichkeiten weiter verbessert, die Effizienz des Wissensaufbaus verbessert, das Benutzer-End-Erlebnis optimiert und mehrere Runden der Geschäftsverarbeitung durch anthropomorphe und Chat-Methoden abgeschlossen. Den intelligenten Kundenservice näher an den „Kundenservice vor Ort“ heranführen.
In Bezug auf den Wissensaufbau verbessert die neue Generation des intelligenten Kundenservice das Lesen und Verstehen komplexer Dokumente durch den geschlossenen Kreislauf der „Import-Verifizierung-Optimierung“ unternehmensspezifischen Wissens, optimiert die Kaltstarteffizienz weiter und optimiert den Kaltstart Von 7 Tagen auf Minuten pro Stunde wird die Startgenauigkeit um 30 % erhöht und die Betriebs- und Wartungskosten gesenkt. Auf der Grundlage von Textdokumenten wurde beispielsweise der Zugriff auf komplexe Dokumente wie gemischte Grafiken und Texte, mehrspaltiger Schriftsatz usw. hinzugefügt, und es kann Vektoren durch semantisches Slicing generieren und eine hochverfügbare und skalierbare Vektordatenbanklösung verwenden um Frage- und Antwortkombinationen und Inhalte zu bereichern; durch die schnelle Generierung von Frage- und Antwortpaaren und die Rückverfolgung des ursprünglichen Frage- und Antworttextes wird die Effizienz der Frage- und Antwortüberprüfung durch die Bereitstellung von Dialogtests und Betriebstools verbessert; Optimierung und Verbesserung der Genauigkeit von Fragen und Antworten.
Auf der Ebene der Dialoginteraktion können große Modelliterationsvektordatenbanken und Suchmaschinenfunktionen auf intelligente Weise anthropomorphe Antworten generieren, sodass ein intelligenter Kundenservice auf komplexere Anforderungen reagieren kann. Beispielsweise kann der herkömmliche Kundenservice komplexe Anforderungen wie „Erklärung von Betriebsschritten“ nicht unterstützen, aber ein intelligenter Kundenservice mit großem Modell kann Kontextinformationen vervollständigen und Frage- und Antwortbegründungen auf der Grundlage der Wissensbasis des Unternehmens durchführen, wodurch die Lösungsrate komplexer Probleme erhöht wird um 30 %.
In Bezug auf die Benutzererfahrung bringt die Unterstützung großer Modelle auch das intelligente Kundenservice-Erlebnis näher an den „echten Kundenservice“. Beispielsweise kann die neue Generation des intelligenten Kundendienstes die Emotionen der Benutzer genauer identifizieren und zeitnahen Komfort bieten; sie kann aufgabenbasierte, wissensbasierte und chatbasierte Themen unterscheiden und den Ton und die Methode des Chats nutzen, um Aufgabenanforderungen zu lösen . Selbst wenn der Benutzer während des Geschäftsabwicklungsprozesses ein „Chat“-Thema einfügt, wird die Aufgabe nicht unterbrochen, was die Erfolgsquote der Geschäftsabwicklung des intelligenten Kundenservice verbessert.
Tencent Qidian Marketing and Analysis 6.0 großes Upgrade, KI-Assistent offen für interne Testanwendung
Das sich schnell verändernde Marketingumfeld wirft für Unternehmen ständig neue Themen auf, wie z. B. die Umsetzung von „universellem Marketing“, das alle Kanäle und die gesamte Reise abdeckt, die Implementierung von verfeinertem und maßgeschneidertem „personalisiertem Marketing“ und die Bereitstellung von datengesteuertem und intelligentem „digitalem Marketing“. „Intelligentes Marketing“, „Integriertes Marketing“, das neuen Einzelhandel online und offline verbindet usw.
Um die Schwachstellen und Herausforderungen des Unternehmensmarketings besser zu lösen, hat Tencent Qidian die „Qidian Marketing and Analysis 6.0 Product Solution“ neu aktualisiert und veröffentlicht, um Unternehmen dabei zu helfen, besser auf Marktveränderungen zu reagieren und Marketingziele zu erreichen.
Berichten zufolge verfügt das neu aktualisierte Qidian Marketing and Analysis 6.0 über drei besondere Produktfunktionen: Integration, szenariobasiert und intelligent.
Unter anderem helfen „integrierte“ Produktfunktionen Unternehmen dabei, den gesamten Prozess des Datenzugriffs, der Vorbereitung, Analyse, Anwendung und Überprüfung zu verkürzen und den Datenwert mithilfe von Big Data und KI schnell in Geschäftswert umzuwandeln Technologie identifiziert die Multi-Touch-Datenintegration der Marke Benutzeridentität und Reisephasen genau, bietet differenzierte Marketinginhalte und -strategien in verschiedenen Szenarien und verbessert das Kundenerlebnis und die Konversionseffekte des Markenmarketings.
Im Zuge der vollständigen Übernahme des großen KI-Modells hat das neu aktualisierte Tencent Qidian Marketing and Analysis 6.0 auch einzigartige „intelligente“ Produktfunktionen entwickelt. Einerseits wurde der Tencent Qidian Analysis·AI Assistant basierend auf dem großen Analysemodell aktualisiert und eingeführt und deckt vier Hauptszenarien ab: Konversationsanalyse, Hilfsdatenkonfiguration, Extraktion intelligenter Schlussfolgerungen und Berichterstellung mit einem Klick, sodass jeder Zugriff hat um einfache Gespräche in natürlicher Sprache zu führen, professionelle Dateneinblicke zu erhalten und die Effizienz der Analyseausgabe sprunghaft zu verbessern. Derzeit wurde Tencent Qidian Analysis·AI Assistant 1.0 von mehreren führenden Kunden im Einzelhandel und anderen Branchen implementiert und verifiziert und hat offiziell interne Testanwendungen für alle Kunden geöffnet.
Andererseits wird Tencent Qidian Marketing mithilfe AIGC-orientierter Großmodellfunktionen wie Wenshengwen, Wenshengtu und Inhaltsstilisierung auch seine KI-Assistentenfunktionen verbessern, um Unternehmen dabei zu helfen, die Produktionseffizienz personalisierter Marketinginhalte zu verbessern und bessere Ergebnisse zu erzielen Conversions Ergebnisse und Kundenreputation.
Derzeit bedient Tencent Qidian mehr als 80 Branchen wie Industrie, Einzelhandel, Finanzen, Kulturtourismus, Immobilien und Bildung und verbindet mehr als 750 Millionen Unternehmen und Nutzer. Tencent Qidian wird auch in Zukunft die leistungsstarken Fähigkeiten der neuesten Technologien wie Großmodelle nutzen, um die intelligente Weiterentwicklung von Komplettprozesslösungen für Unternehmensmarketing, Vertrieb, Betrieb und Dienstleistungen weiter voranzutreiben und gemeinsam mit den Kunden Wachstum zu erzielen.
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