PHP对象模型深度探索[PHP专题]_PHP

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Leider löschen Menschen aus bestimmten Gründen oft versehentlich bestimmte Kontakte. WeChat ist eine weit verbreitete soziale Software. Um Benutzern bei der Lösung dieses Problems zu helfen, wird in diesem Artikel erläutert, wie gelöschte Kontakte auf einfache Weise wiederhergestellt werden können. 1. Verstehen Sie den WeChat-Kontaktlöschmechanismus. Dies bietet uns die Möglichkeit, gelöschte Kontakte wiederherzustellen. Der Kontaktlöschmechanismus in WeChat entfernt sie aus dem Adressbuch, löscht sie jedoch nicht vollständig. 2. Nutzen Sie die integrierte „Kontaktbuch-Wiederherstellung“-Funktion von WeChat, um Zeit und Energie zu sparen. Mit dieser Funktion können Benutzer schnell gelöschte Kontakte wiederherstellen. 3. Rufen Sie die WeChat-Einstellungsseite auf und klicken Sie auf die untere rechte Ecke, öffnen Sie die WeChat-Anwendung „Me“ und klicken Sie auf das Einstellungssymbol in der oberen rechten Ecke, um die Einstellungsseite aufzurufen.

Stellen Sie sich ein Modell der künstlichen Intelligenz vor, das nicht nur die Fähigkeit besitzt, die traditionelle Datenverarbeitung zu übertreffen, sondern auch eine effizientere Leistung zu geringeren Kosten erzielt. Dies ist keine Science-Fiction, DeepSeek-V2[1], das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell, ist da. DeepSeek-V2 ist ein leistungsstarkes MoE-Sprachmodell (Mix of Experts) mit den Merkmalen eines wirtschaftlichen Trainings und einer effizienten Inferenz. Es besteht aus 236B Parametern, von denen 21B zur Aktivierung jedes Markers verwendet werden. Im Vergleich zu DeepSeek67B bietet DeepSeek-V2 eine stärkere Leistung, spart gleichzeitig 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und erhöht den maximalen Generierungsdurchsatz auf das 5,76-fache. DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich mit allgemeiner künstlicher Intelligenz beschäftigt

Anfang dieses Monats schlugen Forscher des MIT und anderer Institutionen eine vielversprechende Alternative zu MLP vor – KAN. KAN übertrifft MLP in Bezug auf Genauigkeit und Interpretierbarkeit. Und es kann MLP, das mit einer größeren Anzahl von Parametern ausgeführt wird, mit einer sehr kleinen Anzahl von Parametern übertreffen. Beispielsweise gaben die Autoren an, dass sie KAN nutzten, um die Ergebnisse von DeepMind mit einem kleineren Netzwerk und einem höheren Automatisierungsgrad zu reproduzieren. Konkret verfügt DeepMinds MLP über etwa 300.000 Parameter, während KAN nur etwa 200 Parameter hat. KAN hat eine starke mathematische Grundlage wie MLP und basiert auf dem universellen Approximationssatz, während KAN auf dem Kolmogorov-Arnold-Darstellungssatz basiert. Wie in der folgenden Abbildung gezeigt, hat KAN

Boston Dynamics Atlas tritt offiziell in die Ära der Elektroroboter ein! Gestern hat sich der hydraulische Atlas einfach „unter Tränen“ von der Bühne der Geschichte zurückgezogen. Heute gab Boston Dynamics bekannt, dass der elektrische Atlas im Einsatz ist. Es scheint, dass Boston Dynamics im Bereich kommerzieller humanoider Roboter entschlossen ist, mit Tesla zu konkurrieren. Nach der Veröffentlichung des neuen Videos wurde es innerhalb von nur zehn Stunden bereits von mehr als einer Million Menschen angesehen. Die alten Leute gehen und neue Rollen entstehen. Das ist eine historische Notwendigkeit. Es besteht kein Zweifel, dass dieses Jahr das explosive Jahr der humanoiden Roboter ist. Netizens kommentierten: Die Weiterentwicklung der Roboter hat dazu geführt, dass die diesjährige Eröffnungsfeier wie Menschen aussieht, und der Freiheitsgrad ist weitaus größer als der von Menschen. Aber ist das wirklich kein Horrorfilm? Zu Beginn des Videos liegt Atlas ruhig auf dem Boden, scheinbar auf dem Rücken. Was folgt, ist atemberaubend

Mobile Spiele sind mit der Entwicklung der Technologie zu einem festen Bestandteil des Lebens der Menschen geworden. Mit seinem niedlichen Drachenei-Bild und dem interessanten Schlüpfvorgang hat es die Aufmerksamkeit vieler Spieler auf sich gezogen, und eines der Spiele, das viel Aufmerksamkeit erregt hat, ist die mobile Version von Dragon Egg. Um den Spielern dabei zu helfen, ihre eigenen Drachen im Spiel besser zu kultivieren und zu züchten, erfahren Sie in diesem Artikel, wie Sie Dracheneier in der mobilen Version ausbrüten. 1. Wählen Sie den geeigneten Drachenei-Typ aus, der Ihnen gefällt und zu Ihnen passt, basierend auf den verschiedenen Arten von Drachenei-Attributen und -Fähigkeiten, die im Spiel zur Verfügung stehen. 2. Verbessern Sie die Stufe der Brutmaschine, indem Sie Aufgaben erledigen und Requisiten sammeln. Die Stufe der Brutmaschine bestimmt die Schlüpfgeschwindigkeit und die Erfolgsquote beim Schlüpfen. 3. Sammeln Sie die Ressourcen, die die Spieler zum Schlüpfen benötigen

Das Festlegen der Schriftgröße ist zu einer wichtigen Personalisierungsanforderung geworden, da Mobiltelefone zu einem wichtigen Werkzeug im täglichen Leben der Menschen geworden sind. Um den Bedürfnissen verschiedener Benutzer gerecht zu werden, wird in diesem Artikel erläutert, wie Sie das Nutzungserlebnis Ihres Mobiltelefons verbessern und die Schriftgröße des Mobiltelefons durch einfache Vorgänge anpassen können. Warum müssen Sie die Schriftgröße Ihres Mobiltelefons anpassen? Durch Anpassen der Schriftgröße kann der Text klarer und leichter lesbar werden. Geeignet für die Lesebedürfnisse von Benutzern unterschiedlichen Alters. Praktisch für Benutzer mit Sehbehinderung, die Schriftgröße zu verwenden Einstellungsfunktion des Mobiltelefonsystems – So rufen Sie die Systemeinstellungsoberfläche auf – Suchen und geben Sie die Option „Anzeige“ in der Einstellungsoberfläche ein – suchen Sie die Option „Schriftgröße“ und passen Sie sie mit einem Drittanbieter an Anwendung – Laden Sie eine Anwendung herunter und installieren Sie sie, die die Anpassung der Schriftgröße unterstützt – öffnen Sie die Anwendung und rufen Sie die entsprechende Einstellungsoberfläche auf – je nach Person

Das neueste Video von Teslas Roboter Optimus ist veröffentlicht und er kann bereits in der Fabrik arbeiten. Bei normaler Geschwindigkeit sortiert es Batterien (Teslas 4680-Batterien) so: Der Beamte hat auch veröffentlicht, wie es bei 20-facher Geschwindigkeit aussieht – auf einer kleinen „Workstation“, pflücken und pflücken und pflücken: Dieses Mal wird es freigegeben. Eines der Highlights Der Vorteil des Videos besteht darin, dass Optimus diese Arbeit in der Fabrik völlig autonom und ohne menschliches Eingreifen während des gesamten Prozesses erledigt. Und aus Sicht von Optimus kann es auch die krumme Batterie aufnehmen und platzieren, wobei der Schwerpunkt auf der automatischen Fehlerkorrektur liegt: In Bezug auf die Hand von Optimus gab der NVIDIA-Wissenschaftler Jim Fan eine hohe Bewertung ab: Die Hand von Optimus ist der fünffingrige Roboter der Welt am geschicktesten. Seine Hände sind nicht nur taktil

Die Zielerkennung ist ein relativ ausgereiftes Problem in autonomen Fahrsystemen, wobei die Fußgängererkennung einer der ersten Algorithmen ist, die eingesetzt werden. In den meisten Arbeiten wurde eine sehr umfassende Recherche durchgeführt. Die Entfernungswahrnehmung mithilfe von Fischaugenkameras für die Rundumsicht ist jedoch relativ wenig untersucht. Aufgrund der großen radialen Verzerrung ist es schwierig, die standardmäßige Bounding-Box-Darstellung in Fischaugenkameras zu implementieren. Um die obige Beschreibung zu vereinfachen, untersuchen wir erweiterte Begrenzungsrahmen-, Ellipsen- und allgemeine Polygondesigns in Polar-/Winkeldarstellungen und definieren eine mIOU-Metrik für die Instanzsegmentierung, um diese Darstellungen zu analysieren. Das vorgeschlagene Modell „fisheyeDetNet“ mit polygonaler Form übertrifft andere Modelle und erreicht gleichzeitig 49,5 % mAP auf dem Valeo-Fisheye-Kameradatensatz für autonomes Fahren
