So entwickeln Sie mit Java eine verteilte Transaktionsanwendung basierend auf Spring Cloud Alibaba

So verwenden Sie Java, um eine verteilte Transaktionsanwendung basierend auf Spring Cloud Alibaba zu entwickeln

Zusammenfassung:

Verteilte Transaktionen sind ein Mechanismus zum Verarbeiten mehrerer Untertransaktionen in einem verteilten System, um sicherzustellen, dass diese Untertransaktionen entweder alle sind erfolgreich, oder alles rückgängig machen. In einer Microservice-Architektur werden verteilte Transaktionen aufgrund der gegenseitigen Aufrufe zwischen Diensten zu einem herausfordernden Problem. Spring Cloud Alibaba ist ein auf Spring Cloud basierendes Microservice-Entwicklungsframework, das einen umfassenden Satz verteilter Transaktionslösungen bietet. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Java eine verteilte Transaktionsanwendung auf Basis von Spring Cloud Alibaba entwickeln und spezifische Codebeispiele bereitstellen.

1. Abhängigkeiten einführen

Bevor wir Spring Cloud Alibaba für die verteilte Transaktionsentwicklung verwenden, müssen wir zunächst die entsprechenden Abhängigkeiten einführen. Fügen Sie der pom.xml-Datei des Projekts die folgenden Abhängigkeiten hinzu:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>

2. Seata konfigurieren

Seata ist eine verteilte Transaktionslösung in Spring Cloud Alibaba. Wir müssen Seata-bezogene Informationen in der Anwendungskonfigurationsdatei konfigurieren. Fügen Sie der Datei application.properties oder application.yml die folgende Konfiguration hinzu:

# 启用Seata的自动代理
spring.cloud.alibaba.seata.tx-service-group=my_tx_group
# Seata的注册中心地址
spring.cloud.alibaba.seata.registry.type=consul
spring.cloud.alibaba.seata.registry.address=127.0.0.1:8500

3. Implementieren verteilter Transaktionen

Als nächstes beginnen wir mit der Implementierung eines einfachen Beispiels für verteilte Transaktionen. Nehmen wir an, wir haben zwei Microservices: einen Bestellservice und einen Inventarservice. Wenn eine Bestellung erstellt wird, müssen wir gleichzeitig den entsprechenden Lagerbestand abbuchen. Um verteilte Transaktionen zu implementieren, müssen wir die von Seata bereitgestellte Annotation @GlobalTransactional verwenden. Fügen Sie die folgende Annotation zur Methode „Bestellung erstellen“ des Bestellservices hinzu:

@GlobalTransactional
public void createOrder() {
    // 扣除库存的逻辑
    deductStock();
}

Fügen Sie außerdem die Annotation @GlobalTransactional zur Methode „Inventar abziehen“ des Inventarservices hinzu:

@GlobalTransactional
public void deductStock() {
    // 扣除库存的逻辑
}

4. Implementieren Sie lokale Transaktionen

Im obigen Beispiel haben wir verwendet Seata verwaltet verteilte Transaktionen. Aber in Wirklichkeit müssen wir immer noch eine lokale Transaktionslogik in jedem Microservice implementieren. Da Seata mehrere verteilte Transaktionsmodi unterstützt, können wir den geeigneten Modus zur Implementierung lokaler Transaktionen auswählen.

Der Bestelldienst und der Inventardienst im Beispiel können JdbcTemplate oder MyBatis zum Betreiben der Datenbank verwenden. Wir definieren in jedem Dienst eine lokale Transaktionsmethode und markieren sie mit der Annotation @LocalTransactional:

@LocalTransactional
public void createOrderTx() {
    jdbcTemplate.update("INSERT INTO orders (order_id, user_id, amount) VALUES (?, ?, ?)", orderId, userId, amount);
}

@LocalTransactional
public void deductStockTx() {
    jdbcTemplate.update("UPDATE stock SET amount = amount - ? WHERE id = ?", amount, stockId);
}

5. Verteilte Transaktionen testen

Jetzt können wir unsere verteilte Transaktionsanwendung testen. Im Testcode erstellen wir eine Bestellung und prüfen dann, ob der Status der Bestellung und des Lagerbestands wie erwartet ist:

@Test
public void testCreateOrder() {
    // 创建订单
    orderService.createOrder();

    // 断言订单状态
    Order order = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT * FROM orders WHERE order_id = ?", new OrderRowMapper(), orderId);
    assertNotNull(order);
    assertEquals(userId, order.getUserId());
    assertEquals(amount, order.getAmount());

    // 断言库存状态
    Stock stock = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT * FROM stock WHERE id = ?", new StockRowMapper(), stockId);
    assertNotNull(stock);
    assertEquals(originalAmount - amount, stock.getAmount());
}

Zusammenfassung:

Dieser Artikel stellt vor, wie man mit Spring Cloud Alibaba eine Anwendung entwickelt, die auf verteilten Transaktionen basiert. Durch die Einführung von Seata-Abhängigkeiten und das Hinzufügen von @GlobalTransactional- oder @LocalTransactional-Annotationen zu den Schlüsselmethoden jedes Mikroservices können wir eine zuverlässige verteilte Transaktionsanwendung basierend auf Spring Cloud Alibaba erstellen. In tatsächlichen Projekten müssen Sie möglicherweise auch komplexere verteilte Transaktionsszenarien wie verteilte Sperren, Nachrichtenwarteschlangen usw. verarbeiten. Ich hoffe, dieser Artikel hat Ihnen geholfen, verteilte Transaktionen zu verstehen und zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo entwickeln Sie mit Java eine verteilte Transaktionsanwendung basierend auf Spring Cloud Alibaba. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!