In diesem Artikel lernen wir die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um ein guter Python-Entwickler zu werden.
Natürlich sind ausgeprägte Sprachkenntnisse erforderlich. Allerdings kann es manchmal schwierig sein, dieses Wissen in die Praxis umzusetzen.
Wer gründlich sein will, muss bei Interviews die richtigen Fragen stellen. Fragen Sie nach spezifischen Python-Konzepten wie Datenstrukturen, Datentypen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und -generierung usw. Wenn sie bei der Beantwortung dieser Fragen nicht zögern, können Sie sicher sein, dass sie das meinen, was sie sagen.
Obwohl Sie vielleicht denken, dass Python-Entwickler keine Front-End-Technologien erlernen müssen, ist dies ein großer Vorteil.
Python-Entwickler arbeiten oft mit Front-End-Technologien, um sicherzustellen, dass die Client-Seite mit der Server-Seite übereinstimmt. Mithilfe von CSS, HTML und JavaScript können sie ein umfassendes Verständnis davon erlangen, wie eine Website oder Plattform aussehen und funktionieren wird.
Eine weitere Fähigkeit, die Python-Entwickler haben müssen, ist, dass sie mit dem Python-Framework vertraut sind. Wenn Python-Entwickler mit allen (oder wichtigen) Frameworks vertraut sind, können Sie sicher sein, dass sie einen schnellen Entwicklungsprozess haben, da sie sich nicht mehr mit Problemen auf niedriger Ebene wie Threads oder Sockets befassen müssen.
Object-Relational Mapper (ORM) ist eine Klasse von Bibliotheken, die die Übertragung von Daten aus relationalen Datenbanken auf Python-Objekte ermöglicht.
Der objektrelationale Mapper ist eine Technik zum Konvertieren von Daten zwischen inkompatiblen Typen mithilfe objektorientierter Programmiersprachen. Ein ORM kann eine virtuelle Objektdatenbank zur Verwendung in der Programmiersprache Python (oder einer anderen Sprache) generieren.
Der größte Vorteil der Verwendung einer ORM-Bibliothek für Entwickler besteht darin, dass sie bei Bedarf zu einer anderen relationalen Datenbank wechseln und so Zeit sparen können. Python-Entwickler können ORMs verwenden, um Datenschemata in Python-Code anstelle von SQL zu erstellen und zu aktualisieren.
Python hat viele Vorteile, einer davon ist seine riesige Bibliothekssammlung. Laut Python Package Index enthält Python etwa 267.000 Projekte. Wenn Entwickler also beschließen, etwas zu erstellen oder mitten in einem Projekt stecken bleiben, stehen ihnen alle diese Bibliotheken zusammen mit der entsprechenden Dokumentation und Anleitung zur Verfügung.
Wenn Sie Python-Entwickler interviewen, fragen Sie sie nach Bibliotheken, die sie in der Vergangenheit verwendet haben, oder warum sie sie verwenden mussten. Die meisten davon sind hervorragende Ressourcen für Entwickler, die mehr über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und andere beliebte Bereiche erfahren möchten. Darüber hinaus können allgemeinere Bibliotheken Entwicklern dabei helfen, flexibel zu bleiben und komplexere Lösungen schneller zu erstellen.
Wir leben in einer digitalen Welt und es ist fast schwierig, Felder wie maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) zu meiden.
Diese Techniken können auch Webanwendungen sehr helfen. Python kann für Datenwissenschaft, neuronale Netze, Datenvisualisierung, Datenanalyse und Datenerfassung verwendet werden und bietet einen umfassenden Überblick über die Informationen in Webanwendungen. Datenwissenschaftler können dann die aus den Daten extrahierten Informationen sammeln, interpretieren und auswerten, um ein klares Verständnis für Geschäftsanwendungen zu gewinnen und sogar das Kundenverhalten vorherzusagen.
KI- oder ML-Erfahrung ist ein großer Vorteil bei der Einstellung von Python-Programmierern. Sie müssen sicherstellen, dass sie über ein grundlegendes Verständnis der Algorithmen des maschinellen Lernens und einiger der Python-Module verfügen, die zur Implementierung dieser Lösungen verwendet werden können.
Python-Entwickler benötigen beim Erstellen von Webanwendungen eine Entwicklungsarchitektur, um das Innenleben der Anwendung von den Benutzern zu trennen. Mittlerweile sind einfachere Frameworks und Architekturmodelle verfügbar, beispielsweise die Model View Controller Architecture oder die Model View Template Architecture.
Python-Entwickler sollten verstehen, wie ihr Code in einer Release- oder Bereitstellungsumgebung funktioniert. Nachdem sie ihre Architektur verstanden haben, können sie Kernprobleme des Frameworks identifizieren und (falls erforderlich) lösen, um optimale und herausragende Ergebnisse zu erzielen. Fragen Sie im Vorstellungsgespräch zu dieser Frage nach früheren Projekten und deren Strukturierung, um einen Einblick in die Gedanken des Kandidaten zur Softwarearchitektur zu erhalten.
Haben Sie jemals eine schlechte Slack-Nachricht gesendet? Sie klicken auf „Bearbeiten“ und die Nachricht wird innerhalb von Sekunden korrekt gesendet. Die Versionskontrolle funktioniert ähnlich wie bei Entwicklern.
Die Methode zur Überwachung und Verwaltung von Änderungen am Softwarecode wird Versionskontrolle (auch Quellcodekontrolle genannt) genannt. Versionskontrollsysteme sind Tools, die Entwicklern dabei helfen, Änderungen am Quellcode im Laufe der Zeit zu verwalten. Webanwendungsentwickler können ihren Code iterieren und jede auftretende Änderung verfolgen.
Wenn Ihre Python-Entwickler ein Versionskontrollsystem wie Git verwenden, bedeutet dies, dass sie alle Codeänderungen in einer speziellen Datenbank verfolgen. Wenn ihnen ein Fehler unterläuft, können sie den Code einfach mit einer früheren Version vergleichen, um das Problem zu beheben. Bei Vorstellungsgesprächen ist es die beste Faustregel, zu prüfen, ob sie über ein Online-Coding-Profil verfügen, z. B. GitHub. Wenn nicht, fragen Sie nach ihrem Verfahren für den Umgang mit Codeänderungen im Laufe der Zeit und wie sie sich von kostspieligen Änderungen erholen. Fehler. Eine gute Einrichtung der Versionskontrolle kann diese Probleme oft lösen.
Im Gegensatz zu HTML, CSS und JavaScript ist Python eine universelle Programmiersprache. Neben der Webentwicklung kann es in verschiedenen Formen der Programmierung eingesetzt werden (z. B. Backend-Entwicklung, Softwareentwicklung, Datenwissenschaft usw.).
Pythons Designphilosophie legt Wert auf die Lesbarkeit des Codes. Seine Sprachstruktur und sein objektorientierter Ansatz ermöglichen es Entwicklern, lesbaren Code für kleine und große Anwendungen zu erstellen.
Python-Entwickler sind für das Schreiben von Code, die Entwicklung von Software, das Design sowie die Integration und das Debuggen verantwortlich, normalerweise auf serverseitiger Logik.
Der Job eines Python-Entwicklers variiert jedoch je nach Erfahrungsniveau. Daher ist es wichtig zu verstehen, was von Entwicklern erwartet wird.
In diesem Artikel haben wir einen Blick auf die acht wichtigsten Fähigkeiten geworfen, über die die meisten guten Entwickler verfügen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜber welche Fähigkeiten verfügen gute Python-Entwickler?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
