


Verwendung von Redis und Dart zur Entwicklung von Cache-Penetrationsschutzfunktionen
So entwickeln Sie eine Cache-Penetrationsschutzfunktion mit Redis und Dart
In modernen Webanwendungen ist Caching eine gängige Technologie zur Leistungsoptimierung. Allerdings können Caching-Systeme anfällig für Cache-Penetrationsangriffe sein. Unter Cache-Penetration versteht man das Anfordern von Daten, die nicht im Cache vorhanden sind. Bei häufigen Anfragen führt dies dazu, dass eine große Anzahl ungültiger Anfragen direkt auf die Datenbank oder andere Back-End-Dienste zugreift, was sich negativ auf die Leistung des Systems auswirkt.
Um das Problem der Cache-Penetration zu lösen, können wir mithilfe der Redis- und Dart-Sprache eine Schutzfunktion für die Cache-Penetration entwickeln. Im Folgenden sind die spezifischen Implementierungsschritte und der Beispielcode aufgeführt:
- Importieren Sie die Redis-Bibliothek im Dart-Projekt.
Verwenden Sie zunächst die Datei pubspec.yaml, um die Redis-Bibliothek im Dart-Projekt zu importieren, wie unten gezeigt:
dependencies: redis: ^4.0.0
Führen Sie dann den Befehl pub get
aus, um die erforderlichen Abhängigkeiten abzurufen. pub get
命令以获取所需的依赖项。
- 连接到Redis服务器
使用下面的代码连接到Redis服务器:
import 'package:redis/redis.dart'; Future<void> main() async { final redis = await RedisConnection.connect('localhost', 6379); }
请确保将localhost
和6379
替换为您的Redis服务器的正确主机名和端口号。
- 创建缓存键
在防御缓存穿透时,我们需要创建一个能够表示请求的唯一缓存键。这可以通过组合请求的关键参数来实现。例如,对于URL为/api/data?id=123
的请求,我们可以使用data_123
作为缓存键。
String createCacheKey(String dataType, String id) { return '$dataType_$id'; }
- 缓存穿透防御功能实现
以下是一个使用Redis和Dart实现缓存穿透防御功能的示例:
import 'package:redis/redis.dart'; class Cache { final RedisConnection _redis; Cache(this._redis); Future<String?> get(String key) async { final value = await _redis.get(key); if (value == null) { return null; } else if (value.isEmpty) { // 如果值为空字符串,则表示请求结果为空 return ''; } else { return value; } } Future<void> set(String key, String value, {Duration? expiration}) async { await _redis.set(key, value); if (expiration != null) { await _redis.expire(key, expiration.inSeconds); } } } class DataService { final Cache _cache; DataService(this._cache); Future<String> getData(String id) async { final cacheKey = createCacheKey('data', id); final cachedValue = await _cache.get(cacheKey); if (cachedValue != null) { return cachedValue; } // 从后端服务获取数据 final data = await fetchDataFromBackendService(id); // 如果数据不存在,则将空字符串存储到缓存中,避免重复查询 final expiration = data.isNotEmpty ? Duration(minutes: 5) : Duration(seconds: 30); await _cache.set(cacheKey, data, expiration: expiration); return data; } Future<String> fetchDataFromBackendService(String id) async { // 从后端服务获取数据的实现代码 } } Future<void> main() async { final redis = await RedisConnection.connect('localhost', 6379); final cache = Cache(redis); final dataService = DataService(cache); final data = await dataService.getData('123'); print('Data: $data'); }
在上面的示例中,我们首先通过创建Cache
类来封装与Redis的交互。然后,通过创建DataService
类来实现数据的获取逻辑。在getData
- Mit Redis-Server verbinden🎜Verwenden Sie den folgenden Code, um eine Verbindung mit Redis-Server herzustellen: 🎜rrreee🎜Bitte stellen Sie sicher, dass Sie
localhost
und 6379 ersetzen. Code> Der richtige Hostname und die richtige Portnummer für Ihren Redis-Server. 🎜<ol start="3">🎜Cache-Schlüssel erstellen🎜🎜🎜Um uns gegen das Eindringen in den Cache zu verteidigen, müssen wir einen eindeutigen Cache-Schlüssel erstellen, der die Anforderung darstellt. Dies kann durch die Kombination der Schlüsselparameter der Anfrage erreicht werden. Beispielsweise können wir für eine Anfrage mit der URL <code>/api/data?id=123
data_123
als Cache-Schlüssel verwenden. 🎜rrreee- 🎜Implementierung der Cache-Penetrations-Verteidigungsfunktion🎜🎜🎜Das Folgende ist ein Beispiel für die Verwendung von Redis und Dart zur Implementierung der Cache-Penetrations-Verteidigungsfunktion: 🎜rrreee🎜Im obigen Beispiel erstellen wir zuerst Cache
DataService
-Klasse erstellen. In der Methode getData
versuchen wir zunächst, die angeforderten Daten aus dem Cache abzurufen. Wenn die Daten nicht vorhanden sind, holen wir uns dann die Daten vom Backend-Dienst und speichern das Ergebnis im Cache. 🎜🎜Durch die oben genannten Schritte und den Beispielcode können wir Redis und Dart verwenden, um eine einfache und effektive Funktion zur Abwehr der Cache-Penetration zu entwickeln. Dadurch werden die Leistung und Sicherheit des Systems erheblich verbessert und ungültige Datenbank- oder Backend-Dienstzugriffe vermieden. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwendung von Redis und Dart zur Entwicklung von Cache-Penetrationsschutzfunktionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.
