


Lianyun wurde als eines der 50 repräsentativsten Unternehmen mit starker KI-Anwendungsinnovation geehrt, und Kirins großes Geschäftsmodell erhielt in der Branche großes Lob
Am 20. September 2023 fand in Peking die „Annual Chishi Conference 2023“ statt, die gemeinsam von Xingxing AI, Chishi Technology und Meihua Venture Capital organisiert wurde. Diese Konferenz konzentrierte sich auf den „KI-Bereich“ mit dem Thema „Starke Anwendung“. ·Multiple Unter dem Motto „Modell – Die große Welle der Implementierung künstlicher Intelligenz“ wurden Tausende von Gästen, darunter Unternehmer, Investoren, Experten und Wissenschaftler der KI-Branche, zur Veranstaltung eingeladen, um die Entwicklungsrichtung starker KI-Anwendungen zu erkunden . Auf der Konferenz hielten viele Branchenexperten und Spitzenwissenschaftler wunderbare Reden und diskutierten gemeinsam über „Warum kann eine starke Anwendungsfraktion die industrielle Umsetzung und Innovation anführen?“ “ und „Wer ist für die Branche wichtiger?“ Diskussion von KI-starken Anwendungen im Vergleich zu KI-Großmodellen aus der Perspektive der technischen KI-Logik. Sie konzentrierten sich auf die Anwendungsaussichten künstlicher Intelligenz und tauschten Best Practices und innovative Fälle in verschiedenen Branchen aus, die eine sehr wichtige Rolle bei der Förderung der Umsetzung der gesamten KI-Anwendungsbranche spielten
Gleichzeitig wurden auf der Konferenz die „50 repräsentativsten Unternehmen mit starker KI-Anwendungsinnovation“ bekannt gegeben. Youlianyun wurde aufgrund seiner jahrelangen intensiven Entwicklung im Finanzbereich und seines „Kirin Commercial Large Model“ erfolgreich für die Liste ausgewählt. das Ergebnis der vertikalen KI-Anwendung.
Im Vergleich zu allgemeinen großen Modellen ist Youlianyuns „Kirin Financial Scenario Commercial AI Large Model“ professioneller, genauer und konformer. Youlianyun nutzt mehrere heterogene Datenbanken und professionelle Datenverwaltungsfunktionen, um die Datensicherheit zu gewährleisten. Genauigkeit und Zuverlässigkeit stellen sicher, dass die Datenquelle immer verfügbar ist Ein strikter Sicherheits-Compliance-Zustand, und das vertikale Modell wird durch Lianyuns eigenen riesigen Finanzkorpus speziell trainiert, wodurch seine Szenenanalysefähigkeiten und Produktfähigkeits-Feedbackniveaus im Finanzbereich verbessert werden. Es ist besser als allgemeine große Modelle und kann verschiedene komplexe Szenarien im Finanzbereich analysieren Finanzbereich.
Derzeit wurde das „Kirin Financial Scenario Commercial AI Large Model“ erfolgreich bei mehreren Finanzinstituten und börsennotierten Unternehmen angewendet, wodurch Probleme wie geringe Unternehmenseffizienz und Schwierigkeiten bei der Umsetzung von Modellgewinnen effektiv behoben und die Produktion verbessert und gleichzeitig Datensicherheit und Datenschutz gewährleistet werden. Effizienz unterstützt die geschäftliche Entscheidungsfindung, löst die Schwachstellen des Unternehmensmarketings, des Produktmarketings, des Reputationsmanagements und anderer Szenarien und bietet Unternehmen eine wissenschaftlichere und zuverlässigere Referenz, um im Entscheidungsprozess Gewinne, Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen zu erzielen.
Aufgrund der aktuellen Situation wird sich Lianyun weiterhin für den Aufbau und die Innovation von Anwendungen künstlicher Intelligenz in Chinas Industrien einsetzen, weiterhin die praktischen Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Finanzbranche erforschen und die Entwicklung der Branche zu einer besseren und schnelleren Entwicklung fördern
Risikowarnung: Alle von Lianyun auf der Benutzeroberfläche bereitgestellten Informationen dienen nur als Referenz und stellen keine Anlageberatung dar. Sämtliche Informationen zu Anlagevorgängen können nicht als Anlagegrundlage verwendet werden. Investitionen sind riskant, bitte seien Sie vorsichtig beim Markteintritt
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLianyun wurde als eines der 50 repräsentativsten Unternehmen mit starker KI-Anwendungsinnovation geehrt, und Kirins großes Geschäftsmodell erhielt in der Branche großes Lob. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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