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Große generative KI-Modelle werden die Internetkultur umgestalten und drei große Veränderungen mit sich bringen – die Ansicht von Baidu Liang Zhixiang
Große generative KI-Modelle werden die Internetkultur umgestalten und drei große Veränderungen mit sich bringen – die Ansicht von Baidu Liang Zhixiang
Am 15. September 2023 hielt Liang Zhixiang, Senior Vice President der Baidu Group, auf dem Kulturforum in Peking eine Rede mit dem Titel „Großes Modell der generativen künstlichen Intelligenz gestaltet neue Entwicklungen in der Internetkultur neu“. Die rasante Entwicklung der Technologie der generativen künstlichen Intelligenz löst eine Revolution der technologischen Innovation auf globaler Ebene aus, und große Modelle verändern alle Lebensbereiche. Liang Zhixiang wies darauf hin, dass generative künstliche Intelligenz und große Modelltechnologie die Landschaft der Kulturindustrie umgestalten und die Art und Weise, wie kulturelle Produktion, Konsum und Vererbung erfolgen, grundlegend verändern werden
Im März dieses Jahres war Baidu der erste große Hersteller der Welt, der ein vorab trainiertes generatives großes Sprachmodell auf den Markt brachte – Wen Xinyiyan. Es wurde am 31. August offiziell für die gesamte Gesellschaft geöffnet und war damit die erste Reihe im Inland zugelassener Modelle Große Modellprodukte werden online eingeführt. Innerhalb von 24 Stunden nach ihrer Eröffnung beantwortete die Wen Xin Yi Yan APP insgesamt über 33,42 Millionen Fragen von Internetnutzern.
Wie werden generative KI und große Modelle die Landschaft der Kulturindustrie verändern?
Aus Sicht der Kulturproduktion werden die Effizienz und Qualität der Inhaltsproduktion einen generationsübergreifenden Wandel einleiten. Die Inhaltsproduktion ist das typischste und früheste Anwendungsszenario der Großmodelltechnologie. Früher erforderte die Produktion von Inhalten viel Personal, aber durch generative künstliche Intelligenz wird jedem ein intelligenter Assistent zur Seite gestellt, der die Erstellung von Inhalten unterstützen und kreative Impulse auslösen kann
Aus der Perspektive des kulturellen Konsums werden personalisierte Dienstleistungen und immersive Erlebnisse das Ausmaß des Konsums erweitern. Der Umfang des kulturellen Konsums wird durch personalisierte und immersive Erlebnisse weiter verstärkt. Digitale Menschen haben inzwischen Einzug in unser kulturelles Leben gehalten. Digitale Menschen, die durch große Modelle erweitert werden, haben geringere Kosten und intelligentere Interaktionen.
Der Schutz der Geschichte und die Weitergabe der Kultur haben aus der Perspektive des kulturellen Erbes neue Möglichkeiten eröffnet. In der Vergangenheit nutzten wir digitale Technologie, um wertvolle kulturelle Relikte dreidimensional zu scannen und digital zu speichern und sie im Wesentlichen im digitalen Raum zu reproduzieren. Heutzutage kann künstliche Intelligenz kulturelle Relikte zum Leben erwecken, und generative künstliche Intelligenz kann ihr ursprüngliches Aussehen durch Fragmente und Fragmente historischer kultureller Relikte wiederherstellen
Was ist Kultur selbst? Liang Zhixiang glaubt, dass wahre Kultur durch gegenseitige Fragen und Antworten und wechselseitige Kommunikation erreicht wirdDie Gespräche des Konfuzius nutzen Dialoge und Frage-und-Antwort-Formate, um die Essenz der Kultur zu vermitteln. Im langen Gongye-Kapitel der Gespräche des Konfuzius fragte Zigong: Wie nennen Konfuzius und Wenzi „Wen“? Zi Ri: Er ist sensibel und lernbegierig und schämt sich nicht, Fragen zu stellen. Deshalb wird er „Literatur“ genannt. Die heutige generative künstliche Intelligenz stimuliert auch die Fähigkeit der Menschen, Fragen zu stellen und durch die Interaktion von Informationen und Ideen etwas zu schaffen. Große Models verändern die Kultur und werden unsere Denkweise verändern.
„In Zukunft werden die Fähigkeiten von Menschen nicht mehr an ihrer Fähigkeit, passiv zu antworten, gemessen, sondern an ihrer Fähigkeit, proaktiv Fragen zu stellen“, sagte Liang Zhixiang. Denn die „Antwort“ kann bereits jetzt der KI übergeben werden.
In seiner Rede zeigte er einen anschaulichen Wortvergleich. Obwohl es ihnen darum geht, „bei der Geburt rein und hässlich zu sein“, kann eine einfache Frage zu Wen Xin nur allgemein beantwortet werden. Indem man die KI die Rolle eines Peking-Opern-Profis spielen lässt, sich explizit auf 8-jährige Kinder als Erklärungsziel konzentriert und die Verwendung von Metaphern und Beispielen erfordert, sind die generierten Antworten anschaulicher und interessanter
Das beliebteste englische Wort im Jahr 2023 ist „prompt“. Liang Zhixiang sagte, dass im Zeitalter der generativen künstlichen Intelligenz jeder lernen muss, bessere Fragen zu stellen und bessere Antworten zu verwenden, um große Modelle anzuleiten Gewinnen Sie mehr Wissen
Es wird berichtet, dass Baidu am 17. Oktober die jährliche Baidu World-Konferenz abhalten wird. Das Thema dieser Zeit lautet „Prompt the world“ und die Gestaltung der Zukunft. Bis dahin wird Baidu eine Reihe nativer KI-Anwendungen veröffentlichen, die auf der Rekonstruktion großer Modelle basieren.
Der Inhalt von Upstream News Yang Xinhua muss neu geschrieben werden
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Benchmark GPT-4! Das große Jiutian-Modell von China Mobile hat die doppelte Registrierung bestanden
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Laut Nachrichten vom 4. April hat die Cyberspace Administration of China kürzlich eine Liste registrierter großer Modelle veröffentlicht, in der das „Jiutian Natural Language Interaction Large Model“ von China Mobile enthalten ist, was darauf hinweist, dass das große Jiutian AI-Modell von China Mobile offiziell generative künstliche Intelligenz bereitstellen kann Geheimdienste nach außen. China Mobile gab an, dass dies das erste groß angelegte Modell sei, das von einem zentralen Unternehmen entwickelt wurde und sowohl die nationale Doppelregistrierung „Generative Artificial Intelligence Service Registration“ als auch die „Domestic Deep Synthetic Service Algorithm Registration“ bestanden habe. Berichten zufolge zeichnet sich Jiutians großes Modell für die Interaktion mit natürlicher Sprache durch verbesserte Branchenfähigkeiten, Sicherheit und Glaubwürdigkeit aus und unterstützt die vollständige Lokalisierung. Es hat mehrere Parameterversionen wie 9 Milliarden, 13,9 Milliarden, 57 Milliarden und 100 Milliarden gebildet. und kann flexibel in der Cloud eingesetzt werden, Edge und End sind unterschiedliche Situationen
Fortgeschrittene Praxis des industriellen Wissensgraphen
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1. Einführung in den Hintergrund Lassen Sie uns zunächst die Entwicklungsgeschichte von Yunwen Technology vorstellen. Yunwen Technology Company ... 2023 ist die Zeit, in der große Modelle vorherrschen. Viele Unternehmen glauben, dass die Bedeutung von Diagrammen nach großen Modellen stark abgenommen hat und die zuvor untersuchten voreingestellten Informationssysteme nicht mehr wichtig sind. Mit der Förderung von RAG und der Verbreitung von Data Governance haben wir jedoch festgestellt, dass eine effizientere Datenverwaltung und qualitativ hochwertige Daten wichtige Voraussetzungen für die Verbesserung der Wirksamkeit privatisierter Großmodelle sind. Deshalb beginnen immer mehr Unternehmen, darauf zu achten zu wissenskonstruktionsbezogenen Inhalten. Dies fördert auch den Aufbau und die Verarbeitung von Wissen auf einer höheren Ebene, wo es viele Techniken und Methoden gibt, die erforscht werden können. Es ist ersichtlich, dass das Aufkommen einer neuen Technologie nicht alle alten Technologien besiegt, sondern auch neue und alte Technologien integrieren kann.
Neuer Test-Benchmark veröffentlicht, der leistungsstärkste Open-Source-Llama 3 ist peinlich
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Wenn die Testfragen zu einfach sind, können sowohl Spitzenschüler als auch schlechte Schüler 90 Punkte erreichen, und der Abstand kann nicht vergrößert werden ... Mit der Veröffentlichung stärkerer Modelle wie Claude3, Llama3 und später sogar GPT-5 ist die Branche in Bewegung Dringender Bedarf an einem schwierigeren und differenzierteren Benchmark-Modell. LMSYS, die Organisation hinter der großen Modellarena, brachte den Benchmark der nächsten Generation, Arena-Hard, auf den Markt, der große Aufmerksamkeit erregte. Es gibt auch die neueste Referenz zur Stärke der beiden fein abgestimmten Versionen der Llama3-Anweisungen. Im Vergleich zu MTBench, das zuvor ähnliche Ergebnisse erzielte, stieg die Arena-Hard-Diskriminierung von 22,6 % auf 87,4 %, was auf den ersten Blick stärker und schwächer ist. Arena-Hard basiert auf menschlichen Echtzeitdaten aus der Arena und seine Übereinstimmungsrate mit menschlichen Vorlieben liegt bei bis zu 89,1 %.
Welcher Technologieriese steht hinter der generativen KI-Innovation von Haier und Siemens?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, General Manager der Abteilung für strategische Geschäftsentwicklung von Amazon Cloud Technology Greater China Im Jahr 2023 werden große Sprachmodelle und generative KI auf dem Weltmarkt „stark ansteigen“ und nicht nur „eine überwältigende“ Nachfolge in der KI auslösen und Cloud-Computing-Branche, sondern auch energisch, um Produktionsgiganten für den Einstieg in die Branche zu gewinnen. Das Haier Innovation Design Center hat die erste AIGC-Industriedesignlösung des Landes entwickelt, die den Designzyklus erheblich verkürzte und die Konzeptdesignkosten senkte. Sie beschleunigte nicht nur das gesamte Konzeptdesign um 83 %, sondern steigerte auch die integrierte Rendering-Effizienz effektiv um etwa 90 % Zu den Lösungsproblemen gehören hohe Arbeitskosten sowie eine geringe Konzeptausbeute und Genehmigungseffizienz in der Entwurfsphase. Die intelligente Wissensdatenbank und der intelligente Konversationsroboter „Xiaoyu“ von Siemens China basieren auf einem eigenen Modell und verfügen über die Verarbeitung natürlicher Sprache, den Abruf von Wissensdatenbanken und das Training großer Sprachen mithilfe von Daten
