


Huawei schlägt eine umfassende Geheimdienststrategie vor und Meng Wanzhou sagte, dass sie hart daran arbeiten werde, Chinas Computerinfrastruktur aufzubauen
Auf der Huawei Connected Conference 2023 hielt Meng Wanzhou, stellvertretender Vorsitzender, rotierender Vorsitzender und CFO von Huawei, heute Morgen eine Rede

Meng Wanzhou sagte, dass künstliche Intelligenz mit Parametern von über 100 Milliarden oder sogar Billionen neuronalen Netzwerkmodellen immer schneller voranschreitet in Tausende von Branchen vordringen, und auch die KI-Entwicklung überschreitet einen Wendepunkt. Huawei ist bestrebt, eine solide Rechenleistungsbasis in China aufzubauen und eine zweite Wahl für die Welt zu schaffen. Wir werden die Integrationsfähigkeiten von „Soft, Hard, Core, Edge und Cloud“ weiter verbessern, das „Schwarze Land“ bereichern und den unterschiedlichen Anforderungen verschiedener Branchen an KI-Rechenleistung gerecht werden.
Meng Wanzhou sagte außerdem, dass Huawei seine umfassenden Vorteile in den Bereichen Computer, Speicher, Netzwerk, Energie und anderen Bereichen voll ausschöpfen, das traditionelle Server-Stacking-Modell ändern und sich bemühen werde, KI-Cluster mit innovativen Ideen in der Systemarchitektur aufzubauen, um Computing zu erreichen Energie- und Transportkapazität: Das integrierte Design der Speicherkapazität überwindet den Engpass bei der Rechenleistung und sorgt für eine nachhaltige und steigende Rechenleistung.
Meng Wanzhou sagte, dass Huawei in den letzten 30 Jahren und mehr, inmitten der Welle der Informatisierung und Digitalisierung, nie aufgehört habe, sich die Welt der Zukunft vorzustellen, geschweige denn hart in der realen Welt zu arbeiten. Ergreifen Sie die wichtigsten Trends inmitten der Unsicherheit, bauen Sie eine Produktführerschaft auf der Grundlage der Zweiradantriebskraft der Kundennachfrage und der technologischen Innovation auf und unterstützen Sie die industrielle Modernisierung. Das Ziel von All Intelligence ist es, „die intelligente Transformation Tausender Branchen zu beschleunigen“.
Machen Sie zunächst alle Objekte verbindbar. Es können nicht nur physische Einheiten, sondern auch logische und virtuelle Einheiten, nicht nur digitale Geräte, sondern auch herkömmliche Terminals und Geräte erfasst werden.
Zweitens müssen wir es allen Anwendungen ermöglichen, Modelle zu übernehmen, und durch das Paradigma großer Modelle können intelligente Anwendungen schnell jedem, jeder Familie und jeder Organisation zugute kommen.
Drittens müssen alle Entscheidungen kalkulierbar sein. Mit der Allgegenwärtigkeit der Rechenleistung werden wir die Allgegenwart von Intelligenz beschleunigen und dafür sorgen, dass das Potenzial von Daten kontinuierlich freigesetzt und in der Datenverarbeitung überlagert wird.
Unter der Leitung einer umfassenden intelligenten Strategie wird Huawei weiterhin hart daran arbeiten, eine solide Grundlage für Computerkapazitäten aufzubauen, vielfältige Lösungen für alle Lebensbereiche bereitzustellen und die Entwicklung Tausender Branchen zu fördern
Meng Wanzhou in ihr Rede Es zeigt sich, dass Huawei seit Jahrzehnten tief in die theoretische Essenz von Kommunikation und Informatik eingetaucht ist und weiterhin in Bereichen wie Mathematik und Algorithmen, Chemie und Materialwissenschaften, Physik und Ingenieurtechnik, Standards und Patenten investiert und forscht. und grundlegende technologische Vorteile aufgebaut. Genau auf der organischen Kombination der Anhäufung von Basistechnologien in den beiden großen Branchen Konnektivität und Computer hat „Huawei systematische Vorteile intelligenter Produkte und Lösungen aufgebaut“. Sie sagte, dass Huawei in den letzten Jahrzehnten sein Schulungssystem auf Universitätslehrer und -studenten, Entwickler und wissenschaftliche Forschungstalente in seiner eigenen Branche zugeschnitten habe. Für Lehrende und Studierende an Hochschulen und Universitäten haben wir durch die ICT Academy und das Projekt „Smart Base“ die Integration von Industrie und Bildung erreicht. Unter anderem hat Huawei gemeinsam mit mehr als 2.600 Universitäten auf der ganzen Welt IKT-Hochschulen gegründet, an denen jedes Jahr mehr als 11.000 Lehrer und 200.000 Studenten ausgebildet werden.
Huawei hat sich mit 72 Universitäten in China zusammengetan, um das „Smart Base“-Projekt weiter zu vertiefen. Wir haben mehr als 1.600 Kurse eröffnet, die mehr als 500.000 Studenten abdecken. Die zukünftige Entwicklung hängt auch von kontinuierlichen Durchbrüchen in der Basistechnologie und der kontinuierlichen Entwicklung von Talenten ab. Daher betreibt Huawei nicht nur „Engineering- und Kommerzialisierungsforschung“, um praktische Herausforderungen zu lösen, sondern verlässt sich auch auf den „Innovation 2.0-Mechanismus“, um gemeinsam mit Universitäten Innovationen zu entwickeln, um theoretische Forschung und innovative Erforschung von „Nutzlosigkeit“ zu unterstützen.In Bezug auf die Zukunft sagte Meng Wanzhou, dass die Menschen von der Agrargesellschaft über die Industriegesellschaft bis hin zur Informationsgesellschaft nie aufgehört haben, sich die Welt der Zukunft vorzustellen.
Hinweis von dieser Website: Die 8. Huawei Connect-Konferenz (HUAWEI CONNECT 2023) fand vom 20. bis 22. Septemberunter dem Motto „Accelerating Industry Intelligence“
in Shanghai statt und lud Vordenker, Wirtschaftseliten, Technologieexperten und Partner ein , Entwickler usw. diskutieren, wie die Branchenintelligenz unter den Aspekten Wirtschaft, Industrie, Ökologie usw. beschleunigt werden kann.

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Elektronische Computer wurden in den 1940er Jahren geboren und innerhalb von 10 Jahren nach dem Aufkommen von Computern erschien die erste KI-Anwendung in der Geschichte der Menschheit. KI-Modelle werden seit mehr als 70 Jahren entwickelt und können mittlerweile nicht nur Gedichte erstellen, sondern auch Bilder auf der Grundlage von Texteingaben erzeugen und sogar Menschen dabei helfen, unbekannte Proteinstrukturen zu entdecken. Die KI-Technologie hat in so kurzer Zeit ein exponentielles Wachstum erzielt. Aus welchem Grund liegt das daran? Ein langes Bild aus „OurWorld in Data“ zeichnet die Geschichte der KI-Entwicklung anhand von Veränderungen in der Rechenleistung nach, die zum Trainieren von KI-Modellen als Skalen verwendet wird. Hochauflösendes großes Bild: https://www.visualcapitalist.com/wp-content/

Im Jahr 2023 scheint es im Chatbot-Bereich nur noch zwei Lager zu geben: „ChatGPT von OpenAI“ und „Andere“. ChatGPT ist leistungsstark, aber es ist für OpenAI fast unmöglich, es als Open Source zu veröffentlichen. Das „andere“ Lager schnitt schlecht ab, aber viele Leute arbeiten an Open Source, wie zum Beispiel LLaMA, das vor einiger Zeit von Meta als Open Source bereitgestellt wurde. LLaMA ist die allgemeine Bezeichnung für eine Reihe von Modellen mit Parametern zwischen 7 und 65 Milliarden. Darunter kann das LLaMA-Modell mit 13 Milliarden Parametern GPT-3 mit 175 Milliarden Parametern „bei den meisten Benchmarks“ übertreffen. Dieses Modell wurde jedoch keiner Befehlsoptimierung (Instructtuning) unterzogen, sodass der Generierungseffekt relativ gering ist.

Laut Nachrichten dieser Website vom 12. Juli und offiziellen Nachrichten der China Academy of Information and Communications Technology (als „CAICT“ bezeichnet) wurde am 11. Juli die erste öffentliche Plattform für die Zusammenschaltung von Rechenleistung des Landes veröffentlicht. Die Plattform identifiziert, registriert und testet Computerressourcen im ganzen Land. Über die Plattform können Sie Computerressourcen und zugehörige Rechenleistungsplanungsdienste landesweit abfragen, echte und glaubwürdige Rechenleistungsunterstützung für alle Lebensbereiche bereitstellen und die Förderung der Datenverarbeitung beschleunigen Stromverbindung. Am 11. Juli veröffentlichte die China Academy of Information and Communications Technology eine öffentliche Serviceplattform für die Vernetzung von Rechenleistung und startete gemeinsam mit der Industrie eine konsensbildende Aktion für die Rechenleistung im Internet. Die Computing Power Interconnection Public Service Platform ist eine umfassende Serviceplattform, die die nationale Rechenleistungsverbindung und das Rechenleistungs-Internetsystem fördert und verwaltet, einschließlich Rechenleistungsidentifizierungsmanagement, Rechenleistungs-Internet-Geschäftsabfrage, einheitlicher Rechenleistungsmarkt, Richtlinien und

Laut Nachrichten dieser Website vom 31. März veröffentlichte Huawei heute seinen Jahresbericht 2022. Der Bericht zeigt, dass Huaweis Geschäftstätigkeit insgesamt stabil ist und einen weltweiten Umsatz von 642,3 Milliarden Yuan erzielt, was einer Steigerung von 0,9 % gegenüber dem Vorjahr entspricht Der Gewinn belief sich auf 35,6 Milliarden Yuan, was einem Rückgang von 68,7 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Mit Blick auf die Zukunft erhöht Huawei weiterhin seine Investitionen in Forschung und Entwicklung. Im Jahr 2022 werden die Investitionen in Forschung und Entwicklung 161,5 Milliarden Yuan erreichen, was 25,1 % des Jahresumsatzes ausmacht. Bei der Pressekonferenz zum Huawei-Jahresbericht 2022 nahmen der rotierende Vorsitzende von Huawei, Xu Zhijun, und der CFO von Huawei, Meng Wanzhou, an der Pressekonferenz teil. Meng Wanzhou sagte, dass die Corporate-Governance-Charta nach seinem Amtsantritt als rotierender Vorsitzender klargestellt habe, dass Huawei der kollektive Führer sei.

Das Shenzhen Municipal Bureau of Industry and Information Technology hat heute den „Shenzhen Computing Infrastructure High-Quality Development Action Plan (2024-2025)“ veröffentlicht. Diese Nachricht basiert auf dem Gesamtziel, das diese Website am 5. Dezember erreicht hat. Bis 2025 hat die Stadt hat sich grundsätzlich gebildet. Die räumliche Anordnung ist wissenschaftlich und vernünftig, der Umfang und das Volumen entsprechen den Anforderungen eines schnellen Pionierstadtbaus, die Rechenleistung, die Tragfähigkeit, die Speicherkapazität und die Anwendungsbefähigung sind mit der qualitativ hochwertigen Entwicklung der digitalen Wirtschaft vereinbar und Das Niveau der grünen, kohlenstoffarmen und unabhängigen Steuerbarkeit ist bemerkenswert. Verbessern Sie das Layout einer fortschrittlichen Rechenleistungsinfrastruktur, bauen Sie ein diversifiziertes Rechenleistungssystem mit koordinierter Entwicklung von allgemeinem, intelligentem Supercomputing und Edge Computing auf und schaffen Sie eine chinesische Computernetzwerkstadt mit „ Diversifiziertes Angebot, starke Rechenleistung, allgegenwärtige Verbindung und sichere Integration“ Benchmark. Gesamtlayout. Bauen Sie eine fortschrittliche Rechenleistungsinfrastruktur auf und optimieren Sie diese kontinuierlich

Zuosi Auto R&D hat den „2022 China Autonomous Driving Data Closed Loop Research Report“ veröffentlicht. 1. Die Entwicklung des autonomen Fahrens hat sich allmählich von technologiegetrieben zu datengetrieben verlagert. Heute sind autonome Fahrsensorlösungen und Computerplattformen immer homogener geworden und die Technologielücke zwischen den Anbietern wird immer kleiner. In den letzten zwei Jahren haben die Iterationen autonomer Fahrtechnologien rasante Fortschritte gemacht und die Massenproduktion hat sich beschleunigt. Nach Angaben des Zuosi Data Center wird die kumulierte Zahl inländischer L2-Personenkraftwagen mit unterstütztem Fahren im Jahr 2021 4,79 Millionen erreichen, was einem Anstieg von 58,0 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Von Januar bis Juni 2022 stieg die Penetrationsrate des chinesischen L2-Fahrassistenzsystems im neuen Pkw-Markt auf 32,4 %. Beim autonomen Fahren durchlaufen Daten den gesamten Lebenszyklus von Forschung und Entwicklung, Tests, Massenproduktion, Betrieb und Wartung. Mit der rasanten Zunahme der Anzahl intelligenter vernetzter Fahrzeugsensoren

Diese Website berichtete am 6. März, dass Yu Xiaohui, Mitglied des Nationalkomitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes und Präsident der Chinesischen Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie, dies in einem Interview mit einem Reporter der Global Times am 5. März sagte Im Zeitalter der digitalen Wirtschaft, insbesondere mit der boomenden Entwicklung der künstlichen Intelligenz, ist Rechenleistung weltweit zu einer strategischen Ressource geworden, die knapp ist. Derzeit liegt China mit seiner Gesamtrechenleistung weltweit an zweiter Stelle. Yu Xiaohui sagte jedoch auch, dass aufgrund unzureichender präziser Anbindung und unterschiedlicher regionaler Ausstattung und Anforderungen an Rechenleistungsressourcen gleichzeitig die widersprüchliche Situation Chinas besteht, nämlich die knappe Versorgung mit Rechenleistungsressourcen und die Unfähigkeit, diese effektiv zu nutzen. Dies muss dringend untersucht werden und schrittweise einen „nationalen einheitlichen Markt für Rechenleistungsdienste“ aufbauen, der es der Rechenleistung ermöglicht, ihre Rolle als Chinas neue Produktivkraft voll zu entfalten. Diese Website hat festgestellt, dass die zuständigen nationalen Abteilungen bereits mit der Vorbereitung relevanter Angelegenheiten begonnen haben. Im Dezember letzten Jahres haben die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission und die National Data

In den letzten Jahren haben Sprachmodelle (LM) in der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) an Bedeutung gewonnen und gewinnen zunehmend an Einfluss in der Praxis. Im Allgemeinen hat sich gezeigt, dass die Vergrößerung eines Modells die Leistung bei einer Reihe von NLP-Aufgaben verbessert. Allerdings liegt auch die Herausforderung bei der Skalierung des Modells auf der Hand: Das Training neuer, größerer Modelle erfordert viele Rechenressourcen. Darüber hinaus werden neue Modelle oft von Grund auf trainiert und können die Trainingsgewichte früherer Modelle nicht nutzen. Im Hinblick auf dieses Problem untersuchten Google-Forscher zwei komplementäre Methoden, um die Leistung bestehender Sprachmodelle deutlich zu verbessern, ohne viele zusätzliche Rechenressourcen zu verbrauchen. Erstens, in „Transcending Scaling Laws with 0.1
