So fügen Sie dem Buchhaltungssystem Scan- und Identifizierungsfunktionen hinzu – mithilfe von PHP Scan- und Identifizierungsmethoden entwickeln

So fügen Sie dem Buchhaltungssystem Scan- und Identifikationsfunktionen hinzu – die Verwendung von PHP zur Entwicklung von Scan- und Identifikationsmethoden erfordert spezifische Codebeispiele

In der modernen Gesellschaft sind Buchhaltungssysteme für viele Unternehmen, Institutionen und einzelne Familien zu einem gängigen Werkzeug geworden. Mit der rasanten Entwicklung von Wissenschaft und Technologie können wir moderne technische Mittel nutzen, um die Funktionen des Buchhaltungssystems zu verbessern und die Buchhaltungsarbeit effizienter und genauer abzuschließen. Eine der wichtigen Funktionen besteht darin, die Möglichkeit zum Scannen und Identifizieren hinzuzufügen, sodass das Buchhaltungssystem gescannte Rechnungsinformationen automatisch identifizieren und extrahieren kann.

Um die Scan- und Identifikationsfunktionen des Buchhaltungssystems zu implementieren, können wir PHP, eine leistungsstarke Entwicklungssprache, für die Entwicklung verwenden. PHP bietet viele vorgefertigte Bildverarbeitungsbibliotheken und OCR-Tools (optische Zeichenerkennung), die uns bei der Durchführung der Scan- und Erkennungsaufgabe helfen können. Im Folgenden werde ich detailliert vorstellen, wie PHP zum Hinzufügen von Scan- und Identifizierungsfunktionen zum Buchhaltungssystem verwendet wird, und einige spezifische Codebeispiele geben.

1. Gescannte Bilder abrufen
   Zuerst müssen wir eine Seite oder Funktion hinzufügen, die es Benutzern ermöglicht, gescannte Rechnungsbilder hochzuladen. Sie können das HTML-Datei-Upload-Formular verwenden, um diese Funktion zu erreichen. Von Benutzern hochgeladene Bilddateien werden im angegebenen Verzeichnis auf dem Server gespeichert.
2. Bildverarbeitung und -erkennung
   Sobald der Benutzer das Rechnungsbild hochlädt, können wir die Bildverarbeitungsbibliothek von PHP verwenden, um das Bild zu verarbeiten und vorzubereiten. Zunächst müssen wir sicherstellen, dass die Auflösung des Bildes für die OCR-Erkennung geeignet ist. Generell wird empfohlen, das Bild auf eine Auflösung von 300 dpi zu skalieren. Dieser Schritt kann mit der PHP-Bildverarbeitungsbibliothek GD oder ImageMagick erreicht werden.

Als nächstes müssen wir OCR-Tools verwenden, um die verarbeiteten Bilder zu identifizieren. OCR kann Textinhalte in gescannten Bildern in bearbeitbaren und durchsuchbaren Text umwandeln. Google stellt eine kostenlose OCR-Toolbibliothek namens Tesseract zur Verfügung. Wir können Tesseract aufrufen, um OCR-Vorgänge über die Funktion exec() von PHP auszuführen. Das Folgende ist ein Beispielcode:

// 假设已经将用户上传的图片文件保存在了服务器上的指定目录下
$uploadedImage = 'path/to/uploaded/image.jpg';

// 首先将图片缩放到300dpi
$processedImage = 'path/to/processed/image.jpg';
exec("convert $uploadedImage -density 300 $processedImage");

// 使用Tesseract进行OCR识别
$recognizedText = '';
exec("tesseract $processedImage stdout", $recognizedText);

// 输出识别出的文本结果
echo implode("
", $recognizedText);

3. Textextraktion und -aufzeichnung
   Sobald wir den Text im Bild erfolgreich identifiziert haben, müssen wir den erkannten Text extrahieren und in der Datenbank des Buchhaltungssystems aufzeichnen. Je nach Ihren spezifischen Bedürfnissen kann der Text im entsprechenden Format (z. B. Datum, Betrag, Projekt usw.) verarbeitet und gespeichert werden. Das Folgende ist ein Beispielcode:

// 假设已经连接到了数据库，并创建了相应的数据表

// 提取并解析文本
$date = '';
$amount = '';
$description = '';
foreach ($recognizedText as $line) {
    // 对识别出的文本进行解析和处理
    // ...

    // 将解析后的文本插入数据库
    $query = "INSERT INTO accounting_records (date, amount, description) VALUES ('$date', '$amount', '$description')";
    // 执行数据库插入操作
    // ...
}

Durch die oben genannten Schritte können wir dem Buchhaltungssystem Scan- und Identifizierungsfunktionen hinzufügen und das Ziel erreichen, Rechnungsinformationen automatisch zu identifizieren und zu extrahieren. Um ein vollständiges und effizientes Buchhaltungssystem zu implementieren, müssen natürlich viele andere Faktoren berücksichtigt werden, wie z. B. das Design der Benutzeroberfläche, die Berechtigungsverwaltung usw. Durch die oben genannten Entwicklungsmethoden und Codebeispiele können wir jedoch eine gute Grundlage für die Scan- und Identifikationsfunktionen des Buchhaltungssystems bieten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass wir zum Hinzufügen von Scan- und Erkennungsfunktionen zum Buchhaltungssystem PHP, eine leistungsstarke Entwicklungssprache, sowie vorhandene Bildverarbeitungsbibliotheken und OCR-Tools verwenden können. Mit geeigneten Bildverarbeitungsschritten und dem Aufruf von OCR-Tools können wir gescannte Notizen in bearbeitbaren und durchsuchbaren Text umwandeln und den extrahierten Text in einem Buchhaltungssystem erfassen. Auf diese Weise werden die Scan- und Identifikationsfunktionen des Buchhaltungssystems realisiert und die Effizienz und Genauigkeit der Buchhaltung verbessert.

(Hinweis: Das Obige ist ein einfaches Beispiel. In der tatsächlichen Anwendung müssen entsprechende Anpassungen und Erweiterungen entsprechend den spezifischen Geschäftsanforderungen vorgenommen werden.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo fügen Sie dem Buchhaltungssystem Scan- und Identifizierungsfunktionen hinzu – mithilfe von PHP Scan- und Identifizierungsmethoden entwickeln. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!