So implementieren Sie die Antwortstatistikfunktion bei der Online-Beantwortung von Fragen

Für die Implementierung der Antwortstatistikfunktion bei Online-Antworten sind bestimmte Codebeispiele erforderlich.

In einem Online-Antwortsystem ist die Antwortstatistikfunktion sehr wichtig, um die Antworten der Schüler zu verstehen und die Lehreffekte zu bewerten. In diesem Artikel wird die Implementierung der Antwortstatistikfunktion bei der Online-Fragenbeantwortung durch Programmierung vorgestellt und einige spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Anforderungen an die Beantwortungsstatistik

Die Beantwortungsstatistikfunktion im Online-Antwortsystem sollte mindestens die folgenden Anforderungen umfassen:

1. Gesamtstatistik: einschließlich grundlegender statistischer Informationen wie Gesamtzahl der Personen, Anzahl der Personen, die Fragen beantworten, Gesamtzahl der Antworten usw.
2. Statistiken zu den persönlichen Antwortergebnissen: Sie können die Antwortergebnisse jedes Schülers anzeigen, einschließlich der Anzahl der richtig beantworteten Fragen, der Anzahl der falsch beantworteten Fragen usw.
3. Statistischer Fragenstatus: Sie können statistische Informationen wie die Rate richtiger Antworten und die Rate falscher Antworten für jede Frage anzeigen.
4. Antwortanalyse: Sie können die Antwortdaten analysieren und einige Indikatoren wie Schwierigkeitskoeffizient, Diskriminierung usw. bereitstellen.

2. Verwenden Sie eine Datenbank zum Speichern von Antwortdaten.

Bei der Implementierung der Antwortstatistikfunktion verwenden Sie am besten eine Datenbank zum Speichern von Antwortdaten. Sie können eine relationale Datenbank wie MySQL oder eine nicht relationale Datenbank wie MongoDB verwenden.

Erstellen Sie zunächst eine Schülertabelle und eine Fragentabelle. Die Studententabelle enthält mindestens Felder wie Studenten-ID und Name, und die Fragentabelle enthält mindestens Felder wie Fragen-ID, Frageninhalt und Antwort.

Erstellen Sie dann einen Antwortbogen, um die Antwortdaten der Schüler zu speichern. Die Antworttabelle enthält mindestens Antwort-ID, Studenten-ID, Frage-ID, Antwort und andere Felder.

3. Statistik der Gesamtsituation

Die Gesamtstatistik kann durch Abfrage der Daten in der Datenbank erreicht werden. Berechnen Sie zunächst die Gesamtzahl der Personen, also die Anzahl der Datensätze in der Schülertabelle. Berechnen Sie dann die Anzahl der Antwortenden, also die Anzahl der eindeutigen Studierendenausweise im Antwortbogen. Berechnen Sie abschließend die Gesamtzahl der Antworten, also die Anzahl der Datensätze im Antwortbogen.

Die spezifischen Codebeispiele lauten wie folgt:

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 统计总人数
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM student")
total_students = cursor.fetchone()[0]

# 统计答题人数
cursor.execute("SELECT DISTINCT student_id FROM answer")
total_answered_students = cursor.fetchone()[0]

# 统计答题总量
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer")
total_answers = cursor.fetchone()[0]

# 打印统计结果
print("总人数:", total_students)
print("答题人数:", total_answered_students)
print("答题总量:", total_answers)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

4. Statistiken zu einzelnen Antworten

Statistiken zu einzelnen Antworten können durch Abfragen des Datensatzes des angegebenen Studentenausweises in der Antworttabelle erreicht werden. Sie können zählen, wie viele Fragen der Schüler richtig beantwortet hat, wie viele Fragen er falsch beantwortet hat usw.

Die spezifischen Codebeispiele lauten wie folgt:

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 输入学生ID
student_id = input("请输入学生ID: ")

# 统计答对题目数量
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE student_id=%s AND answer=correct_answer", student_id)
correct_answers = cursor.fetchone()[0]

# 统计答错题目数量
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE student_id=%s AND answer!=correct_answer", student_id)
incorrect_answers = cursor.fetchone()[0]

# 打印统计结果
print("答对题目数量:", correct_answers)
print("答错题目数量:", incorrect_answers)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

5. Statistischer Fragestatus

Der statistische Fragestatus kann durch Abfragen des Datensatzes der angegebenen Frage-ID in der Antworttabelle erreicht werden. Es können die richtige Antwortrate, die falsche Antwortrate usw. der Frage gezählt werden.

Die spezifischen Codebeispiele lauten wie folgt:

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 输入题目ID
question_id = input("请输入题目ID: ")

# 统计答对率
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer", question_id)
correct_count = cursor.fetchone()[0]

# 统计答错率
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer!=correct_answer", question_id)
incorrect_count = cursor.fetchone()[0]

# 统计总回答次数
total_count = correct_count + incorrect_count

# 计算答对率和答错率
correct_rate = correct_count / total_count
incorrect_rate = incorrect_count / total_count

# 打印统计结果
print("答对率:", correct_rate)
print("答错率:", incorrect_rate)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

6. Antwortanalyse

Antwortanalyse kann die Antwortleistung der Schüler anhand verschiedener Indikatoren bewerten. Beispielsweise können der Schwierigkeitskoeffizient und der Diskriminierungsindex jeder Frage berechnet werden.

Der Schwierigkeitsgrad bezieht sich auf den Anteil der Schüler, die die Frage beantwortet haben, was durch Zählen der Fragen berechnet werden kann.

Diskriminierung bezieht sich auf den Unterschied zwischen dem Anteil der Schüler mit hoher Punktzahl, die die Frage beantwortet haben, und dem Anteil der Schüler mit niedriger Punktzahl, die die Frage beantwortet haben. Die Diskriminierung kann berechnet werden, indem der Anteil der Schüler mit hoher Punktzahl, die die Fragen richtig beantwortet haben, und der Anteil der Schüler mit niedriger Punktzahl, die die Fragen richtig beantwortet haben, berechnet wird.

Die spezifischen Codebeispiele lauten wie folgt:

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 输入题目ID
question_id = input("请输入题目ID: ")

# 计算难度系数
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s", question_id)
total_count = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer", question_id)
correct_count = cursor.fetchone()[0]
difficulty = correct_count / total_count

# 计算区分度
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer AND student_score>=90", question_id)
high_score_correct_count = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer AND student_score<60", question_id)
low_score_correct_count = cursor.fetchone()[0]
discrimination = high_score_correct_count / total_count - low_score_correct_count / total_count

# 打印统计结果
print("难度系数:", difficulty)
print("区分度:", discrimination)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

Das obige ist das Codebeispiel zum Implementieren der Antwortstatistikfunktion in Online-Antwortfragen. Durch die Abfrage und Zählung der Daten in der Datenbank können Antworten der Studierenden sowie statistische Informationen zu den Fragen gewonnen werden, die hilfreich sind, um die Lernsituationen der Studierenden zu verstehen und Lehreffekte zu bewerten. Bitte nehmen Sie entsprechend der tatsächlichen Situation entsprechende Änderungen und Erweiterungen vor.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie die Antwortstatistikfunktion bei der Online-Beantwortung von Fragen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!