So implementieren Sie verteilte Abfragen und Indizierungen in PHP-Microservices

So implementieren Sie verteilte Abfragen und Indizierungen in PHP-Mikrodiensten

Mit der Entwicklung von Internetanwendungen nimmt die Datenmenge zu und eigenständige Datenbanken können die Anforderungen an Abfragen und Indizierungen nicht mehr erfüllen. Verteilte Abfragen und Indizierung wurden zu einer der Lösungen. In diesem Artikel wird die Implementierung verteilter Abfragen und Indizierungen in PHP-Microservices vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Daten-Sharding und verteilte Abfrage

Bei verteilten Abfragen ist Daten-Sharding sehr wichtig. Beim Data Sharding werden Daten verteilt auf mehreren Knoten gespeichert, und jeder Knoten speichert nur einen Teil der Daten, wodurch der Lastdruck auf einem einzelnen Knoten verringert werden kann. In PHP-Microservices können Sie Hash-Sharding-Algorithmen verwenden, um Daten auf verschiedene Datenbankknoten zu verteilen.

Angenommen, es gibt eine Benutzertabelle, die Felder wie die Benutzer-ID, den Namen und das Alter enthält. Zunächst müssen Sie die Anzahl der Shards ermitteln, die anhand des Hashwerts der Benutzer-ID berechnet werden kann. Unter der Annahme, dass die Anzahl der Shards 3 beträgt, können Sie die Shard-Nummer mit der folgenden Methode berechnen:

function shard($id, $shardCount) {
    return crc32($id) % $shardCount;
}

Unter der Annahme, dass die Benutzer-ID 1001 ist, können Sie den folgenden Code verwenden, um die Shard-Nummer zu ermitteln, in der sich der Benutzer befindet:

$shardCount = 3;
$userId = 1001;
$shardId = shard($userId, $shardCount);

Dann können Sie die erhaltene Shard-Nummer verwenden und den entsprechenden Datenbankknoten für die Abfrage verbinden:

$databaseConfig = [
    ['host' => 'node1', 'user' => 'root', 'password' => 'password', 'database' => 'shard1'],
    ['host' => 'node2', 'user' => 'root', 'password' => 'password', 'database' => 'shard2'],
    ['host' => 'node3', 'user' => 'root', 'password' => 'password', 'database' => 'shard3'],
];

$connection = new PDO("mysql:host={$databaseConfig[$shardId]['host']};dbname={$databaseConfig[$shardId]['database']}", $databaseConfig[$shardId]['user'], $databaseConfig[$shardId]['password']);

// 查询用户信息
$userId = 1001;
$query = $connection->prepare("SELECT * FROM user WHERE id = :id");
$query->bindParam(':id', $userId);
$query->execute();

$user = $query->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);

2. Verteilter Index

Bei verteilten Abfragen kann die Verwendung von Sharding für Datenabfragen den Lastdruck eines einzelnen Knotens verringern, in einigen Fällen jedoch In einigen Fällen kommt es dennoch zu einem Leistungsengpass. Wenn Sie beispielsweise eine Fuzzy-Abfrage für ein bestimmtes Feld durchführen, müssen alle Knoten zum Abgleich durchlaufen werden, was ineffizient ist.

Um dieses Problem zu lösen, kann ein verteilter Index verwendet werden. Verteilte Indizes speichern Indexdaten verteilt auf mehreren Knoten, und jeder Knoten speichert nur einen Teil der Indexdaten. In PHP-Microservices kann Redis als verteilter Indexspeicher verwendet werden.

Angenommen, Sie möchten einen verteilten Index für das Namensfeld der Benutzertabelle erstellen, können Sie die folgende Methode verwenden:

$redisConfig = [
    ['host' => 'node1', 'port' => 6379],
    ['host' => 'node2', 'port' => 6379],
    ['host' => 'node3', 'port' => 6379],
];

$redis = new Redis();
$redis->connect($redisConfig[$shardId]['host'], $redisConfig[$shardId]['port']);

// 建立索引
$userId = 1001;
$userName = 'John';

$redis->sAdd("index:user:name:$userName", $userId);

Anschließend können Sie den Index verwenden, um die verteilte Abfrage abzuschließen:

$userName = 'John';

// 获取索引中保存的用户ID
$userIdSet = $redis->sMembers("index:user:name:$userName");

// 查询用户信息
$query = $connection->prepare("SELECT * FROM user WHERE id IN (" . implode(',', $userIdSet) . ")");
$query->execute();

$users = $query->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

Mit dem obigen Codebeispiel Die Verteilung kann in PHP-Microservices-Abfragen und -Indizierungen erreicht werden. Die Verwendung von Daten-Sharding und verteilten Indizes kann die Abfrage- und Indexleistung verbessern und kann durch Hinzufügen von Knoten horizontal erweitert werden, um den wachsenden Datenspeicheranforderungen gerecht zu werden. Gleichzeitig muss auf Themen wie Datenkonsistenz und Fehlerbehebung geachtet werden, um die Stabilität und Zuverlässigkeit des verteilten Systems sicherzustellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie verteilte Abfragen und Indizierungen in PHP-Microservices. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!