Leitfaden zur Entwicklung von Wettervorhersageanwendungen basierend auf Django Prophet-Python-Tutorial-php.cn

Leitfaden zur Entwicklung von Wettervorhersageanwendungen basierend auf Django Prophet

王林

Freigeben： 2023-09-26 12:01:45

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基于Django Prophet的天气预测应用程序开发指南

Entwicklungsleitfaden für Wettervorhersageanwendungen basierend auf Django Prophet

Einführung:
Die Wettervorhersage ist ein sehr wichtiger Teil des täglichen Lebens der Menschen und kann Menschen bei der Erstellung von Reiseplänen, beim Pflanzen von Pflanzen, bei der Energieverteilung und bei anderen Entscheidungen helfen. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie Sie mit Django Prophet eine Wettervorhersageanwendung entwickeln, die zukünftiges Wetter auf der Grundlage historischer Wetterdaten vorhersagen kann.

1. Vorbereitung
Bevor wir mit der Entwicklung beginnen, müssen wir die folgende Umgebung und Tools vorbereiten:

Python 3. , Erstellen Sie ein Django-Projekt
Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um ein neues Django-Projekt zu erstellen:

django-admin startproject weather_forecast

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Geben Sie das Projektverzeichnis ein:

cd weather_forecast

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Erstellen Sie eine neue Django-Anwendung:

python manage.py startapp forecast

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Fügen Sie die Anwendung in der Datei „settings.py“ des Projekts hinzu:

INSTALLED_APPS = [
 ...
 'forecast',
 ...
]

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3. Definieren Sie die Datenmodell
Definieren Sie ein Wettermodell in der Datei models.py der Vorhersageanwendung, das Datum, Mindesttemperatur und Höchsttemperatur enthält. Andere Felder:

from django.db import models

class Weather(models.Model):
 date = models.DateTimeField()
 min_temperature = models.FloatField()
 max_temperature = models.FloatField()
 humidity = models.FloatField()

 def __str__(self):
     return str(self.date)

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Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um eine Datenbanktabelle zu erstellen :

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

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IV. Historische Wetterdaten importieren

Erstellen Sie eine Weather.csv-Datei im Stammverzeichnis des Projekts zur Speicherung historischer Wetterdaten. Die Daten sollten Felder wie Datum, Mindesttemperatur, Höchsttemperatur, Luftfeuchtigkeit usw. enthalten.

Schreiben Sie eine Ansichtsfunktion, die Daten in die Datei „views.py“ der Prognoseanwendung importiert:

from django.shortcuts import render
import pandas as pd
from .models import Weather

def import_data(request):
 data = pd.read_csv('weather.csv')

 for index, row in data.iterrows():
     weather = Weather(
         date=row['date'],
         min_temperature=row['min_temperature'],
         max_temperature=row['max_temperature'],
         humidity=row['humidity']
     )
     weather.save()

 return render(request, 'forecast/import_data.html')

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Fügen Sie eine URL-Zuordnung hinzu, die Daten in die Datei „urls.py“ des Projekts importiert:

from django.urls import path
from forecast import views

urlpatterns = [
 ...
 path('import/', views.import_data, name='import_data'),
 ...
]

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5. Verwenden Sie Prophet für die Wettervorhersage.
Schreiben Sie eine Ansichtsfunktion, die das Wetter in der Datei „views.py“ der Vorhersageanwendung vorhersagt:

from django.shortcuts import render
from .models import Weather
from fbprophet import Prophet
import pandas as pd

def predict_weather(request):
 data = Weather.objects.all()
 df = pd.DataFrame(list(data.values()))

 df = df.rename(columns={'date': 'ds', 'max_temperature': 'y'})
 model = Prophet()
 model.fit(df)

 future = model.make_future_dataframe(periods=365)
 forecast = model.predict(future)

 return render(request, 'forecast/predict_weather.html', {'forecast': forecast})

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Fügen Sie eine URL-Zuordnung hinzu, die das Wetter in der Datei „urls.py“ des Projekts vorhersagt :

from django.urls import path
from forecast import views

urlpatterns = [
 ...
 path('predict/', views.predict_weather, name='predict_weather'),
 ...
]

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6. Erstellen Sie eine Vorlagendatei

Erstellen Sie eine import_data.html-Datei im Vorlagenverzeichnis der Vorhersageanwendung, eine Seite zum Importieren historischer Wetterdaten:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <title>Import Data</title>
</head>
<body>
 <h1>Import Data</h1>
 <form action="{% url 'import_data' %}" method="POST">
     {% csrf_token %}
     <input type="submit" value="Import">
 </form>
</body>
</html>

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Erstellen Sie eine import_data.html-Datei im Vorlagenverzeichnis der Vorhersageanwendungsdatei „predict_weather.html“, die zum Anzeigen vorhergesagter Wetterergebnisse verwendet wird:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <title>Predict Weather</title>
</head>
<body>
 <h1>Predicted Weather</h1>

 <table>
     <thead>
         <tr>
             <th>Date</th>
             <th>Max Temperature (°C)</th>
             <th>Humidity</th>
         </tr>
     </thead>
     <tbody>
         {% for index, row in forecast.iterrows %}
         <tr>
             <td>{{ row['ds'] }}</td>
             <td>{{ row['yhat'] }}</td>
             <td>{{ row['humidity'] }}</td>
         </tr>
         {% endfor %}
     </tbody>
 </table>
</body>
</html>

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7. Führen Sie die Anwendung aus

Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um den Django-Entwicklungsserver zu starten:

python manage.py runserver

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Besuchen Sie http im Browser ://localhost:8000/import/, um historische Wetterdaten zu importieren.

Fazit:

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLeitfaden zur Entwicklung von Wettervorhersageanwendungen basierend auf Django Prophet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!