Heim Web-Frontend js-Tutorial So erstellen Sie eine leistungsstarke Webcrawler-Anwendung mit React und Python

So erstellen Sie eine leistungsstarke Webcrawler-Anwendung mit React und Python

Sep 26, 2023 pm 01:04 PM
react python 网络爬虫

So erstellen Sie eine leistungsstarke Webcrawler-Anwendung mit React und Python

So erstellen Sie eine leistungsstarke Webcrawler-Anwendung mit React und Python

Einführung:
Ein Webcrawler ist ein automatisiertes Programm, das zum Crawlen von Webdaten durch das Internet verwendet wird. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Internets und dem explosionsartigen Datenwachstum erfreuen sich Webcrawler immer größerer Beliebtheit. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit React und Python, zwei beliebten Technologien, eine leistungsstarke Webcrawler-Anwendung erstellen. Wir werden die Vorteile von React als Front-End-Framework und Python als Crawler-Engine untersuchen und spezifische Codebeispiele bereitstellen.

1. Warum React und Python wählen:

  1. Als Front-End-Framework bietet React die folgenden Vorteile:
  2. Komponentenbasierte Entwicklung: React übernimmt die Idee der komponentenbasierten Entwicklung, um den Code besser lesbar zu machen , Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit.
  3. Virtuelles DOM: React nutzt den virtuellen DOM-Mechanismus, um die Leistung durch minimierte DOM-Operationen zu verbessern.
  4. Einseitiger Datenfluss: React verwendet einen unidirektionalen Datenflussmechanismus, um den Code vorhersehbarer und kontrollierbarer zu machen.
  5. Python bietet als Crawler-Engine folgende Vorteile:
  6. Einfach zu verwenden: Python ist eine einfache und leicht zu erlernende Sprache mit einer geringen Lernkurve.
  7. Leistungsstark: Python verfügt über eine Fülle von Bibliotheken von Drittanbietern wie Requests, BeautifulSoup, Scrapy usw., die problemlos Netzwerkanfragen verarbeiten, Webseiten analysieren und andere Aufgaben erledigen können.
  8. Parallelitätsleistung: Python verfügt über umfangreiche Bibliotheken für gleichzeitige Programmierung wie Gevent, Threading usw., die die Parallelitätsleistung von Webcrawlern verbessern können.

2. React-Frontend-Anwendung erstellen:

  1. React-Projekt erstellen:
    Zunächst müssen wir das Tool „React-App erstellen“ verwenden, um ein React-Projekt zu erstellen. Öffnen Sie das Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus:

    npx create-react-app web-crawler
    cd web-crawler
    Nach dem Login kopieren
  2. Schreibkomponente:
    Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen Crawler.js im src-Verzeichnis und schreiben Sie den folgenden Code:

    import React, { useState } from 'react';
    
    const Crawler = () => {
      const [url, setUrl] = useState('');
      const [data, setData] = useState(null);
    
      const handleClick = async () => {
     const response = await fetch(`/crawl?url=${url}`);
     const result = await response.json();
     setData(result);
      };
    
      return (
     <div>
       <input type="text" value={url} onChange={(e) => setUrl(e.target.value)} />
       <button onClick={handleClick}>开始爬取</button>
       {data && <pre class="brush:php;toolbar:false">{JSON.stringify(data, null, 2)}
    Nach dem Login kopieren
    }
); }; export default Crawler;
  • Routing konfigurieren:
    Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen Crawler. js im src-Verzeichnis Schreiben Sie für die App.js-Datei den folgenden Code:

    import React from 'react';
    import { BrowserRouter as Router, Route } from 'react-router-dom';
    import Crawler from './Crawler';
    
    const App = () => {
      return (
     <Router>
       <Route exact path="/" component={Crawler} />
     </Router>
      );
    };
    
    export default App;
    Nach dem Login kopieren
  • Starten Sie die Anwendung:
    Öffnen Sie das Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Anwendung zu starten:

    npm start
    Nach dem Login kopieren
  • 3. Schreiben Sie den Python Crawler-Engine:

    1. Abhängigkeiten installieren:
      Fügen Sie im Projektstammverzeichnis eine Datei mit dem Namen „requirements.txt“ erstellen den folgenden Inhalt hinzu:

      flask
      requests
      beautifulsoup4
      Nach dem Login kopieren

      Führen Sie dann den folgenden Befehl aus, um die Abhängigkeiten zu installieren:

      pip install -r requirements.txt
      Nach dem Login kopieren
    2. Schreiben Sie a Crawler-Skript:
      Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen crawler.py im Stammverzeichnis des Projekts und schreiben Sie den folgenden Code:

      from flask import Flask, request, jsonify
      import requests
      from bs4 import BeautifulSoup
      
      app = Flask(__name__)
      
      @app.route('/crawl')
      def crawl():
       url = request.args.get('url')
       response = requests.get(url)
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
       
       # 解析网页,获取需要的数据
      
       return jsonify({'data': '爬取的数据'})
      
      if __name__ == '__main__':
       app.run()
      Nach dem Login kopieren

    4. Testen Sie die Anwendung:

    1. Führen Sie die Anwendung aus:
      Öffnen Sie das Terminal und führen Sie Folgendes aus Befehl zum Starten der Python-Crawler-Engine:

      python crawler.py
      Nach dem Login kopieren
    2. Besuchen Sie die Anwendung:
      Öffnen Sie den Browser und besuchen Sie http://localhost:3000, geben Sie die zu crawlende URL in das Eingabefeld ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Crawling starten“. Sehen Sie sich die gecrawlten Daten an.

    Fazit:
    In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit React und Python eine leistungsstarke Webcrawler-Anwendung erstellen. Durch die Kombination des Front-End-Frameworks von React und der leistungsstarken Crawler-Engine von Python können wir eine benutzerfreundliche Oberfläche und effizientes Daten-Crawling erreichen. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen beim Erlernen und Üben von Webcrawler-Anwendungen.

    Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie eine leistungsstarke Webcrawler-Anwendung mit React und Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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