Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Begrüßen Sie neue Möglichkeiten in der künstlichen Intelligenz: das unbegrenzte Potenzial und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Qingyun-KI

Begrüßen Sie neue Möglichkeiten in der künstlichen Intelligenz: das unbegrenzte Potenzial und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Qingyun-KI

Sep 26, 2023 pm 01:13 PM
人工智能 Gelegenheit Qingyun ai

Feixiang Network News (Wei Deling/Text) „Han Xian will Truppen, je mehr, desto besser“ muss eine beliebte Anspielung sein, mit der der Marquis von Huaiyin seine Fähigkeit, Truppen zu führen, und natürlich Gaozus „gute Generäle“ beschrieb " wurden ebenfalls befolgt. . Die Vorteile „je mehr, desto besser“ und „gute Generäle“ werden im Zuge der KI-Welle zu einer notwendigen Fähigkeit in der Branche.

Analysten gehen davon aus, dass der Markt für künstliche Intelligenz einen Boom einläuten wird, der mehr als zehn Jahre anhalten wird. In der Unternehmensinformationstechnologie wird der Anteil der Investitionen in künstliche Intelligenz immer höher. Künstliche Intelligenz wird die Nachfrage um das Zehn- bis Hundertfache des letzten Jahrzehnts ankurbeln, und auch die entsprechende Nachfrage nach Rechenleistung wird das gleiche Wachstum aufweisen. Die Garantie, diesen Bedarf zu decken, ist die „Mehrfachauswahl“, da die Hardware-Ressourcen des Supercomputing-Zentrums, die hinter unterschiedlichen Anforderungen an die Rechenleistung stehen, nicht gleich sind. Wie das Sprichwort sagt: „Mehr Auswahl, mehr Lachen.“ Ein gutes Beispiel ist das nationale Hochleistungsrechenzentrum Jinan Center, das die Gewinnzone erreicht hat

Begrüßen Sie neue Möglichkeiten in der künstlichen Intelligenz: das unbegrenzte Potenzial und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Qingyun-KI

Mehr Auswahl, mehr Lachen

In Bezug auf die aktuellen Anforderungen an allgemeine KI-Anwendungsfälle erfordern viele traditionelle wissenschaftliche Computeranwendungen, die von Universitäten durchgeführt werden, HPC, um Aufgaben wie Simulation, Simulation, Meeresströmungsvorhersage, Gentests usw. für traditionelles Regierungs-Cloud-Geschäft, traditionelles CRM / auszuführen; Bei digitalen ERP-Anwendungen für Unternehmen handelt es sich um traditionelle Cloud-Computing-Anforderungen, die den Einsatz von CPU-Ressourcen erfordern. Derzeit erfordern beliebte Smart-City-Anwendungen mit Straßenerkennung und Nummernschilderkennung den Einsatz von GPU-Funktionen. Die unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen bestimmen genau den Bedarf an unterschiedlicher Rechenleistung.

Es wird berichtet, dass das National Supercomputing Center in Jinan bereits vor drei Jahren über eine Rechenleistung von 1000 P und eine Speicherkapazität von mehr als 300 PB verfügte und sich zu dieser Zeit zu einem der größten Rechenzentren in Asien entwickelte. Das Zentrum umfasst Hochleistungsrechnen, traditionelles Cloud-Computing auf CPU-Basis und intelligentes Computing auf GPU-Basis. Im Bereich des intelligenten Rechnens berücksichtigt das Zentrum den inländischen Bedarf und führt einige inländische GPUs ein, was es zu einem Supercomputing-Zentrum mit sowohl mehreren Rechenkapazitäten als auch heterogenen Rechenkapazitäten macht

„Die Vorteile, die durch die Investition in den Aufbau einer Plattform entstehen, hängen von den Fähigkeiten der Plattform ab, denn je stärker die Plattformfähigkeiten sind, desto mehr Arten von Unternehmen können Kunden unterstützen. Je mehr Kunden es gibt, desto klarer ist das Gewinnmodell, an dem sie beteiligt ist.“ Der nationale Supercomputer Jinan vor drei Jahren erklärte Lin Yuan, Präsident von Qingyun Technology im Zentrum, den Medien, warum heterogenes Computing und mehrere Computing-Funktionen erforderlich sind.

Im Gegenteil, wenn Sie nicht auf vielfältige Rechenleistung setzen und einfach ein Superrechenzentrum aufbauen, das nur eine bestimmte Art von Hardware-Rechenleistung als Kern unterstützt, werden Sie im späteren tatsächlichen Betrieb oft in Verlegenheit geraten. Beispielsweise baute ein großer inländischer Hersteller einst ein Rechenzentrum an einem bestimmten Ort, aber da es nur eine bestimmte GPU unterstützte, kam es bei Anwendungsanforderungen zu Inkompatibilitätsproblemen, was zu einer engen Kundenbasis führte

Wie man jedoch 1000 P Rechenleistung und 300 PB Speicher einplanen, Diversifizierung und Heterogenität integrieren und Hochleistungsrechenzentren wie Han ein Bedarf Probleme konfrontiert. Als Teilnehmer am Bau des National Supercomputing Center in Jinan bietet Qingyun Technology die Möglichkeit, die Gesamtsituation zu leiten. Dies erfordert die Erwähnung des neuen Produkts, das kürzlich von der AI-Rechenleistungsplanungsplattform veröffentlicht wurde.

Qingyun AI, je mehr desto besser

Wir haben im National Supercomputing Center in Jinan praktische Erfolge erzielt, die die Fähigkeiten und Erfolge der Qingyun-Plattform belegen. Lin Yuan ist von diesem Produkt sehr überzeugt. Die KI-Rechenleistungsplanungsplattform von Qingyun ist ein wichtiges Werkzeug für Rechenzentrumsbetreiber und kann einen geschlossenen Kreislauf vom Bau bis zum Betrieb aufbauen. Im Fall des National Supercomputing Jinan Center haben wir es vor drei Jahren nicht nur erfolgreich implementiert, sondern dem Zentrum auch dabei geholfen, einen guten Betrieb und eine gute Rentabilität zu erzielen

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Die KI-Rechenleistungsplanungsplattform von Qingyun verfügt über die gleichen Verwaltungsfunktionen wie „Han Xin-Soldaten, je mehr desto besser“, mit denen verschiedene Ressourcen wie GPU-Rechenleistung, HPC-Rechenleistung, mehrere Speichersysteme, Modellressourcen und Datenressourcen einheitlich verwaltet werden können. und eine automatisierte Verwaltung der Rechenleistungsplattform realisieren. Darüber hinaus kann die Plattform Ressourcen entsprechend den Anforderungen verschiedener Branchen verteilen und verfügt über verteilte Planungs- und Verwaltungsfunktionen. Sie kann Computerressourcen automatisch zuweisen und verwalten, was die Ausführungszeit von Aufgaben erheblich verkürzt, die Arbeitseffizienz verbessert und es den Kunden ermöglicht, sich auf andere Dinge zu konzentrieren Geschäftsinnovation und Anwendungsentwicklung

Die Verwaltung und der Betrieb der Plattform sind ebenfalls ein Kinderspiel. Durch die einheitliche Betriebs- und Betriebs- und Wartungsmanagementplattform kann der Nachbetrieb von Betriebsdiensten in mehreren Serviceszenarien realisiert, der Betrieb und die Wartung standardisiert und effizient durchgeführt werden Benutzer erreichen verfeinerte Abläufe. Qingyun wird Plattformadministratoren eine visuelle Verwaltungsoberfläche mit großem Bildschirm zur Verfügung stellen, mit der sie problemlos Tausende von Computerressourcen und Speicher im ganzen Land durchsuchen können. Am Beispiel des National Supercomputing Jinan Center ist für das Back-End tatsächlich nur ein Team von 10 bis 20 Personen erforderlich, um den Betrieb und die Wartung der Software zu implementieren und verschiedene Kundenprobleme zu lösen.

Qingyun Technology nutzt eine Betriebs- und Wartungsplattform, um Preise, Rabatte, Werbeaktionen und andere Vorgänge durch einfaches Klicken auf eine Schaltfläche auf der Seite abzuschließen. Miao Hui, Produktmanager von Qingyun Technology, sagte, dass die KI-Rechenleistungsplanungsplattform von Qingyun im Vergleich zu täglichen Prozessen wie herkömmlichen Cloud-Computing-Anwendungsformularen offensichtliche Vorteile bei der Betriebs- und Wartungseffizienz bietet

Gleichzeitig kann die AI-Rechenleistungsplanungsplattform von Qingyun Kunden auch bei der Lösung von Problemen wie Netzwerkwechselgeschwindigkeit, Umgebungsaufbau und Multi-Service-Integration helfen.

Qingyun verbessert nicht nur die Verwaltungsfähigkeiten des Plattformbetriebs- und -wartungspersonals erheblich, sondern kann auch die Entwicklungseffizienz der KI-Implementierung für Plattformbenutzer weiter verbessern. Für Algorithmeningenieure verfügt der von Qingyun bereitgestellte Entwicklungshost über integrierte Entwicklungsumgebungen und IDE-Umgebungen. Ingenieure können Python-Projektdateien direkt hochladen, Code schreiben, debuggen und online ausführen und sofort den erforderlichen Trainingscluster finden. Nach Abschluss der Inferenz kann auch eine Algorithmusoptimierung implementiert und der Code über den Computercluster und das Modell kontinuierlich optimiert werden.

Darüber hinaus bietet Qingyun auch eine Online-Trainingsplattform an, die Hochleistungsrechner und GPU-Karten integriert. In einer dedizierten Umgebung bietet Qingyun die Möglichkeit, einen GPU-Server zu beantragen, um online einen Cluster aufzubauen, und alle Netzwerke und Umgebungen können mit einem Klick generiert werden. Gleichzeitig wird Qingyun auch auf der Grundlage häufig verwendeter Modelle und Gadgets in der Branche integrieren

Die Container-Inferenzplattform unterstützt die Bereitstellung leistungsstarker Kubernetes-Cluster mit einem Klick. Wenn während des Inferenzprozesses ein Leistungsengpass auftritt, können Lastausgleich und elastische Skalierung erreicht werden

Qingyun bietet außerdem ein Modelllager, sodass Kunden sofort ihre eigenen Modelle bereitstellen und ihre eigenen Dienste über den Modellmarkt abrufen können. Gleichzeitig kann das Modell mit einem Klick verfeinert oder online über die Cloud-Plattform bezogen werden.

Im Allgemeinen verwaltet die KI-Rechenleistungsplanungsplattform von Qingyun die KI-Infrastruktur auf ähnliche Weise wie die Verwaltung lokaler Ressourcen und bietet eine diversifizierte Rechenleistungsplanung und eine intelligente Rechenleistungsplanung, um sicherzustellen, dass die Rechenleistung schnell genutzt werden kann

Offenes Ökosystem, das es Kunden ermöglicht, „gute Generäle“ zu sein

Als Qingyun-KI-Rechenleistungsplanungsplattform mit der Fähigkeit „je mehr, desto besser“ ist die zweite Frage, mit der wir konfrontiert sind, ob es für Benutzer eine Möglichkeit gibt, auch die Stärke eines „guten Generals“ zu haben. Tatsächlich kann es im zukünftigen KI-Zeitalter aufgrund enormer Investitionen für ein einzelnes Unternehmen schwierig sein, eine umfassende Abdeckung zu erreichen, da die Kosten für jeden Aspekt höher sein werden als im letzten Jahrzehnt. Beispielsweise kann ein großes Modell viel Arbeitskraft, Rechenleistung, Geld und Zeitkosten erfordern, und das Gleiche gilt für die CPU- und IDC-Konstruktion. Daher arbeitet Qingyun mit Partnern in verschiedenen Bereichen zusammen, um die Integration von Fähigkeiten zu erreichen

Wir haben die kühne Vorstellung, dass im KI-Bereich ein Gigant entstehen wird. Wir glauben jedoch, dass dieser Riese kein unabhängiges Unternehmen, sondern ein kleines Ökosystem sein sollte. Lin Yuanlong stellte die Positionierung des Cloud-Dienstes Qingyun AI Computing Power vor, der im Rahmen einer offenen ökologischen Allianz zusammenarbeiten soll

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Diese Idee basiert hauptsächlich auf drei Überlegungen: Erstens wird das Ökosystem in der Lage sein, die Bedürfnisse der Kunden nach Komplettlösungen zu erfüllen. Zweitens wird jeder professionelle Teilnehmer die Bedürfnisse des anderen berücksichtigen und sich letztendlich gemeinsam weiterentwickeln Langfristige Win-Win-Situation.

Aus Sicht der Kundenbedürfnisse umfasst die vollständige Lösung für die Kundenbedürfnisse Computerraum, Rechenleistung, Planungsplattform, Modell, Modelltreiber, Modellservice und ausführbare Anwendungen. Jede Ebene, von Rechenleistung, Modellen, Diensten bis hin zu Anwendungsszenarien, erfordert hohe Professionalität.

Das KI-Rechenleistungs-Ökosystem von Qingyun basiert auf der ökologischen gemeinsamen Nutzung der KI-Rechenleistungsinfrastruktur, der Ressourcenintegration großer KI-Rechenleistungsmodelle und der ökologischen Integration von KI-Datenressourcen und hilft so Unternehmen besser, echten Geschäftswert zu realisieren. Während des Medieninterviews klassifizierte Lin Yuan es in Technologieökologie und Geschäftsökologie. Die Technologieökologie umfasst GPU- und Modellökologie, und die Geschäftsökologie umfasst die Investition und den Bau von Rechenzentren, KI-Endkunden usw.

Derzeit hat Qingyun die Integration des Ökosystems von der Anpassung über MaaS und die gemeinsame Konstruktion bis zur endgültigen Implementierung realisiert und dabei mehrere Ebenen der Zusammenarbeit mit großen namhaften Chipherstellern, Modellentwicklern, Anbietern von Cloud-Rechenzentren usw. abgedeckt. Für Kunden der Qingyun AI Computing Cloud sind sie wie KI-Pioniere, die eine große Anzahl berühmter Generäle mobilisieren können, um den Effekt „guter Generäle“ zu erzielen.

Lin Yuan sagte, dass die Menschen zu Beginn jeder neuen Ära an der gleichen Startlinie stehen und die neue Ära möglicherweise einige neue Kooperationsmodi und Spielweisen erfordert. Er glaubt, dass der Beginn des Zeitalters der künstlichen Intelligenz neue Veränderungen in der Landschaft mit sich bringen könnte

Die Erfolgsgeschichte nach „Je mehr, desto besser“ versteht sich von selbst. Heutzutage wird KI als eine weitere neue Chance angesehen, nachdem es auch Cloud-Dienste gegeben hat, die es geschafft haben um zu zeigen, dass „je mehr, desto besser“ „Mit Zuversicht beginnt das nächste spannende Kapitel.“

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