Nutzung von React-Abfragen und Datenbank für Daten-Cache-Konsistenz

React Query und Datenbank verwenden, um Daten-Cache-Konsistenz zu erreichen

Da Front-End-Anwendungen immer komplexer werden, müssen wir häufig mit Back-End-Daten interagieren. Um die Anwendungsleistung und das Benutzererlebnis zu verbessern, verwenden wir normalerweise Daten-Caching, um die Anzahl der Netzwerkanfragen zu reduzieren. Das Zwischenspeichern von Daten wirft jedoch ein wichtiges Problem auf: Wie kann die Konsistenz der zwischengespeicherten Daten mit der Back-End-Datenbank aufrechterhalten werden? In diesem Artikel erkläre ich, wie man React Query und eine Datenbank nutzt, um Daten-Cache-Konsistenz zu erreichen, und stelle konkrete Codebeispiele bereit.

React Query ist eine hervorragende Daten-Caching- und Statusverwaltungsbibliothek, die uns bei der einfachen Bewältigung von Daten-Caching- und Synchronisierungsproblemen helfen kann. In diesem Artikel verwenden wir React Query, um Benutzerlistendaten zwischenzuspeichern und sicherzustellen, dass die zwischengespeicherten Daten mit den Daten in der Datenbank übereinstimmen.

Zuerst müssen wir React Query installieren:

npm install react-query

Dann können wir mit dem Schreiben von Code beginnen. Hier ist ein einfaches Beispiel, das zeigt, wie Benutzerlistendaten mithilfe von React Query zwischengespeichert werden:

import { QueryClient, QueryClientProvider, useQuery } from 'react-query';

const queryClient = new QueryClient();

const fetchUsers = async () => {
  const response = await fetch('/api/users');
  const data = await response.json();
  return data;
}

const UserList = () => {
  const { data } = useQuery('users', fetchUsers);

  return (
    <ul>
      {data.map(user => (
        <li key={user.id}>{user.name}</li>
      ))}
    </ul>
  );
}

const App = () => {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <UserList />
    </QueryClientProvider>
  );
}

export default App;

Im obigen Code haben wir die Hook-Funktion useQuery verwendet, um die Benutzerlistendaten aus dem Cache oder Backend abzurufen. Der erste Parameter der Funktion useQuery ist eine Zeichenfolge, die den Schlüsselnamen der zwischengespeicherten Daten identifiziert. Bei nachfolgenden Anfragen können wir denselben Schlüsselnamen verwenden, um die zwischengespeicherten Daten abzurufen, anstatt eine weitere Netzwerkanfrage zu stellen. useQuery 钩子函数来从缓存或后端获取用户列表数据。useQuery 函数的第一个参数是一个字符串，用来标识缓存数据的键名。在后续的请求中，我们可以使用相同的键名来获取缓存数据，而不是再次发送网络请求。

同时，我们定义了一个名为 fetchUsers 的函数，该函数通过网络请求获取用户列表数据。这个函数会在初始渲染时触发，从而获取数据并自动更新缓存。

接下来，我们需要确保缓存数据与后端数据库的一致性。为了实现这个目标，我们可以使用 React Query 的 refetch 方法来手动触发数据的更新。下面是一个示例：

import { useQueryClient } from 'react-query';

const UserList = () => {
  const queryClient = useQueryClient();
  const { data } = useQuery('users', fetchUsers);

  const handleUpdate = async () => {
    // 手动触发数据更新
    await queryClient.refetchQueries('users');
  }

  return (
    <div>
      <ul>
        {data.map(user => (
          <li key={user.id}>{user.name}</li>
        ))}
      </ul>
      <button onClick={handleUpdate}>更新数据</button>
    </div>
  );
}

上面的代码中，我们首先使用 useQueryClient 钩子函数获取一个 QueryClient 实例。然后，我们定义了一个 handleUpdate 函数，该函数通过调用 queryClient.refetchQueries 方法手动触发数据的更新。最后，我们在用户列表下方添加了一个按钮，点击按钮后会调用 handleUpdate

Gleichzeitig haben wir eine Funktion namens fetchUsers definiert, die Benutzerlistendaten über Netzwerkanfragen erhält. Diese Funktion wird beim ersten Rendern ausgelöst, um Daten abzurufen und den Cache automatisch zu aktualisieren.

Als nächstes müssen wir die Konsistenz der zwischengespeicherten Daten mit der Backend-Datenbank sicherstellen. Um dieses Ziel zu erreichen, können wir die Methode refetch von React Query verwenden, um Datenaktualisierungen manuell auszulösen. Hier ist ein Beispiel:

rrreee

Im obigen Code verwenden wir zunächst die Hook-Funktion useQueryClient, um eine QueryClient-Instanz zu erhalten. Anschließend definieren wir eine handleUpdate-Funktion, die die Aktualisierung der Daten manuell auslöst, indem wir die Methode queryClient.refetchQueries aufrufen. Schließlich haben wir unterhalb der Benutzerliste eine Schaltfläche hinzugefügt. Wenn Sie darauf klicken, wird die Funktion handleUpdate aufgerufen, um die neuesten Daten vom Backend abzurufen.

Durch die obige Methode können wir Konsistenz zwischen dem Front-End-Datencache und der Back-End-Datenbank erreichen. Wenn wir manuell eine Datenaktualisierung auslösen, sendet React Query automatisch eine Netzwerkanfrage und aktualisiert die Daten im Cache. 🎜🎜Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwendung von React Query und der Datenbank zum Erreichen der Daten-Cache-Konsistenz eine effiziente Methode ist, die genaue und aktuelle Daten gewährleisten und gleichzeitig die Anwendungsleistung aufrechterhalten kann. Durch die ordnungsgemäße Verwendung der von React Query bereitgestellten Funktionen können wir Datencaching- und Synchronisierungsprobleme problemlos lösen und das Benutzererlebnis der Anwendung verbessern. 🎜🎜Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen, die Verwendung von React Query und der Datenbank zu verstehen und zu beherrschen, um eine Daten-Cache-Konsistenz zu erreichen. Ich wünsche Ihnen mehr Erfolg bei der Frontend-Entwicklung! 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNutzung von React-Abfragen und Datenbank für Daten-Cache-Konsistenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!