Elsevier, das weltweit führende Unternehmen für Informationsanalyse, veröffentlichte offiziell das „Future Doctor White Paper (2023)“ mit dem Ziel, Einblicke in die neuesten Trends in der Entwicklung des globalen Medizin- und Gesundheitsökosystems vor dem Hintergrund der rasanten Entwicklung zu gewinnen Aufstieg generativer Produkte und Plattformen für künstliche Intelligenz, Untersuchung der Einstellungen von medizinischem Personal auf der ganzen Welt gegenüber neuen Chancen und Herausforderungen im Medizin- und Gesundheitsbereich. Der Bericht stellte fest, dass fast die Hälfte des medizinischen Personals davon ausgeht, in Zukunft innovative Technologien zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung einzusetzen, was die Notwendigkeit unterstreicht, Veränderungen in der Medizin- und Gesundheitstechnologie voranzutreiben.
Generativ Künstliche Intelligenz-Technologie: Die Rolle, die sie im zukünftigen globalen Medizin- und Gesundheitsbereich spielen wird.
Wie das klinische medizinische Personal, das an der Umfrage im Jahr 2022 teilnahm, sind auch die Befragten des „Future Doctors White Paper (2023)“ im Allgemeinen zutiefst davon überzeugt, dass „das globale Medizin- und Gesundheitssystem mit schwerwiegenden Ressourcenknappheiten konfrontiert ist“ und sind sich dessen zutiefst bewusst der überlastete Diagnose- und Behandlungsdruck. Beschäftigte im Gesundheitswesen in ganz Europa und Nordamerika sind sich im Allgemeinen einig, dass der Personalmangel bei Ärzten und Pflegekräften nach wie vor dringend ist. Das „Future Doctors White Paper (2023)“ zeigt, dass 54 % der weltweiten Befragten den Mangel an Pflegekräften als Hauptproblem betrachten. Gleichzeitig gaben 45 % der Befragten an, dass auch der Mangel an Ärzten dringend behoben werden müsse. Dieses Ergebnis zeigt weiter, dass es zur Überwindung des Mangels an klinischer medizinischer Versorgung dringend erforderlich ist, „innovative Lösungen wie generative künstliche Intelligenz zu finden“ und andererseits „mehr Schulungsmöglichkeiten bereitzustellen“, die die Effizienz verbessern und die klinische Praxis erweitern können wird dazu beitragen, die klinische Vorbereitung zu stärken und medizinische Talente an die vorderste Front der klinischen Diagnose und Behandlung bereitzustellen, die hungrig nach Talenten sind.Jan Herzhoff, Präsident der medizinischen Abteilung von Elsevier, sagte: „Das Medizin- und Gesundheitssystem steht vor endlosen Herausforderungen. Nur wenn wir auf die Forderungen und Stimmen des medizinischen Personals auf der ganzen Welt hören, können wir verstehen, wie wir das medizinische Personal am besten unterstützen und nutzen können In diesem Prozess bietet die Kombination aus vertrauenswürdigen medizinischen Inhalten und innovativer Technologie, insbesondere der Einsatz generativer künstlicher Intelligenz, ein enormes Potenzial, den Arbeitsdruck von Ärzten zu verringern und ihnen Zeit und Energie für eine bessere humanitäre Versorgung zu geben. Energie.“ Das „Future Doctors White Paper (2023)“ wies auch darauf hin, dass die meisten Kliniker glauben, dass neue Technologien die Patientenversorgung effizienter machen und der Ausbildung des zukünftigen medizinischen Personals förderlich sein können. Der Bericht zeigt:
Laut der Umfrage stimmten 73 % der Ärzte zu, dass sie in den nächsten 2 bis 3 Jahren Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Anwendung digitaler Medizintechnik erlernen sollten. Generell sind die befragten Ärzte davon überzeugt, dass es notwendig sei, Experten für den Einsatz digitaler Medizintechnik zu werden
Obwohl derzeit nur 11 % der klinischen Entscheidungen durch generative KI-Tools unterstützt werden, äußerten 48 % der Befragten die Hoffnung, diese Technologie in den nächsten 2 bis 3 Jahren breiter einsetzen zu können
Chinesisches medizinisches Personal ist gegenüber der Technologie zur Erzeugung künstlicher Intelligenz optimistischer eingestellt. Laut der Umfrage glauben 53 % der chinesischen Kliniker, dass die Technologie zur Erzeugung künstlicher Intelligenz in den nächsten zwei bis drei Jahren voraussichtlich häufiger in der medizinischen Arbeit eingesetzt werden wird. Dieser Anteil ist höher als die 42 % in den Vereinigten Staaten und 34 % im Vereinigten Königreich
Prognosen zufolge wird die persönliche Kommunikation zwischen Ärzten und Patienten bis 2028 zurückgehen, und 55 % der Befragten glauben, dass Telemedizin in zwei bis drei Jahren zur Hauptmethode für Routineuntersuchungen werden könnte
Mehr als die Hälfte (51 %) der Kliniker weltweit stimmen der Anwendung generativer künstlicher Intelligenz-Tools in der medizinischen Ausbildung in den nächsten 2 bis 3 Jahren voll und ganz zu
Im Gegensatz zum globalen Trend haben Kliniker im Vereinigten Königreich und in den Vereinigten Staaten Vorbehalte gegenüber der Unterstützung von Medizinstudenten bei der Nutzung künstlicher Intelligenz. Nur 33 % bzw. 40 % der Kliniker in den beiden Ländern glauben, dass dieser Vorschlag sinnvoll ist der Empfehlung. 
Da sich das globale Medizin- und Gesundheitssystem zunehmend in eine „Digital First“-Richtung entwickelt, zeigt das „Future Doctors White Paper (2023)“, dass das medizinische Personal das enorme Potenzial neuer Technologien wie generativer künstlicher Intelligenz bei der Förderung der globalen Medizin erkannt hat und Gesundheitsinnovation und haben gelernt, dass diese Technologien eine positive Rolle bei der Verbesserung der aktuellen und zukünftigen Patientenversorgung spielen
Professor Shen Baiyong, Vizepräsident des Ruijin-Krankenhauses der Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, sagte: „Technologie der künstlichen Intelligenz wird in großem Umfang eingesetzt, um die medizinische Erfahrung von Patienten und die Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern. Ich glaube, dass dies auch möglich ist.“ Mit der Entwicklung der Wissenschaft können wir die Rolle eines „intelligenten Arztes“ übernehmen und Patienten intelligentere Diagnose- und Behandlungsdienste bieten.“
Das obige ist der detaillierte Inhalt von„Future Doctor White Paper (2023)' veröffentlicht: Es wird angenommen, dass die breite klinische Anwendung generativer KI nur 2-3 Jahre dauern wird. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
