Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial FastAPI: Die beste Wahl für die schnelle API-Entwicklung mit Python

FastAPI: Die beste Wahl für die schnelle API-Entwicklung mit Python

Sep 27, 2023 am 10:41 AM
python fastapi api开发

FastAPI: 使用Python进行快速API开发的最佳选择

FastAPI: Die beste Wahl für die schnelle API-Entwicklung mit Python

Einführung:
In der modernen Softwareentwicklung ist der Aufbau stabiler und effizienter APIs ein sehr wichtiger Bestandteil. Die Wahl eines Frameworks, das schnell APIs erstellen kann, ist entscheidend für die Entwicklungseffizienz und Leistungsoptimierung des Projekts. In der Python-Welt ist FastAPI ein hoch angesehenes Framework, das eine prägnante Syntax und leistungsstarke Funktionen bietet und es Entwicklern ermöglicht, schnell leistungsstarke APIs zu erstellen.

FastAPI-Einführung:
FastAPI ist ein asynchrones Programmierframework, das auf Python 3.7+ basiert. Es verwendet die standardmäßige Python-Typhinweisfunktion (jsontype hinting), um die statische Typprüfung zu implementieren, und nutzt die in Python eingeführten Funktionen Asyncio, Wait und Async/ vollständig aus 3.7+. Warten Sie auf die Syntax. Dank der Async/Await-Syntax ist die Leistung von FastAPI hervorragend und mit Node.js vergleichbar. FastAPI verfügt außerdem über eine umfassende Dokumentation, die es Entwicklern ermöglicht, APIs einfach zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Verwenden Sie ein Beispiel, um die Überlegenheit von FastAPI zu demonstrieren:
Angenommen, wir erstellen eine Filminformations-API und möchten anhand der Film-ID detaillierte Informationen zu einem Film erhalten. Zuerst müssen wir FastAPI installieren:

pip install fastapi
Nach dem Login kopieren

Dann können wir eine Datei namens main.py erstellen und die erforderlichen Module und Bibliotheken importieren: main.py的文件,并导入所需要的模块和库:

from fastapi import FastAPI

# 创建 FastAPI 实例
app = FastAPI()

# 创建 API 路由
@app.get("/movie/{movie_id}")
async def get_movie(movie_id: int):
    # 查询电影信息的代码
    movie_info = await get_movie_info(movie_id)
    return movie_info

# 运行 FastAPI
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)
Nach dem Login kopieren

在上述代码中,我们首先导入 FastAPI 模块,并创建一个 FastAPI 实例。然后,我们使用 @app.get 装饰器定义了一个 GET 请求的 API 路由,该路由可以接受一个 movie_id 参数。在路由处理函数中,我们使用 await 关键字来异步获取电影信息,并返回给客户端。

接下来,我们使用 uvicorn 库来运行 FastAPI 服务器。只需运行 python main.py ,即可启动服务器,并监听 127.0.0.1:8000 地址下的请求。

FastAPI 的特性:

  1. 高性能:FastAPI 基于 asyncio 构建,利用了 Python 3.7+ 提供的异步编程功能。它的处理速度非常快,可以与其他高性能框架媲美。
  2. 静态类型检查:FastAPI 使用 Python 类型提示(jsontype hinting)实现了静态类型检查,可以在编码阶段即可发现类型错误,避免在运行时发生错误。
  3. 自动生成文档:FastAPI 提供了一份强大的文档,能够自动生成接口文档。只需通过访问 /docs/redoc 路由,即可查看 API 的详细信息。
  4. 支持异步:FastAPI 充分利用 Python 的异步编程能力,使用 awaitrrreee
  5. Im obigen Code importieren wir zuerst die FastAPI Modul und erstellen Sie eine FastAPI-Instanz. Anschließend definieren wir eine API-Route für GET-Anfragen mithilfe des @app.get-Dekorators, der einen movie_id-Parameter akzeptieren kann. In der Routing-Verarbeitungsfunktion verwenden wir das Schlüsselwort await, um Filminformationen asynchron abzurufen und an den Client zurückzugeben.
  6. Als nächstes verwenden wir die uvicorn-Bibliothek, um den FastAPI-Server auszuführen. Führen Sie einfach python main.py aus, um den Server zu starten und auf Anfragen an der Adresse 127.0.0.1:8000 zu warten.
  7. Funktionen von FastAPI:

    Hohe Leistung: FastAPI basiert auf Asyncio und nutzt die asynchronen Programmierfunktionen von Python 3.7+. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist sehr hoch und mit anderen Hochleistungs-Frameworks vergleichbar.

    Statische Typprüfung: FastAPI verwendet Python-Typhinweise (Jsontype-Hinweise), um eine statische Typprüfung zu implementieren, die Typfehler während der Codierungsphase erkennen und Fehler zur Laufzeit vermeiden kann.

    Dokumentation automatisch generieren: FastAPI bietet ein leistungsstarkes Dokument, das automatisch Schnittstellendokumentation generieren kann. Greifen Sie einfach auf die Details der API zu, indem Sie auf die Routen /docs oder /redoc zugreifen.
  • Unterstützt asynchrone Aufgaben: FastAPI nutzt die asynchronen Programmierfunktionen von Python voll aus und verwendet das Schlüsselwort await, um asynchrone Aufgaben zu verarbeiten und die Effizienz zu verbessern.
  • Sicher und zuverlässig: FastAPI unterstützt tokenbasierte Authentifizierung, Datenüberprüfung, CORS (Cross-Domain Resource Sharing) und andere Sicherheitsfunktionen und bietet so starken Schutz für API-Entwickler.
Reichhaltiges Ökosystem: FastAPI profitiert vom riesigen Ökosystem der Python-Community und kann in viele Bibliotheken und Tools wie SQLAlchemy, MongoDB, Jinja2 usw. integriert werden. 🎜🎜🎜Fazit: 🎜FastAPI Als Framework für die schnelle API-Entwicklung bietet es eine einfache und benutzerfreundliche Syntax, hervorragende Leistung und vollständige Dokumentation, sodass Entwickler schnell effiziente und stabile APIs erstellen können. Gleichzeitig werden die asynchronen Programmierfunktionen von Python voll ausgenutzt, sodass gleichzeitige Anforderungen verarbeitet werden können. Wenn Sie also ein leistungsstarkes API-Entwicklungsframework benötigen, ist FastAPI definitiv eine gute Wahl. 🎜🎜Referenzlink: 🎜🎜🎜Offizielle FastAPI-Dokumentation: https://fastapi.tiangolo.com/🎜🎜FastAPI GitHub-Repository: https://github.com/tiangolo/fastapi🎜🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFastAPI: Die beste Wahl für die schnelle API-Entwicklung mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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