Huawei Cloud AI bezeichnet den Cloud-Desktop als den Sicherheitsbeamten hinter der künstlichen Intelligenz

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz, von Smart Homes bis hin zu intelligentem Fahren, von der Wetterdiagnose bis zur Kontrolle finanzieller Risiken, wird der Anwendungsbereich von KI immer umfangreicher und die Vorteile, die sie mit sich bringt, werden immer bedeutender. Für das Training großer Modelle müssen Unternehmen umfangreiche Trainingsdaten bereitstellen, was extrem hohe Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz stellt. Derzeit erfordern die Daten großer Modelle immer noch eine große Menge manueller Anmerkungen.

Am 21. September teilte Zhang Yuxin, CTO von Huawei Cloud, auf der Huawei Full Connection Conference 2023 mit, dass Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop sichere und effiziente Lösungen und Anwendungspraktiken für die Annotationsbranche bietet.

Zhang Yuxin, Chief Technology Officer von Huawei Cloud

Nehmen Sie das intelligente Autofahren als Beispiel: Während des intelligenten Fahrprozesses trifft das intelligente Fahrsystem spezifische Verhaltensentscheidungen, wie z. B. Bremsen, Spurwechsel, Überholen usw., basierend auf Umgebungsinformationen, wie z. B. Datenrückmeldungen von anderen Fahrzeugen, Verkehr Lichter, Fußgänger usw. Um eine Reihe qualifizierter Wahrnehmungsalgorithmen zu trainieren und es Autos zu ermöglichen, immer komplexere Szenen zu bewältigen, sind umfangreiche, genaue und qualitativ hochwertige Straßenszenendaten erforderlich. Fachleute kennzeichnen die Daten und wandeln sie in unterstützende Algorithmus-Trainingsdaten um .

Allerdings enthalten intelligente Fahranmerkungsdaten eine große Menge an geografischen Informationen (3D-Punktwolken, geografische Informationen, Flugbahnen usw.), die eine große Anzahl geografischer Elemente und Standortinformationen umfassen, und nationale Vorschriften erfordern eine strenge Kontrolle. Derzeit können Automobilhersteller diese sensiblen Daten bereits mithilfe großer Modelle intelligent annotieren. Mindestens 10 % der Daten müssen jedoch noch von Annotatoren verfeinert und manuell annotiert werden. Während des gesamten Prozesses sind Datensicherheit, Anmerkungseffizienz und Anmerkungsqualität zweifellos die drei Kernelemente, die den Automobilunternehmen am meisten am Herzen liegen.

In Bezug auf die Datensicherheit handelt es sich bei den riesigen geografischen Daten, die durch intelligentes Fahren annotiert werden, um sensible Daten. In der Vergangenheit wurde die Datenannotation über den Browser oder den Client durchgeführt, und es besteht immer noch das Risiko von Datenlecks, die durch den Browser und lokal zwischengespeicherte Daten verursacht werden . Jetzt bietet Huawei Cloud eine sichere und konforme Cloud-Automobilzone, die Datenspeicherung, Anmerkungen, Modelltraining, Simulation und Bereitstellung alles in der Cloud realisieren kann. Durch den Einsatz von KI zur Kennzeichnung von Cloud-Desktops wird außerdem sichergestellt, dass sensible Daten im Datenkennzeichnungsprozess nicht auf den Boden fallen.

Datenannotation ist eine arbeitsintensive Branche und Annotationsaufgaben werden in der Regel durch professionelles Annotations-Outsourcing von Drittanbietern erledigt. Um die Anforderungen an die Datensicherheit zu erfüllen, verlangen Unternehmen, dass Annotatoren in einem Bürobereich zusammenarbeiten und ein isoliertes Netzwerk bereitstellen oder eine private Intranet-Leitung für Outsourcing-Teams an entfernten Standorten eröffnen, was hohe Kosten verursacht. Über den Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop können über das ganze Land verstreute Annotatoren auf eine sichere Annotationsumgebung zugreifen und sichere Annotationen über die Annotationsplattform durchführen. Für Etikettierungsszenarien wie intelligente Fahrpunktwolkenetikettierung, die Grafikkarten erfordern, können auch GPU-Cloud-Anwendungen verwendet werden, um die Kosten für Etikettierungsterminals für Unternehmen zu senken

Im Hinblick auf die Annotationseffizienz müssen 3D-Punktwolken, Bilder, Videos usw. beim lokalen Laden zwischengespeichert werden. Das Laden von Annotationsdaten von etwa 20 Mio. dauert oft 4 bis 5 Sekunden. Insbesondere bei 3D-Punktwolken müssen einige Daten nach dem Ziehen neu geladen werden. Jetzt werden Daten in der Huawei Cloud miteinander verbunden und in Echtzeit in die Cloud geladen. In Kombination mit der Übertragung des hochauflösenden Huawei Cloud HDP-Anzeigeprotokolls können hochauflösende Bilder und Videos sofort geladen werden, wodurch die lokale Anzeigeverzögerung von Bildern reduziert wird um mehr als 50 %, sodass Kommentatoren schnell und reibungslos Anmerkungen machen können.

In Bezug auf die Annotationsqualität müssen bei unscharfen Daten, wie z. B. Verkehrsbildern, die bei schlechtem Wetter gesammelt wurden, häufig mehrere Personen Urteile fällen, um eine genaue Datenannotation sicherzustellen. Um die Nacharbeitsrate zu reduzieren, bitten Annotatoren ihre Kollegen in der Regel über Instant-Messaging-Software um Hilfe, und manchmal sind Screenshots erforderlich, um Annotationsprobleme zu lösen. Dies ist nicht nur ineffizient, sondern birgt auch Risiken für die Datensicherheit. Dieses Problem kann auch durch den kollaborativen Mehrbenutzer-Desktop von Huawei Cloud gelöst werden. Seine Kollaborationsfunktion ermöglicht es Annotatoren, mit einem Klick zusammenzuarbeiten, sodass erfahrene Kollegen oder Experten Annotationsvorgänge durchführen können, um Datenzweifel schnell auszuräumen und genaue Annotationen zu erzielen.

Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop wurde erfolgreich im Huawei-Projekt zur Annotation von Smart-Car-Daten für autonomes Fahren eingesetzt. Durch diese Technologie führen mehr als 2.000 Annotatoren Annotationsarbeiten in der Cloud durch und erreichen so eine regionale Zusammenarbeit in sieben Städten, wodurch die Effizienz und Sicherheit der Annotationsarbeiten gewährleistet wird

Für Smart Home, Sicherheit, Finanzen, Internet und andere Branchen wird der KI-Annotations-Cloud-Desktop in manuellen Annotationsszenarien wie Bildern, Videos und Stimmen auch dazu beitragen, dass die künstliche Intelligenz mit ihrer sicheren, effizienten und sicheren Weiterentwicklung weiter voranschreitet kollaborative Fähigkeiten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHuawei Cloud AI bezeichnet den Cloud-Desktop als den Sicherheitsbeamten hinter der künstlichen Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!