So implementieren Sie ein einfaches Online-Gesichtserkennungssystem mit PHP

So implementieren Sie mit PHP ein einfaches Online-Gesichtserkennungssystem

In den letzten Jahren wurden Gesichtserkennungssysteme mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Bereichen weit verbreitet eingesetzt. Das Gesichtserkennungssystem kann eine genaue Identifizierung individueller Identitäten erreichen, indem es Merkmale von Gesichtsbildern extrahiert und vergleicht. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP-Sprache ein einfaches Online-Gesichtserkennungssystem implementieren, und es werden spezifische Codebeispiele aufgeführt.

1. Umgebungsvorbereitung

Zunächst müssen wir die entsprechende Entwicklungsumgebung vorbereiten. Sie müssen PHP und den Apache-Server installieren. Fügen Sie nach Abschluss der Installation den Pfad zu PHP zu den Umgebungsvariablen des Systems hinzu, damit Sie PHP-Befehle direkt in der Befehlszeile ausführen können.

2. Installieren Sie die OpenCV-Bibliothek

Bevor wir die Gesichtserkennungsfunktion implementieren, müssen wir zuerst die OpenCV-Bibliothek installieren. OpenCV ist eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die eine große Anzahl von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Funktionen bietet. Durch die OpenCV-Erweiterung von PHP können wir die Schnittstellenfunktion der OpenCV-Bibliothek in PHP aufrufen.

Zuerst müssen Sie die OpenCV-Bibliothek von der offiziellen Website von OpenCV (https://opencv.org/) herunterladen und installieren. Nach Abschluss der Installation können Sie durch Aufrufen der OpenCV-Erweiterung im PHP-Code die von der OpenCV-Bibliothek bereitgestellten Funktionen verwenden, um die Gesichtserkennung zu implementieren.

3. Bild-Upload

Bevor wir das Online-Gesichtserkennungssystem implementieren, muss der Benutzer zunächst das zu erkennende Gesichtsbild auf den Server hochladen. Um die Bild-Upload-Funktion zu implementieren, können Sie das Formular zum Hochladen von HTML-Dateien verwenden.

<form action="upload.php" method="post" enctype="multipart/form-data">
    <input type="file" name="image" accept="image/*">
    <input type="submit" value="上传">
</form>

Im Code verwenden wir ein HTML-Formular, um die Funktion zum Hochladen von Dateien bereitzustellen. Der Benutzer kann eine Bilddatei auswählen und diese über ein Formular an die Datei upload.php im Backend senden.

4. Bildverarbeitung

Wenn der Benutzer das Bild hochlädt, verarbeiten wir das Bild im Backend. Konkret werden wir die OpenCV-Bibliothek verwenden, um Gesichter zu erkennen und die Gesichtsbereiche zu beschriften.

In der Datei upload.php rufen wir zunächst die vom Benutzer hochgeladene Bilddatei ab und speichern sie im temporären Ordner des Servers.

$imageFile = $_FILES['image']['tmp_name'];
$imageName = $_FILES['image']['name'];

$uploadsDirectory = 'uploads/';
$targetFile = $uploadsDirectory . basename($imageName);

move_uploaded_file($imageFile, $targetFile);

Als nächstes können wir die von der OpenCV-Bibliothek bereitgestellten Funktionen zur Gesichtserkennung verwenden. Nachfolgend finden Sie einen einfachen Beispielcode zum Erkennen und Beschriften von Gesichtern in Bildern.

if(extension_loaded('opencv')) {
    $image = cv::imread($targetFile, cv::IMREAD_COLOR);
    $grayImage = cv::cvtColor($image, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    $cascade = new cv::CascadeClassifier();
    $cascade->load('haarcascade_frontalface_default.xml');
    $faces = $cascade->detectMultiScale($grayImage);

    foreach ($faces as $face) {
        $x = $face->x;
        $y = $face->y;
        $w = $face->width;
        $h = $face->height;
        cv::rectangle($image, new cv::Point($x, $y), new cv::Point($x + $w, $y + $h), new cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
    }

    cv::imshow("人脸识别", $image);
    cv::waitKey(0);
}

Im Code verwenden wir zunächst die Imread-Funktion von OpenCV, um die Bilddatei zu lesen und in ein Graustufenbild umzuwandeln. Anschließend laden wir ein trainiertes Gesichtserkennungsmodell (haarcascade_frontalface_default.xml) und führen eine Gesichtserkennung an Graustufenbildern durch. Schließlich wird die Rechteckfunktion von OpenCV verwendet, um die erkannten Gesichter im Bild zu markieren.

5. Systembereitstellung

Wenn die Entwicklung des Gesichtserkennungssystems abgeschlossen ist, müssen wir es auf einem Webserver bereitstellen, damit Benutzer über einen Browser darauf zugreifen können. Sie können den PHP-Code und die zugehörigen Dateien in ein Verzeichnis auf dem Server hochladen und den Apache-Server konfigurieren.

Stellen Sie sicher, dass die Dateizugriffsberechtigungen für das Verzeichnis richtig eingestellt sind und der Pfad zur OpenCV-Bibliothek richtig konfiguriert ist. Rufen Sie dann mit Ihrem Browser die URL des Gesichtserkennungssystems auf, laden Sie das Bild hoch und führen Sie die Gesichtserkennung durch.

Zusammenfassung:

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP-Sprache ein einfaches Online-Gesichtserkennungssystem implementieren. Durch die Verwendung der OpenCV-Bibliothek und der OpenCV-Erweiterung von PHP können wir die Schnittstellenfunktion der OpenCV-Bibliothek in PHP aufrufen, um die Funktionen zum Hochladen von Bildern, zur Gesichtserkennung und zur Beschriftung zu implementieren. Nach Abschluss der Entwicklung wird das System auf dem Webserver bereitgestellt. Benutzer können Bilder über den Browser hochladen und eine Online-Gesichtserkennung implementieren.

Natürlich handelt es sich bei diesem Artikel nur um ein einfaches Beispiel, und das eigentliche Gesichtserkennungssystem umfasst möglicherweise mehr Funktionen und komplexere Algorithmen. Ich hoffe jedoch, dass dieser Artikel Ihnen eine Einstiegsidee für die Implementierung liefern und Ihnen spezifische Codebeispiele geben kann, die Ihnen dabei helfen, die Gesichtserkennungstechnologie weiter zu erlernen und zu erkunden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie ein einfaches Online-Gesichtserkennungssystem mit PHP. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!