Von Grund auf neu: Ein Leitfaden für Anfänger zur Diagrammerstellung in Python

Von Grund auf neu: Ein Leitfaden für Anfänger zur Diagrammerstellung in Python

Einführung
In der modernen Welt der Datenanalyse und -visualisierung ist die Diagrammerstellung eine Schlüsselkompetenz. Als leistungsstarke und leicht zu erlernende Programmiersprache bietet Python eine Fülle von Bibliotheken und Tools, die das Zeichnen verschiedener Diagrammtypen einfach und intuitiv machen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit der Matplotlib-Bibliothek von Python Diagramme zeichnen und spezifische Codebeispiele bereitstellen.

1. Installieren Sie die Matplotlib-Bibliothek.
Matplotlib ist eines der beliebtesten und am häufigsten verwendeten Zeichenwerkzeuge in Python. Bevor Sie beginnen, müssen Sie zunächst die Matplotlib-Bibliothek mit dem folgenden Befehl installieren:

pip install matplotlib

2. Zeichnen Sie lineare Diagramme
Lineare Diagramme sind eine der einfachsten und häufigsten Arten von Diagrammen. In Matplotlib können wir die Funktion plot() verwenden, um lineare Diagramme zu zeichnen. Hier ist ein einfacher Beispielcode:

matplotlib.pyplot als plt importieren

Daten definieren

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

Zeichnen Sie ein lineares Diagramm

plt.plot(x, y)

Legen Sie die Titel- und Achsenbeschriftungen fest

plt.title("Linear Graph")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel(" Y-Achse")

Diagramm anzeigen

plt.show()

Im obigen Code haben wir zunächst das Pyplot-Modul der Matplotlib-Bibliothek importiert und die Funktion plot() zum Zeichnen linearer Diagramme verwendet. Anschließend werden die Titel- und Achsennamen jeweils über die Funktionen title(), xlabel() und ylabel() festgelegt. Verwenden Sie abschließend die Funktion show(), um das Diagramm anzuzeigen.

3. Zeichnen Sie ein Streudiagramm.
Ein Streudiagramm wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen darzustellen. Mit der Funktion „scatter()“ können wir ein Streudiagramm zeichnen. Hier ist ein einfacher Beispielcode:

matplotlib.pyplot als plt importieren

Daten definieren

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

Zeichnen Sie ein Streudiagramm

plt.scatter(x, y)

Legen Sie die Titel- und Achsenbeschriftungen fest

plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel( " Y-Achse")

Diagramm anzeigen

plt.show()

Im obigen Code verwenden wir die Funktion Scatter(), um ein Streudiagramm zu zeichnen. Die anderen Schritte ähneln dem Beispiel zum Zeichnen eines linearen Diagramms.

4. Zeichnen Sie ein Histogramm.
Histogramme werden häufig verwendet, um die Häufigkeit diskreter Daten anzuzeigen oder die Beziehung zwischen verschiedenen Kategorien zu vergleichen. In Matplotlib können wir die Funktion bar() verwenden, um Histogramme zu zeichnen. Hier ist ein einfacher Beispielcode:

matplotlib.pyplot als plt importieren

Daten definieren

x = ["A", "B", "C", "D", "E"]
y = [20 , 15, 25, 10, 30]

Zeichnen Sie ein Balkendiagramm

plt.bar(x, y)

Legen Sie den Titel und die Achsenbeschriftung fest

plt.title("Bar Chart")
plt.xlabel("Categories ")
plt.ylabel("Values")

Diagramm anzeigen

plt.show()

Im obigen Code verwenden wir die Funktion bar(), um ein Histogramm zu zeichnen. Für andere Schritte ist es außerdem erforderlich, die Titel- und Achsenbeschriftungen festzulegen und das Diagramm mit der Funktion show() anzuzeigen.

5. Zeichnen Sie ein Kreisdiagramm. Kreisdiagramme werden häufig verwendet, um den Anteil oder die Häufigkeit verschiedener Kategorien anzuzeigen. In Matplotlib können wir die Funktion pie() verwenden, um Kreisdiagramme zu zeichnen. Hier ist ein einfacher Beispielcode:

matplotlib.pyplot als plt importieren

Daten definieren

sizes = [30, 15, 25, 10, 20]

labels = ["A", "B", "C" , "D", "E"]

Zeichnen Sie ein Kreisdiagramm

plt.pie(sizes, labels=labels)

Legen Sie den Titel fest

plt.title("Pie Chart")

Zeigen Sie das Diagramm

plt .show ()

Im obigen Code verwenden wir die Funktion pie(), um ein Kreisdiagramm zu zeichnen. Die Größenliste definiert die Größe jeder Kategorie und die Etikettenliste definiert die Etiketten jeder Kategorie.

Fazit

Das Zeichnen von Diagrammen ist eine wichtige Fähigkeit in der Datenanalyse und -visualisierung. Matplotlib bietet leistungsstarke Funktionen und flexible Zeichenwerkzeuge, mit denen wir problemlos verschiedene Arten von Diagrammen erstellen können. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie die Matplotlib-Bibliothek zum Zeichnen linearer Diagramme, Streudiagramme, Balkendiagramme und Kreisdiagramme verwenden, und stellen spezifische Codebeispiele bereit. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen den Einstieg in die Python-Diagrammerstellung erleichtern und bei Ihrer Datenanalyse eine Rolle spielen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVon Grund auf neu: Ein Leitfaden für Anfänger zur Diagrammerstellung in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!